De acordo com o CEO da Intel, Chen Lifuwu, e com reportes recentes de grandes bancos de investimento, o mercado de chips de inteligência artificial está passando por uma mudança estrutural, afastando-se da dominância centrada em GPUs da Nvidia. Nas últimas semanas, a proporção de computação CPU-to-GPU em cargas de trabalho de IA subiu do tradicional patamar de 1:8 para aproximadamente 1:1, impulsionada pela transição da IA generativa para aplicações de agentes autônomos. Essa transição reflete uma mudança fundamental: agentes operam com latências na faixa de nanossegundos, com consumo de tokens até 1.000 vezes maior do que em tarefas de inferência únicas, exigindo processamento de CPU significativamente maior para orquestração de tarefas, movimentação de dados e coordenação de memória.
O desempenho financeiro reflete essa tendência. A receita do segmento de data center e IA da Intel cresceu 22% no 1T de 2026, enquanto a AMD elevou sua previsão de crescimento anual do mercado de CPUs de servidor 2025-2030 de 18% para 35%. A Bernstein projeta que o mercado global de CPUs de servidor deve disparar de US$ 137 bilhões para US$ 223 bilhões até 2030. Enquanto isso, a JPMorgan prevê que chips de IA personalizados de Google, Amazon, Meta e Microsoft superariam as GPUs de uso geral da Nvidia até 2027.