A NVIDIA a adquirir a SchedMD levanta preocupações no mundo da IA, podendo levar a penalizações de desempenho em chips de outras marcas

De acordo com o monitorização da 1M AI News, a Nvidia anunciou em dezembro de 2025 a aquisição da SchedMD, uma empresa que é o principal desenvolvedor do software de escalonamento de código aberto Slurm, que é amplamente utilizado para gerir o escalonamento de tarefas informáticas em supercomputadores e centros de dados de IA; segundo alega-se, cerca de 60% dos supercomputadores do mundo o utilizam, incluindo clusters de treino de IA de empresas como Anthropic, Meta e Mistral, bem como supercomputadores de vários governos para previsões meteorológicas e desenvolvimento de armas nucleares. O Slurm destaca-se particularmente na gestão de chips da Nvidia, mas também tem muitas aplicações em hardware que não é da Nvidia.

A recente aquisição começou a gerar preocupações entre especialistas em IA e utilizadores de supercomputadores. Estes receiam que a Nvidia possa, através de atualizações de software, inclinar subtilmente o sistema para os seus próprios chips (como CUDA e InfiniBand), prejudicando o desempenho de hardware de concorrentes como a AMD e a Intel. Algumas pessoas citam o caso de uma aquisição anterior da Nvidia, a da Bright Computing, argumentando que uma integração semelhante pode levar a penalizações de desempenho noutros chips. O CEO da Intersect360 Research, Addison Snell, afirmou que a preocupação prende-se com o facto de a Nvidia poder transformar esta ferramenta geral de código aberto numa solução “mais adequada ou exclusiva para o seu próprio hardware”, afetando a concorrência justa.

A Nvidia respondeu afirmando que o Slurm continua a ser software de código aberto. A empresa diz que continuará a fornecer melhorias e suporte a todos os utilizadores, realçando o seu compromisso com o desenvolvimento “de código aberto e neutro em termos de fabricante”, e afirmou que os clientes, em geral, beneficiarão. A empresa planeia manter a formação e o suporte técnico junto das centenas de clientes da SchedMD, ao mesmo tempo que nega que aquisições anteriores tenham prejudicado a compatibilidade multi-hardware. Este caso é visto como um teste importante para verificar se a Nvidia, no domínio da IA e do high performance computing, mantém verdadeiramente a abertura.