Aqui está uma reviravolta irónica que ninguém esperava: as escolas estão agora a implementar sistemas de IA para proteger os estudantes de... bem, da própria IA.
À medida que a tecnologia de chatbots invade as salas de aula a uma velocidade vertiginosa, surgiu quase do nada uma nova indústria. Empresas de software estão a competir para vender soluções de monitorização que escaneiam as conversas dos estudantes em tempo real, procurando sinais de alerta—indícios de sofrimento mental, potencial dano ou exposição a conteúdos perigosos.
A proposta parece razoável na teoria. Os miúdos interagem com assistentes de IA para ajuda com os trabalhos de casa, pesquisa, até conversas casuais. Mas o que acontece quando essas conversas tomam um rumo sombrio? E se um estudante confidenciar algo alarmante a uma máquina que não tem obrigação de reportar?
É aí que entram estas ferramentas de vigilância. Prometem detectar sinais de aviso antes que a crise aconteça. No entanto, os críticos já levantam questões desconfortáveis. Quanto é demais em monitorização? Onde está a linha entre proteção e invasão de privacidade?
Criámos IA para educar os nossos filhos, e depois construímos mais IA para vigiar essa IA. O ciclo de feedback é vertiginoso. E estamos apenas no início de perceber o que isto significa para uma geração inteira a crescer sob supervisão algorítmica.
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GateUser-a5fa8bd0
· 11h atrás
A armadilha final da regulamentação da internet
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AirdropHarvester
· 11h atrás
A proteção da privacidade tornou-se uma piada neste momento.
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MetaEggplant
· 12h atrás
👀Monitorizar, ainda assim ser monitorizado
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DegenDreamer
· 12h atrás
Isto é mesmo loucura! Uma IA a monitorizar outra IA... Ainda consegue criar este tipo de coisa
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AirdropCollector
· 12h atrás
Monitorização e monitorização, estou cansado, estou cansado.
Aqui está uma reviravolta irónica que ninguém esperava: as escolas estão agora a implementar sistemas de IA para proteger os estudantes de... bem, da própria IA.
À medida que a tecnologia de chatbots invade as salas de aula a uma velocidade vertiginosa, surgiu quase do nada uma nova indústria. Empresas de software estão a competir para vender soluções de monitorização que escaneiam as conversas dos estudantes em tempo real, procurando sinais de alerta—indícios de sofrimento mental, potencial dano ou exposição a conteúdos perigosos.
A proposta parece razoável na teoria. Os miúdos interagem com assistentes de IA para ajuda com os trabalhos de casa, pesquisa, até conversas casuais. Mas o que acontece quando essas conversas tomam um rumo sombrio? E se um estudante confidenciar algo alarmante a uma máquina que não tem obrigação de reportar?
É aí que entram estas ferramentas de vigilância. Prometem detectar sinais de aviso antes que a crise aconteça. No entanto, os críticos já levantam questões desconfortáveis. Quanto é demais em monitorização? Onde está a linha entre proteção e invasão de privacidade?
Criámos IA para educar os nossos filhos, e depois construímos mais IA para vigiar essa IA. O ciclo de feedback é vertiginoso. E estamos apenas no início de perceber o que isto significa para uma geração inteira a crescer sob supervisão algorítmica.