
No universo Web3, o princípio da incerteza representa a ideia de que a simples observação ou participação em um evento altera o resultado, dificultando a definição de um valor fixo. Não se trata de uma fórmula física literal, mas de um resumo das dinâmicas de transparência on-chain, propagação de informações e feedback comportamental.
No mercado cripto, ações como inserir ordens, divulgar informações ou consultar estados de smart contracts ficam visíveis para outros participantes, que podem reagir — influenciando preços, execução e riscos. Anúncios de novas listagens de tokens, grandes transferências ou alertas de liquidação, por exemplo, podem alterar o rumo do mercado imediatamente após sua divulgação.
O princípio da incerteza está diretamente relacionado à transparência on-chain, já que todos têm acesso quase simultâneo aos mesmos dados. A observação, nesse contexto, torna-se passível de exploração por outros participantes.
O mempool funciona como uma sala de espera para transações antes da inclusão em bloco — semelhante a uma fila de restaurante onde todos veem quem será o próximo. Em blockchains públicas, as transações entram primeiro no mempool, onde nós e bots podem monitorar e antecipar suas ações para realizar front-running ou ajustar suas próprias estratégias. A transparência aumenta a justiça, mas também intensifica o efeito de que “ser observado altera o resultado”.
No trading, o princípio da incerteza se apresenta frequentemente como slippage e execução incerta. Slippage é a diferença entre o preço esperado e o preço realmente executado — como comprar um produto em horário de pico, quando o valor exibido pode não ser o valor final pago.
Na Gate, ao negociar spot com uma ordem a mercado, você prioriza a execução imediata, mas pode enfrentar slippage mais elevado. Ordens limitadas permitem maior controle de preço, mas podem não ser executadas com rapidez. Dividir ordens, usar books de ofertas mais profundos e evitar horários de pico são estratégias que reduzem custos decorrentes da incerteza.
Oráculos levam preços off-chain para o ambiente on-chain, atuando como “mensageiros de preços”. Ao atualizar preços, oráculos recalculam os ratios de loan-to-value e limites de liquidação em protocolos DeFi. Se muitos participantes acompanham essas atualizações em tempo real, liquidações podem se concentrar na mesma janela, provocando mudanças abruptas em preços, taxas e status de posições.
Até o final de 2024, oráculos amplamente utilizados adotam agregação de múltiplas fontes e atualizações baseadas em thresholds para minimizar impactos de anomalias em exchanges isoladas. Ainda assim, atualizações podem desencadear efeitos em cascata — como liquidações em lote e migração acelerada de fundos — evidenciando o princípio da incerteza na camada de precificação.
MEV (Maximal Extractable Value) refere-se ao lucro extra que mineradores ou validadores podem obter ao reordenar transações — ou seja, “furar a fila” para garantir melhor execução. Como o mempool é público, bots podem reordenar, inserir ou agrupar transações para lucrar com estratégias de frontrunning ou sandwich.
Para mitigar esses efeitos, surgiram soluções de “private routing”, permitindo que transações sejam enviadas diretamente aos proponentes de bloco por canais privados — reduzindo oportunidades de observação e reordenação. Até o fim de 2024, carteiras e agregadores do ecossistema Ethereum passaram a oferecer suporte a mempools privados e roteamento protegido, auxiliando no controle do efeito de “observar altera o resultado”.
O design de smart contracts frequentemente incorpora mecanismos anti-manipulação para mitigar o princípio da incerteza. O TWAP (Time-Weighted Average Price) funciona como a média ponderada de várias medições para reduzir ruídos nas decisões. O VRF (Verifiable Random Function) atua como um “bilhete de loteria” assinado, garantindo aleatoriedade verificável e resistente à manipulação.
Na gestão de riscos, protocolos implementam limites, períodos de cooldown e aprovações multiassinatura para evitar operações descontroladas provocadas por uma única observação. O usuário deve priorizar protocolos que ofereçam proteção de preços, limites de taxa e parâmetros de risco transparentes para manter riscos sob controle mesmo diante da incerteza.
O processo de “revelação” de NFTs é um exemplo clássico do princípio da incerteza. No mint de blind box, a raridade é desconhecida e os preços refletem expectativas. Após a revelação, a disseminação rápida da informação altera imediatamente o comportamento de lances e as estratégias de holding. Leilões holandeses também ilustram esse fenômeno: à medida que o preço cai gradualmente, participação e observação definem, em tempo real, as faixas de preço finais.
Outro exemplo são anúncios públicos de whitelist ou horários de venda. Assim que divulgados, bots e usuários correm para mintar simultaneamente — resultando em congestionamento, frontrunning, volatilidade nos preços de execução, picos de taxas de gas e distorções no mercado secundário.
Passo 1: Escolha o tipo de ordem com critério. Na Gate, utilize ordens limitadas para controlar o preço; ordens a mercado são mais adequadas para volumes pequenos, quando o slippage é aceitável.
Passo 2: Divida operações e evite horários de pico. Separe grandes negociações em lotes menores e evite operar durante grandes anúncios ou períodos de congestionamento para mitigar efeitos em cascata causados pela observação.
Passo 3: Defina tolerância de slippage e planos de contingência. Em exchanges descentralizadas, estipule limites de slippage adequados; esteja pronto para tentar novamente negociações que falharem ou migrar para pools de liquidez mais profundos.
Passo 4: Monitore atualizações de oráculos e níveis de liquidação. Se operar alavancado ou em posições de empréstimo, acompanhe a frequência das atualizações de oráculos e índices de colateralização para agir preventivamente.
Passo 5: Utilize roteamento protegido e canais privados quando disponíveis. Ative mempools privados ou roteamento protegido contra MEV para reduzir as chances de sua transação ser reordenada na fila.
Passo 6: Diversifique e estabeleça stop-loss. Distribua recursos entre diferentes protocolos e ativos; defina stop-loss e planos de contingência. Lembre-se: nenhuma estratégia elimina toda a incerteza — apenas a gerencia dentro de limites aceitáveis.
Aviso de Risco: Criptoativos apresentam alta volatilidade; smart contracts envolvem riscos técnicos e de governança. Nenhuma estratégia garante retorno — decida com cautela, considerando sua situação individual.
O trilema das blockchains trata do desafio de equilibrar descentralização, segurança e desempenho. A ligação com o princípio da incerteza está nos trade-offs: ao aprimorar um aspecto (como desempenho), outro (como descentralização) pode ser impactado. O ponto ótimo do sistema é uma faixa, não um valor fixo.
Para o usuário, a escolha de blockchains ou protocolos exige definição clara de prioridades: mais throughput pode significar ordenação mais centralizada e efeitos mais visíveis; sistemas mais descentralizados podem resultar em confirmações mais lentas e faixas de preço mais amplas.
O princípio da incerteza nos mostra que, no Web3, observação, divulgação e participação alteram resultados em tempo real. Mempools públicos, atualizações de oráculos e profundidade de mercado tornam execução e risco uma questão de faixas, não de valores exatos. Utilizar ordens limitadas, fracionar operações, evitar horários de pico, adotar roteamento protegido e mecanismos como TWAP e VRF são formas de manter a incerteza sob controle. Próximos passos: escolha redes e protocolos compatíveis com seus objetivos e tolerância ao risco — mantenha-se atualizado sobre mudanças para participar do mercado com mais estabilidade.
No contexto blockchain, o princípio da incerteza é uma analogia: não é possível conhecer, ao mesmo tempo e com precisão, tanto a “informação de preço” quanto a “sequência de transações” em sistemas descentralizados. Tempos de produção de blocos, latência de rede e ordenação imprevisível de transações trazem incerteza informacional fundamental para traders. Compreender isso ajuda a mitigar riscos on-chain, como slippage e ataques de MEV.
Ao inserir uma ordem na Gate ou em qualquer DEX, existe um intervalo entre o envio da transação e sua inclusão em bloco — período em que os preços dos ativos podem variar. O princípio da incerteza significa que não é possível prever com exatidão o preço final de execução; por isso, definir tolerância de slippage é fundamental. Em períodos de congestionamento, a incerteza aumenta — defina uma faixa de slippage adequada (por exemplo, 0,5%-2%) para equilibrar chances de execução e proteção de preço.
Ataques de MEV exploram lacunas informacionais criadas pelo princípio da incerteza — atacantes visualizam sua transação pendente na mesma janela de bloco e executam antes de você, alterando seu resultado. O princípio da incerteza evidencia que esses riscos são sistêmicos no blockchain, não casos isolados. Para mitigar esse risco, utilize privacy pools, exchanges resistentes a MEV ou defina parâmetros de proteção de preço.
Oráculos agregam dados de preços de fontes off-chain, processo que gera atrasos e múltiplos pontos de referência — causando inevitáveis diferenças entre feeds de oráculos e preços de mercado on-chain. O princípio da incerteza explica que não é possível ter preços sempre atualizados e execução instantânea ao mesmo tempo. Por isso, smart contracts exigem mecanismos de tolerância a falhas e bandas de preço para proteção.
Primeiro, aceite que “custos de incerteza” fazem parte do trading — slippage zero é irreal. Segundo, evite grandes operações em períodos de congestionamento ou divida-as em partes menores. Terceiro, utilize plataformas como a Gate, que oferecem proteção de slippage, oráculos confiáveis e defesas contra MEV. Por fim, holders de longo prazo sofrem menos com incertezas de curto prazo; já traders de alta frequência devem focar em controle de custos e parâmetros de risco.


