Meta volta a apostar na IA: Zuckerberg utiliza o Claude para escrever código, 85.000 funcionários a consumir tokens em massa para impulsionar os resultados

SOL-0,09%

Autor: HIBIKI, Cidade Cripto

Meta aposta forte em IA: Zuckerberg a escrever código com o Claude Code A gigante tecnológica Meta, que possui plataformas sociais como Facebook, Instagram e Threads, está recentemente a canalizar recursos da empresa de forma total para o domínio da IA generativa. O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, já começou a usar pessoalmente ferramentas de programação com IA para escrever código com o Claude Code, quebrando o registo de muitos anos sem participar no desenvolvimento direto. Segundo também avançou a imprensa internacional, dentro da Meta tem-se vindo a desenrolar recentemente uma competição para consumir Tokens, e muitos engenheiros procuram elevar os seus indicadores individuais de desempenho (KPI) consumindo grandes quantidades de Tokens.

A programação com IA está em alta; o fundador regressa à linha da frente de desenvolvimento Em março de 2026, Zuckerberg submeteu 3 diferenças de código num único repositório da Meta, sendo a primeira contribuição real com código que faz em 20 anos. Zuckerberg usa um assistente de escrita de código de terminal, o Claude Code CLI, desenvolvido pela Anthropic; numa das submissões, conseguiu a aprovação de mais de 200 engenheiros. O seu comportamento reflete que as ferramentas de programação com IA estão a atrair os fundadores de empresas para voltarem a envolver-se no desenvolvimento de sistemas. O CEO da Y Combinator, Garry Tan, também regressou à escrita de código após 15 anos e disponibilizou em código aberto um sistema que integra o Claude Code. De acordo com documentos internos que vazaram na Meta em março de 2026, a empresa definiu objetivos ambiciosos, planeando que, até meados de 2026, 65% dos engenheiros usem IA para escrever mais de 75% do respetivo código.

Fonte da imagem: flickr, fotografia de Niall Kennedy | Discurso do fundador da Meta, Zuckerberg, na conferência de programadores do Facebook F8 em setembro de 2011

Competição interna na Meta para consumir Tokens; os KPI tornam-se um espetáculo Para promover a adoção de aplicações de IA generativa, surgiu na Meta um fenómeno interno de associar o consumo de Tokens à produtividade. Token é a unidade mínima que os modelos de linguagem de grande escala processam para texto; em chinês, é frequentemente chamado «符元» ou «词元». O relatório do《The Information》revela que dentro da Meta apareceu um ranking chamado Claudeonomics, que acompanha o consumo de «tokens» de IA de mais de 85.000 colaboradores. Os dados mostram que os colaboradores consumiram até 60 biliões de tokens num curto espaço de 30 dias, e o utilizador em primeiro lugar registou uma média de consumo de 281 mil milhões de tokens. O ranking atribui títulos como Token Legend para incentivar os colaboradores a integrar ferramentas de IA no trabalho diário. O 《Forbes》indica que o CTO da Meta, Andrew Bosworth, já mencionou que um engenheiro de topo consumiu uma quantidade de tokens equivalente ao seu salário anual; o CEO da Nvidia, Huang Renxun, também já afirmou que se um engenheiro com um salário anual de 500.000 dólares não consumisse tokens no valor de 250.000 dólares, ele ficaria preocupado. No entanto, este sistema de KPI de consumo excessivo de Tokens também traz desvantagens. Alguns colaboradores da Meta, para aumentar números de desempenho, deixam os agentes de IA a executar durante horas, causando desperdício de recursos de computação. Além disso, ao tratar diretamente o consumo de Tokens dos colaboradores como um indicador de produtividade, o comportamento de consumo transforma-se num espetáculo, criando o desafio de avaliações de desempenho sem apoio em resultados reais de negócio.

Lições do fracasso no Metaverso: o próximo desafio da Meta na via da IA Antes de investir massivamente em IA, o sector do metaverso em que a Meta apostou falhou. A empresa chegou a investir cerca de 80 mil milhões de dólares para construir o mundo virtual Horizon Worlds e dispositivos VR/MR, e até alterou o nome da empresa para «Meta», mas acabou por não atingir o volume de utilizadores esperado pelo mercado. Lily Liu, presidente da Fundação Solana, também expressou, na secção de comentários numa plataforma social, uma visão pessimista sobre o modelo de economia virtual que, no passado, careceu de sustentação de conteúdos reais, ao comentar a evolução dos jogos blockchain e do metaverso.

Fonte da imagem: Meta | Na versão inicial da plataforma de metaverso da Meta, Horizon Worlds, a figura virtual de Zuckerberg apresentada

Agora que a Meta transferiu o foco para a IA, está a avançar ativamente com o planeamento do mercado. Além de lançar o seu próprio modelo de linguagem de grande escala LLaMA, também está a levar progressivamente a cabo um projeto de modelo de IA chamado «Avocado». Recentemente, uma reportagem da 《Axios》veio ainda revelar que a Meta adquiriu a comunidade de agentes Moltbook, considerada o Reddit da IA, e que o fundador da Moltbook, Matt Schlicht, e Ben Parr se juntarão à equipa da Meta.

  • **Reportagem relacionada:**Foi comprado o grupo de ‘lagostas’! Diz-se que a Meta adquiriu a Moltbook e o fundador conseguiu mudar de carreira do setor dos media para a IA

O exterior continua a observar se a Meta consegue evitar repetir o erro do metaverso: o excesso de investimento, mas com ausência de aplicações reais; e, ao mesmo tempo, transformar a atual febre interna de consumo de Tokens e as operações de aquisição de startups como a Moltbook em produtos concretos com valor comercial, para se manter firme no competitivo mercado de IA generativa.

Aviso: As informações nesta página podem ser provenientes de terceiros e não representam as opiniões ou pontos de vista da Gate. O conteúdo exibido nesta página é apenas para referência e não constitui aconselhamento financeiro, de investimento ou jurídico. A Gate não garante a exatidão ou integridade das informações e não será responsável por quaisquer perdas decorrentes do uso dessas informações. Os investimentos em ativos virtuais apresentam altos riscos e estão sujeitos a uma volatilidade de preços significativa. Você pode perder todo o capital investido. Por favor, compreenda completamente os riscos envolvidos e tome decisões prudentes com base em sua própria situação financeira e tolerância ao risco. Para mais detalhes, consulte o Aviso Legal.

Related Articles

OpenAI acelera o telefone para agentes de IA até o 1S 2027, MediaTek para garantir acordo exclusivo de processador

De acordo com o mais recente levantamento do setor do analista Ming-Chi Kuo, a OpenAI está acelerando o desenvolvimento de seu primeiro telefone com agente de IA e pretende iniciar a produção em massa já no 1T 2027. A MediaTek agora tem mais chances de garantir um pedido exclusivo de processador, com o chip baseado em uma versão personalizada de

GateNews4m atrás

Sierra levanta US$ 95 milhões, valuation de US$ 15,8 bilhões: Bret Taylor, com o papel de presidente da OpenAI, disputa a liderança do atendimento ao cliente em IA

A Sierra, cofundada por Bret Taylor, anunciou a conclusão de uma captação Series E de US$ 950 milhões, com avaliação de US$ 1,58 bilhões, liderada pela Tiger Global e pela GV. Em 8 rodadas, atingiu US$ 150 milhões em ARR e uma taxa de penetração na Fortune 50 acima de 40%. A empresa se posiciona como uma plataforma vertical de atendimento ao cliente centrada em agentes de IA, oferecendo fluxos de trabalho prontos para uso. Taylor também é presidente do conselho da OpenAI, com foco no tema de governança e divulgações de interesses.

ChainNewsAbmedia1h atrás

A API do Gemini vai usar Webhooks: o Google elimina a dor da repetição (polling) de tarefas longas, e o Batch/Veo podem ser enviados em tempo real

A Google Gemini API lançou Webhooks em 4 de maio: quando tarefas longas forem concluídas, ela envia automaticamente o resultado para a URL de callback, substituindo a verificação em polling, reduzindo uso de recursos e latência e simplificando o código. O recurso é compatível com Batch API, Veo2 e inferência com long context; é especialmente adequado para serverless. Em comparação, o OpenAI tende a usar SSE, e a Anthropic ainda recorre a polling; a Google destaca a infraestrutura voltada ao desenvolvedor. No futuro, o foco será em mecanismos de segurança e na expansão dos modelos. Para desenvolvedores em Taiwan, a integração imediata pode reduzir de forma significativa o quota e a carga do sistema.

ChainNewsAbmedia1h atrás

Krutrim muda para serviços de computação em nuvem de IA em 5 de maio, publica o primeiro lucro enquanto a receita do EF26 chega a US$ 31,6 milhões

De acordo com a Press Trust of India, a empresa indiana de IA Krutrim se reposicionou como provedora doméstica de serviços de nuvem de IA em 5 de maio, suspendendo seus esforços de design de chips e direcionando capital e talentos para a infraestrutura de nuvem. A empresa informou uma receita do ano fiscal de 26 de aproximadamente 3 bilhões de rúpias (US$ 31,6 m

GateNews2h atrás
Comentário
0/400
Sem comentários