NVIDIA lança modelo de compartilhamento de receita, startups de IA podem trocar lucros futuros por poder de computação GPU.

A NVIDIA anunciou oficialmente em 6 de julho o lançamento de um novo modelo de negócios de compartilhamento de receita (Revenue-Sharing Model), permitindo que startups de IA troquem receitas futuras por poder de computação GPU, sem precisar arcar com os altos custos iniciais de aquisição de hardware; Sharon AI e Firmus são os primeiros parceiros.

Primeiros parceiros: Sharon AI implantará até 40 mil GPUs GB300 GPU

De acordo com o anúncio oficial da NVIDIA, os primeiros parceiros a aderir a este modelo de negócios são: Sharon AI, que está implantando até 40 mil GPUs NVIDIA Grace Blackwell GB300; Firmus, que está construindo o complexo DSX AI Factory na ilha de Batam, Indonésia, com previsão de expansão para 360 MW de capacidade elétrica, acomodando até 170 mil GPUs NVIDIA.

O cofundador e CEO da Sharon AI, James Manning, disse: "A parceria estratégica com a NVIDIA é um momento crucial para a Sharon AI realizar sua visão de poder computacional de IA em escala soberana." O co-CEO da Firmus Technologies, Tim Rosenfield, destacou: "Empresas nativas de IA precisam de infraestrutura de computação escalável, energeticamente eficiente e de baixo custo para competir globalmente."

Estrutura de três camadas do modelo Revenue-Sharing: receita de hardware padrão, participação nos lucros operacionais e poder de computação sem pagamento antecipado

De acordo com a explicação oficial da NVIDIA, o modelo de compartilhamento de receita (Revenue-Sharing Model) lançado é composto por três camadas:

Primeira camada: os parceiros de nuvem da NVIDIA fornecem serviços de poder de computação GPU para startups de IA;

Segunda camada: a NVIDIA obtém uma porcentagem da receita operacional dos parceiros de nuvem, não dependendo apenas de vendas únicas de hardware;

Terceira camada: startups de IA compensam os custos de computação com receitas futuras, sem necessidade de comprar hardware GPU antecipadamente.

A diferença central em relação ao modelo tradicional é que, no modelo tradicional, as startups de IA precisam comprar hardware próprio ou assinar contratos de aluguel de nuvem de longo prazo, e, com a demanda crescente por GPUs GB300 da arquitetura Blackwell, a pressão financeira é extremamente pesada.

Baseten, Fireworks AI e outras startups nativas de IA são potenciais beneficiárias

De acordo com o blog oficial da NVIDIA e reportagens, os potenciais beneficiários e grupos-alvo deste modelo são:

Startups nativas de IA (como Baseten, Fireworks AI, Together AI): precisam de poder de computação em nuvem de IA imediato para realizar treinamento de modelos, ajuste fino pós-treinamento e inferência de alta concorrência, mas estão em fase de transição do piloto para a produção, com modelo de negócios ainda não totalmente definido.

Operadores regionais de IA: focados no mercado de cauda longa que não é totalmente atendido por grandes provedores de nuvem como AWS, Azure e GCP.

Empresas e instituições de pesquisa: precisam de suporte contínuo de poder de computação, mas não podem arcar com o investimento inicial em hardware.

Participantes de IA soberana: representam a direção da construção de poder computacional soberano, como o centro regional de IA na ilha de Batam, Indonésia (Firmus).

Em 2 de julho, o piloto em Batam é elevado a estratégia global; NVIDIA passa de vendedora de chips para operadora de ecossistema de IA

De acordo com reportagens, o piloto da colaboração entre NVIDIA e Firmus na ilha de Batam foi revelado pela primeira vez em 2 de julho, sendo caracterizado como uma "exploração de base única"; em 6 de julho, a NVIDIA o elevou oficialmente a uma estratégia de negócios institucional global, estabelecendo-o como um produto padronizado. Com a combinação de "compartilhamento de receita + suporte de crédito", a NVIDIA não apenas cria um fluxo de receita recorrente mais estável, mas também estende seu ecossistema dos grandes provedores de nuvem de alto nível para o mercado de cauda longa, marcando a transição oficial da NVIDIA de vendedora de chips para operadora de ecossistema de infraestrutura de IA.

Perguntas Frequentes

Como funciona o modelo Revenue-Sharing da NVIDIA?

De acordo com a explicação oficial da NVIDIA, os parceiros de nuvem da NVIDIA fornecem serviços de poder de computação GPU para startups de IA; startups de IA compensam os custos de computação com receitas futuras, sem necessidade de comprar hardware antecipadamente; a NVIDIA obtém uma porcentagem da receita operacional dos parceiros de nuvem, com os lucros diretamente atrelados ao desempenho operacional de longo prazo do ecossistema.

Quem são os primeiros parceiros a aderir ao modelo Revenue-Sharing?

De acordo com o anúncio oficial da NVIDIA, os primeiros parceiros são Sharon AI (implantando até 40 mil GPUs NVIDIA Grace Blackwell GB300) e Firmus (construindo o complexo DSX AI Factory na ilha de Batam, Indonésia, com previsão de expansão para 360 MW de capacidade elétrica, acomodando até 170 mil GPUs NVIDIA).

Que tipo de empresa de IA é o público-alvo principal deste modelo?

De acordo com o blog oficial da NVIDIA, o alvo principal são startups nativas de IA (como Baseten, Fireworks AI, Together AI), operadores regionais de IA, e empresas em fase de transição do piloto para a produção que precisam de poder de computação imediato, mas não podem arcar com o investimento inicial em hardware.