Acabei de notar um lançamento bastante interessante na área de pesquisa em IA. Um novo modelo de código aberto para agentes de pesquisa acaba de ser lançado, apresentando padrões de pensamento intercalados combinados com capacidades de análise em múltiplos passos.
A arquitetura parece estar focada em dividir tarefas de pesquisa complexas em passos analíticos gerenciáveis. Pode ser útil para qualquer pessoa que trabalhe em sistemas de pesquisa autônomos ou estruturas de agentes. Vale a pena conferir se você está interessado no desenvolvimento de IA.
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MEVHunterWang
· 7h atrás
Código aberto AI pesquisa agente? Esta coisa pode me ajudar a rastrear MEV? Sinto que tem algo.
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AirdropSkeptic
· 7h atrás
Caramba, isso aqui realmente parece ter alguma coisa, não sei se o pensamento intercalado pode realmente se concretizar.
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ShadowStaker
· 7h atrás
não, agentes de IA de código aberto parecem legais até você perceber que metade dos repositórios é abandonada em 3 meses. a análise em múltiplas etapas é apenas uma paralelização sofisticada em escala... curioso se realmente resolveram o problema da seleção de validadores para essas coisas ou se é apenas mais uma caixa-preta.
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BlockchainArchaeologist
· 7h atrás
Ah, mais um modelo de Código aberto, desta vez a cadeia de pensamento está confiável?
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RumbleValidator
· 7h atrás
Certo, essa lógica de arquitetura é interessante - a análise em múltiplas etapas realmente pode aumentar a eficiência da validação dos nós, o que é crucial é como o mecanismo de consenso é projetado.
Acabei de notar um lançamento bastante interessante na área de pesquisa em IA. Um novo modelo de código aberto para agentes de pesquisa acaba de ser lançado, apresentando padrões de pensamento intercalados combinados com capacidades de análise em múltiplos passos.
A arquitetura parece estar focada em dividir tarefas de pesquisa complexas em passos analíticos gerenciáveis. Pode ser útil para qualquer pessoa que trabalhe em sistemas de pesquisa autônomos ou estruturas de agentes. Vale a pena conferir se você está interessado no desenvolvimento de IA.