Futures
Accédez à des centaines de contrats perpétuels
TradFi
Or
Une plateforme pour les actifs mondiaux
Options
Hot
Tradez des options classiques de style européen
Compte unifié
Maximiser l'efficacité de votre capital
Trading démo
Introduction au trading futures
Préparez-vous à trader des contrats futurs
Événements futures
Participez aux événements et gagnez
Demo Trading
Utiliser des fonds virtuels pour faire l'expérience du trading sans risque
Lancer
CandyDrop
Collecte des candies pour obtenir des airdrops
Launchpool
Staking rapide, Gagnez de potentiels nouveaux jetons
HODLer Airdrop
Conservez des GT et recevez d'énormes airdrops gratuitement
Launchpad
Soyez les premiers à participer au prochain grand projet de jetons
Points Alpha
Tradez on-chain et gagnez des airdrops
Points Futures
Gagnez des points Futures et réclamez vos récompenses d’airdrop.
Investissement
Simple Earn
Gagner des intérêts avec des jetons inutilisés
Investissement automatique
Auto-invest régulier
Double investissement
Profitez de la volatilité du marché
Staking souple
Gagnez des récompenses grâce au staking flexible
Prêt Crypto
0 Fees
Mettre en gage un crypto pour en emprunter une autre
Centre de prêts
Centre de prêts intégré
Meta lance quatre puces AI personnalisées pour favoriser l'expansion des centres de données
Investing.com — Meta mercredi a annoncé le lancement de quatre puces internes personnalisées, conçues spécifiquement pour les tâches d’intelligence artificielle, dans le cadre de son plan d’expansion des centres de données.
Ces puces dédiées appartiennent à la série Meta Training and Inference Accelerators (MTIA), que la société a dévoilée pour la première fois en 2023, avec une version de deuxième génération lancée en 2024.
Suivez l’évolution en temps réel avec InvestingPro — profitez d’une réduction de 50 % en vous abonnant dès maintenant.
Meta indique que la société développe et déploie quatre nouvelles générations de puces MTIA au cours des deux prochaines années pour soutenir les fonctionnalités de classement et de recommandation, ainsi que les charges de travail d’IA générative. La société affirme que cette cadence est bien plus rapide que le cycle habituel des puces.
Yee Jiun Song, vice-président de l’ingénierie chez Meta, a déclaré à CNBC qu’en concevant des puces sur mesure (fabriquées ensuite par TSMC), cette entreprise de médias sociaux pouvait obtenir un meilleur rapport qualité-prix dans l’ensemble de ses centres de données, plutôt que de dépendre uniquement des fournisseurs.
“Cela nous offre également plus de diversité dans l’approvisionnement en silicium et nous protège en partie contre la volatilité des prix”, a déclaré Song. “Cela nous donne plus de pouvoir de négociation.”
Song a indiqué que la première nouvelle puce, MTIA 300, avait été déployée il y a quelques semaines, pour aider à entraîner de petits modèles d’IA supportant les tâches principales de classement et de recommandation de Meta. Ces tâches incluent la présentation de contenu pertinent et de publicités en ligne aux utilisateurs dans des applications telles que Facebook et Instagram.
Les puces à venir sont destinées à des tâches de raisonnement liées à l’IA générative plus avancée, comme la création d’images et de vidéos à partir de prompts textuels des utilisateurs. Song a précisé que ces puces ne seront pas utilisées pour entraîner de grands modèles de langage.
Meta a indiqué dans un article de blog avoir terminé les tests de la MTIA 400 et qu’elle “est en train de la déployer dans nos centres de données”, tandis que deux autres puces seront opérationnelles d’ici 2027.
“Il est rare pour une entreprise de puces en silicium de lancer une nouvelle puce tous les six mois. C’est un rythme très rapide”, a déclaré Song. “La principale raison est que nous constatons que nous étendons nos capacités de production à une vitesse si rapide, et que nous investissons autant dans les dépenses en capital, que nous souhaitons déployer les puces les plus avancées à tout moment.”
Song a ajouté que la société prévoit que ces puces auront une “durée de vie standard de plus de cinq ans”.
Les dépenses de Meta en IA incluent un centre de données en Louisiane, ainsi que deux autres centres en Ohio et en Indiana. Selon Bloomberg, après l’abandon par OpenAI et Oracle Financial Software de leurs plans d’agrandissement du centre de données Stargate AI au Texas, Meta cherche également à louer de l’espace sur ce site.