Os contratos inteligentes não são um problema de capacidade de execução, o problema é que eles executam de forma demasiado perfeita — executando até mesmo dados ruins de forma perfeita.
O Web3 evoluiu desde os dados de preço iniciais até ativos tokenizados, mercados preditivos, agentes autônomos e até lógica jurídica na blockchain. Os métodos tradicionais de oráculos (obter dados digitais rapidamente e garantir a atualidade) já não acompanham mais.
A abordagem da APRO é interessante, não é criar mais um oráculo, mas construir uma camada de confiabilidade entre os dados e a execução. Especificamente: tornar as fontes de dados transparentes, tornar o processo de interpretação rastreável e estabelecer mecanismos de responsabilização claros. Assim, é possível lidar com as informações do mundo real que são complexas, caóticas e difíceis de prever.
As rotas tecnológicas podem ser diferentes, mas a lógica central é a mesma — quanto mais complexas forem as aplicações Web3, maior será a cadeia de confiança, e mais rigorosos serão os requisitos de qualidade dos dados e transparência dos processos.
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FantasyGuardian
· 12-25 12:44
Haha, é por isso que tantos projetos falharam antes, dados ruins entram e um bug perfeito sai
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DegenMcsleepless
· 12-24 12:54
Esta é a questão central, lixo entra, lixo sai; mesmo o motor de execução mais poderoso não consegue salvar a má fonte
A qualidade dos dados é o limite máximo, mais importante do que qualquer coisa
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GmGmNoGn
· 12-24 12:47
Esta é a fraqueza do Web3, por mais potente que seja o motor, não consegue salvar óleo lixo
Um monte de dados, por mais perfeito que seja a execução, é inútil
A ideia da APRO nesta rodada realmente é diferente, mas, na essência, está apenas preenchendo as lacunas das oráculos tradicionais
Dizer que é transparente e rastreável é bonito, mas na prática, não...
Quanto mais avançamos, mais fica claro que não é um problema técnico, é uma questão de confiança
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FlashLoanLord
· 12-24 12:35
Haha, a expressão "Execução perfeita de dados ruins" é genial, é mesmo o destino dos contratos inteligentes.
A fonte dos dados é ruim, por mais excelente que seja a execução, não há como salvar, a abordagem APRO realmente tocou no ponto crucial.
Mas, para ser honesto, transparência + rastreabilidade + responsabilização parecem fáceis de dizer, mas na prática é outra história...
É um problema antigo, ainda depende de quem define o que é "confiável".
Oráculos têm sido usados há tantos anos, e só agora pensam em criar uma "camada intermediária"? Está um pouco atrasado, não acha?
Tenho medo de que no final acabe se tornando outro sistema de caixa preta, acreditando de forma cega e repetitiva.
Web3 está ficando cada vez mais complexa, e o custo de confiança está disparando, uma reflexão profunda é assustadora.
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OnChainArchaeologist
· 12-24 12:28
No final das contas, é sempre dado lixo que entra em contratos lixo, por mais perfeito que seja a execução do contrato inteligente, não há como salvar.
A ideia do APRO parece-me boa, transparente + rastreável + responsabilização, realmente tocou no ponto crucial.
Os contratos inteligentes não são um problema de capacidade de execução, o problema é que eles executam de forma demasiado perfeita — executando até mesmo dados ruins de forma perfeita.
O Web3 evoluiu desde os dados de preço iniciais até ativos tokenizados, mercados preditivos, agentes autônomos e até lógica jurídica na blockchain. Os métodos tradicionais de oráculos (obter dados digitais rapidamente e garantir a atualidade) já não acompanham mais.
A abordagem da APRO é interessante, não é criar mais um oráculo, mas construir uma camada de confiabilidade entre os dados e a execução. Especificamente: tornar as fontes de dados transparentes, tornar o processo de interpretação rastreável e estabelecer mecanismos de responsabilização claros. Assim, é possível lidar com as informações do mundo real que são complexas, caóticas e difíceis de prever.
As rotas tecnológicas podem ser diferentes, mas a lógica central é a mesma — quanto mais complexas forem as aplicações Web3, maior será a cadeia de confiança, e mais rigorosos serão os requisitos de qualidade dos dados e transparência dos processos.