Título original: I』m the C.E.O. of Goldman Sachs. The A.I. Job Apocalypse Is Overblown
Autor original: David M. Solomon
Tradução: Peggy
Nota do editor: A inteligência artificial pode ou não trazer um "fim do emprego", e essa questão está se tornando uma das mais discutidas no mundo dos negócios. O presidente e CEO do Goldman Sachs, David M. Solomon, escreveu no The New York Times que esses temores estão exagerados. A IA certamente impactará o mercado de trabalho, especialmente em tarefas repetitivas em áreas como contabilidade, bancos, direito, engenharia de software e atendimento ao cliente, mas é mais provável que ela mude o conteúdo do trabalho do que simplesmente elimine uma grande quantidade de empregos.
A principal avaliação de Solomon é: a automação por IA não elimina 25% dos empregos, mas sim 25% do tempo de trabalho. Em outras palavras, uma parte das tarefas ineficientes e repetitivas será assumida pelas máquinas, enquanto os humanos serão direcionados para tarefas mais complexas, que dependem mais de julgamento e interação com clientes. Ao mesmo tempo, novas demandas, como construção de data centers, gerenciamento de fluxos de trabalho de IA, validação de conformidade, também estão criando novas oportunidades de emprego.
Este artigo realmente busca responder a uma velha questão das transformações tecnológicas: toda inovação traz dores de crescimento, mas, na história, a economia costuma criar novas vagas após o impacto. O risco da IA não está em ela necessariamente causar desemprego, mas sim em se a sociedade, as empresas e o sistema educacional poderão ajudar os trabalhadores a se adaptarem a tempo.
A seguir, o texto original:
Nos últimos meses, conversei com centenas de líderes empresariais e percebi claramente que suas opiniões sobre inteligência artificial estão se dividindo de forma acentuada. Um grupo acredita que o "fim do emprego" e o desemprego em massa estão próximos; outro acredita que a IA impulsionará uma grande transição social.
Eu pertenço ao segundo grupo — embora com algumas reservas. A IA vai impactar o mercado de trabalho? Sem dúvida. Assim como outras grandes mudanças na história, essa transição trará novos desafios, especialmente na situação em que a IA separa trabalho e produtividade em uma escala sem precedentes. Mas os Estados Unidos têm uma longa história de criar novos empregos após choques tecnológicos, desde a eletrificação no início do século XX até a revolução digital dos anos 90. Não vejo motivo para pensar que essa dinâmica vá parar hoje.
Sem dúvida, a IA vai transformar nossa vida cotidiana. Economistas do Goldman Sachs estimam que, nos próximos dez anos, a IA poderá automatizar 25% do tempo de trabalho atual. Para profissões que envolvem trabalho manual no local, como produção de alimentos, construção e serviços, ainda é difícil prever o impacto; mas, em cargos de escritório, incluindo contadores, banqueiros e advogados, muitas tarefas provavelmente serão automatizadas. Uma pesquisa da Universidade de Stanford mostra que, entre as profissões mais suscetíveis à automação, como engenharia de software e atendimento ao cliente, o emprego em cargos iniciais já caiu 16% em relação aos menos afetados.
Por outro lado, ao observar setores ou cargos menos ligados à automação, o cenário muda. Nossos economistas estimam que, desde 2022, a demanda por data centers criou mais de 200 mil empregos na construção civil. Enquanto a IA elimina vagas em alguns setores, ela também pode gerar crescimento em outros. Por exemplo, o Goldman Sachs talvez não precise mais de tantos funcionários responsáveis por relatórios regulatórios ou processos de abertura de contas de clientes, mas isso nos dará espaço para contratar mais banqueiros, operadores e gestores de ativos que mantenham contato contínuo com os clientes.
Claro, não podemos ignorar o custo humano real por trás desse impacto. A Revolução Industrial realmente elevou o padrão de vida, mas só após a sociedade passar por trabalhos árduos em fábricas e minas, além de uma rápida urbanização que gerou favelas insalubres. Nas últimas décadas, devido à automação e à terceirização global, o emprego na manufatura caiu drasticamente, trazendo dificuldades para muitas famílias e comunidades nos Estados Unidos, como em Gary, Indiana, e Greenville, Carolina do Sul.
Apesar desses desafios, continuo voltando a uma realidade: a maioria dos americanos já vive com um padrão de vida significativamente melhor do que no passado. Eu nasci em 1962, quando os adultos comuns nos EUA ainda não tinham ar-condicionado; depois, com a redução do preço do ar, quase todos puderam desfrutar de ambientes fresquinhos. Na década de 1950, apenas grandes empresas como a IBM tinham computadores; hoje, cerca de 90% dos adultos americanos possuem um supercomputador na mão. Em 1900, a expectativa de vida ao nascer era de 32 anos; hoje, esse número ultrapassa os 70 anos.
Talvez o mais importante seja que o crescimento do emprego superou o crescimento populacional. Desde 1962, o número de empregos civis nos EUA aumentou cerca de 145%, enquanto a população civil com 16 anos ou mais cresceu aproximadamente 128%. Nesse período, surgiram novas indústrias, enquanto outras expandiram ou declinaram. O emprego na manufatura caiu de 15,5 milhões para 12,5 milhões, com a perda de quase 2 milhões de vagas na indústria têxtil e de vestuário; ao mesmo tempo, o setor de saúde emprega atualmente mais de 18 milhões de pessoas. A economia americana continua sendo uma das mais inovadoras, dinâmicas e empreendedoras do mundo.
De fato, até mesmo as leis mais confiáveis da história podem ser quebradas. Mas acredito que a economia dos EUA continuará resiliente e vibrante, por três razões.
Primeiro, se nossas estimativas estiverem corretas, a IA não eliminará 25% dos empregos. É mais provável que as pessoas encontrem maneiras mais eficientes de distribuir seu tempo. Quando comecei como analista de banco de investimento de primeiro ano, fazer um gráfico de desempenho de ações, algo simples, levava 6 horas, procurando preços em microfilmes do "Wall Street Journal". Hoje, um analista de primeiro ano consegue fazer isso em segundos, e o número de funcionários que temos contratado é maior do que nunca. Quanto mais avançadas as ferramentas, maior será a complexidade do trabalho. Apesar da conveniência do Excel, e-mails e Zoom, alguém realmente acha que estamos fazendo menos coisas agora?
Segundo, mesmo que uma tarefa possa ser substituída, isso não significa que ela será. A televisão não eliminou a demanda por entretenimento ao vivo, e a internet não causou o desemprego de corretores imobiliários ou treinadores físicos. Pelo contrário, essas tecnologias reforçam e valorizam essas profissões. Mudanças tecnológicas e culturais não avançam na mesma velocidade. Afinal, mesmo após décadas de caixas eletrônicos, bancos digitais e fusões bancárias, o emprego no setor bancário ainda está aproximadamente no nível de meados dos anos 90.
Terceiro, o mercado de trabalho dos EUA é altamente dinâmico. Embora o número líquido de empregos criados por ano seja de apenas alguns milhões, a rotatividade total é muito maior; as empresas americanas eliminam e criam entre 25 e 35 milhões de empregos anualmente. Pode-se imaginar que, com a IA impulsionando mais inovação, esse ritmo se acelerará, e já estamos vendo a economia se adaptar a essa mudança. As empresas estão buscando talentos capazes de gerenciar a chamada "IA de agentes inteligentes" e aplicá-la em diversos cenários, desde execução de tarefas e fluxos de trabalho até conformidade e validação. Tudo isso depende do julgamento humano.
Se a IA realmente destruir empregos, e talvez de forma mais rápida do que antes, as políticas públicas terão que responder: seja financiando requalificações em larga escala, seja incentivando o desenvolvimento de IA que apoie os trabalhadores, e não os substitua.
Isso deve ser um esforço conjunto do setor público e privado. O setor público deve oferecer incentivos e recursos, incluindo maior investimento em escolas técnicas e faculdades comunitárias; o setor privado deve ajudar os funcionários a aprimorar suas habilidades e redesenhar programas de treinamento no local de trabalho.
As leis da história já estão claras: a economia americana é capaz e continuará a se adaptar a grandes avanços tecnológicos. O mesmo vale para previsões severas feitas pelos mais inteligentes — muitas vezes, elas se mostram imprecisas. Em 1930, John Maynard Keynes previu que, em 2030, as pessoas trabalhariam apenas 15 horas por semana. Embora esse futuro de lazer não tenha se concretizado, serve como um bom lembrete: o medo do "fim do emprego" provavelmente subestima o potencial da IA de impulsionar uma renovação econômica e de produtividade.
David M. Solomon, além de liderar o Goldman Sachs, também é produtor de música eletrônica, sob o nome artístico DJ D-Sol.
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