Nvidia NVDA +0.75% ▲ は、AIチップ向けの高帯域幅メモリ（HBM）を急速に調達しており、これが世界的な不足を引き起こし、業界全体のクラウドプロバイダーのコストを押し上げています。Google GOOGL +0.91% ▲ もこのメモリに依存してAIインフラを構築しているため、最も打撃を受ける可能性が高く、クラウドサーバーの運用コストが増加する見込みです。### 70%割引のTipRanksプレミアムを今すぐ入手* ヘッジファンドレベルのデータと強力な投資ツールを解放し、より賢く鋭い意思決定を実現 * 最新のニュースと分析で市場の先を行き、ポートフォリオの潜在能力を最大化**Nvidiaのメモリ需要が急増**-----------------------------XのThe Kobeissi Letterの報告によると、AIハードウェアに使用される特殊なタイプのダイナミックランダムアクセスメモリ（DRAM）であるHBMは、世界の半導体業界にとって重要な制約要因となりつつあります。Nvidiaは、2026年後半に発売予定の次世代のRubin AIアクセラレータ向けに、Samsung SSNLF +54.05% ▲ 及びSK Hynix (HXSCL) から最新のHBM4メモリを調達していると報じられています。Rubinチップは、GPUあたり最大288GBのHMB4メモリを必要とし、これは一般的なPCやスマートフォンの8〜12GBと比べて非常に多い量です。これらの巨大な需要は供給業者に負担をかけており、すべての供給者が2026年まで生産が完全に予約済みであると報告しています。業界予測によると、NvidiaのGPUなどのAIアクセラレータからの高帯域幅メモリの需要は、2026年に約70%増加すると見込まれています。この調達規模の拡大は、PCやサーバーで使用される一般的なコンピュータメモリの価格上昇も引き起こしており、16GB DDR4 RAMのスポット価格は前年比2,352%増の76.90ドルに、8GB DDR4は1,873%増の28.90ドルに跳ね上がっています。Nvidiaも圧力を感じており、CEOのジェンセン・フアンはメモリメーカーに生産能力の拡大を促しています。**AIメモリ不足がGoogleなどに圧力をかける**--------------------------------------HBMの世界的な不足は、Google、Advanced Micro Devices AMD +1.85% ▲ 、OpenAIなどの主要なAI開発者に影響を及ぼします。これらはすべて、大量の先進的なメモリを必要とし、AIシステムの運用に使用しています。Googleは、AIワークロードを支えるためにカスタムTPU（Tensor Processing Units）を利用していますが、同社のチップもNvidiaが大量に確保している高性能メモリに依存しており、競合他社は限られた供給を争う状況です。DeepMindのCEOデミス・ハサビスは、この不足を「チョークポイント」と表現し、メモリの供給制約がAIインフラの拡大を遅らせる可能性を指摘しています。この供給不足は、PC、ゲーム機、スマートフォンなどの製品のコスト上昇も引き起こしており、Nvidiaの新世代AIチップがますます大容量のメモリを必要とすることから、既に限られた世界供給に対して需要が高まることになります。**Nvidiaは今買いの銘柄か？**-----------------------------TipRanksが追跡する40人のウォール街アナリストによると、Nvidiaは現在「強気買い」のコンセンサスを持ち、39件の買い推奨と1件の保留、12ヶ月の平均目標株価は272.16ドルです。一方、Googleには全体で32人のアナリストが評価しており、そのうち26人が買い推奨、6人が保留としています。これらの主要なAI・半導体株の今後のパフォーマンスについては、TipRanksの株式比較ツールを使って予測を比較することができます。
Nvidiaの(NVDA)メモリ不足がGoogleの(GOOGL)に数十億の影響を及ぼす可能性
Nvidia NVDA +0.75% ▲ は、AIチップ向けの高帯域幅メモリ（HBM）を急速に調達しており、これが世界的な不足を引き起こし、業界全体のクラウドプロバイダーのコストを押し上げています。Google GOOGL +0.91% ▲ もこのメモリに依存してAIインフラを構築しているため、最も打撃を受ける可能性が高く、クラウドサーバーの運用コストが増加する見込みです。
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ヘッジファンドレベルのデータと強力な投資ツールを解放し、より賢く鋭い意思決定を実現
最新のニュースと分析で市場の先を行き、ポートフォリオの潜在能力を最大化
Nvidiaのメモリ需要が急増
XのThe Kobeissi Letterの報告によると、AIハードウェアに使用される特殊なタイプのダイナミックランダムアクセスメモリ（DRAM）であるHBMは、世界の半導体業界にとって重要な制約要因となりつつあります。Nvidiaは、2026年後半に発売予定の次世代のRubin AIアクセラレータ向けに、Samsung SSNLF +54.05% ▲ 及びSK Hynix (HXSCL) から最新のHBM4メモリを調達していると報じられています。
Rubinチップは、GPUあたり最大288GBのHMB4メモリを必要とし、これは一般的なPCやスマートフォンの8〜12GBと比べて非常に多い量です。これらの巨大な需要は供給業者に負担をかけており、すべての供給者が2026年まで生産が完全に予約済みであると報告しています。業界予測によると、NvidiaのGPUなどのAIアクセラレータからの高帯域幅メモリの需要は、2026年に約70%増加すると見込まれています。
この調達規模の拡大は、PCやサーバーで使用される一般的なコンピュータメモリの価格上昇も引き起こしており、16GB DDR4 RAMのスポット価格は前年比2,352%増の76.90ドルに、8GB DDR4は1,873%増の28.90ドルに跳ね上がっています。Nvidiaも圧力を感じており、CEOのジェンセン・フアンはメモリメーカーに生産能力の拡大を促しています。
AIメモリ不足がGoogleなどに圧力をかける
HBMの世界的な不足は、Google、Advanced Micro Devices AMD +1.85% ▲ 、OpenAIなどの主要なAI開発者に影響を及ぼします。これらはすべて、大量の先進的なメモリを必要とし、AIシステムの運用に使用しています。Googleは、AIワークロードを支えるためにカスタムTPU（Tensor Processing Units）を利用していますが、同社のチップもNvidiaが大量に確保している高性能メモリに依存しており、競合他社は限られた供給を争う状況です。
DeepMindのCEOデミス・ハサビスは、この不足を「チョークポイント」と表現し、メモリの供給制約がAIインフラの拡大を遅らせる可能性を指摘しています。この供給不足は、PC、ゲーム機、スマートフォンなどの製品のコスト上昇も引き起こしており、Nvidiaの新世代AIチップがますます大容量のメモリを必要とすることから、既に限られた世界供給に対して需要が高まることになります。
Nvidiaは今買いの銘柄か？
TipRanksが追跡する40人のウォール街アナリストによると、Nvidiaは現在「強気買い」のコンセンサスを持ち、39件の買い推奨と1件の保留、12ヶ月の平均目標株価は272.16ドルです。一方、Googleには全体で32人のアナリストが評価しており、そのうち26人が買い推奨、6人が保留としています。これらの主要なAI・半導体株の今後のパフォーマンスについては、TipRanksの株式比較ツールを使って予測を比較することができます。