PopulusEuphratica

في عملية انتقال Web3 من أدوات المطورين غير التقليدية إلى جمهور المبدعين الأوسع، لم يتم حل مشكلة قائمة منذ فترة طويلة بشكل جيد، وهي أن العتبة التقنية لبناء التطبيقات لا تزال مرتفعة جدًا.
وفي هذا السياق الصناعي، يظهر @codexero_xyz بشكل خاص ويمثل نموذجًا مهمًا.
اختارت الشركة أن تبدأ من طريقة التطوير نفسها، من خلال نمط بدون كود مدفوع بكلمات التلميح، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء ونشر تطبيقات على السلسلة مباشرة باستخدام اللغة الطبيعية، بما في ذلك وحدات مثل الرموز المميزة، NFT، الرهن، و DAO وغيرها من الوحدات الشائعة.
بالنسبة للصناعة، فإن هذا التغيير ليس مجرد تحسين الكفاءة، بل هو إعادة تعريف من يمكنه ال

في ظل تسارع موجة رقمنة الأصول العالمية، ظهرت منصة Integra Layer لتؤسس نظامًا بيئيًا أساسيًا مبنيًا خصيصًا للعقارات والأصول الواقعية الأخرى.
وهي ليست سلسلة كتل عامة تقليدية، بل شبكة من الطبقة الأولى تركز على دمج سوق العقارات العالمية ضمن الاقتصاد الرقمي، بهدف حل مشكلة تجزئة بيانات العقارات، وعدم كفاية الشفافية في المعاملات، والعمليات التقليدية طويلة الأمد غير المتصلة.
@integra_layer مدعومة من قبل تحالف عالمي يدير أصول عقارية تزيد عن 120 مليار دولار، وبدأت في دمج الأصول الحقيقية والبنية التحتية للبلوكشين، لتوفير حلول قابلة للبرمجة ومتوافقة وأكثر سيولة لهذا القطاع الذي تبلغ قيمته تريليونات الدولا

في ظل تسارع موجة رقمنة الأصول العالمية، ظهرت منصة Integra Layer لتؤسس نظامًا بيئيًا أساسيًا مبنيًا خصيصًا للعقارات والأصول الواقعية الأخرى.
وهي ليست سلسلة كتل عامة تقليدية، بل شبكة من الطبقة الأولى تركز على دمج سوق العقارات العالمية ضمن الاقتصاد الرقمي، بهدف حل مشكلة تجزئة بيانات العقارات، وعدم كفاية الشفافية في المعاملات، والعمليات التقليدية طويلة الأمد غير المتصلة.
@integra_layer مدعومة من قبل تحالف عالمي يدير أصول عقارية تزيد عن 120 مليار دولار، وبدأت في دمج الأصول الحقيقية والبنية التحتية للبلوكشين، لتوفير حلول قابلة للبرمجة ومتوافقة وأكثر سيولة لهذا القطاع الذي تبلغ قيمته تريليونات الدولا

في عملية الانتشار السريع للذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، أصبحت موثوقية و أمان نتائج استنتاجات الذكاء الاصطناعي من القضايا الأساسية التي تركز عليها الصناعة.
ظهور @inference_labs قاد الاتجاه نحو الابتكار التكنولوجي في بنية تحتية لذكاء اصطناعي موثوق ولامركزي.
اقترح الفريق بروتوكول إثبات المعرفة بدون إثبات (Proof of Inference) الذي يتيح تنفيذ عملية استنتاج الذكاء الاصطناعي بكفاءة خارج السلسلة، مع إنتاج إثباتات مشفرة قابلة للتحقق، مما يضمن تكامل وموثوقية مصدر مخرجات النموذج.
هذه الآلية لا تساعد فقط في حماية حقوق ملكية النموذج، بل توفر أيضًا طبقة ثقة قابلة للمراجعة للأنظمة المؤسسية والتطبيقات ال