Qual é a maior fraqueza do controlo de risco tradicional? É como construir castelos na areia — por mais sofisticado que seja o modelo, um evento de cisne negro pode fazê-lo ruir de repente. A causa fundamental é bastante dolorosa: todos os modelos de risco olham para o passado, esforçando-se por resumir "o que aconteceu anteriormente". Mas o que realmente pode derrubar um sistema são exatamente as coisas que nunca vimos antes.

Existe um projeto que mudou de abordagem, deixando de prever riscos e passando a ensinar o sistema a sobreviver em meio ao risco. Uma analogia seria construir um "sistema imunológico financeiro" — não confiar apenas na memorização de doenças comuns, mas treinar ativamente a capacidade de resposta a emergências.

Como fazer isso? Dividido em três níveis:

**Primeiro passo: transformar risco em dados**

Cada interação na cadeia — eventos de liquidação, retirada de liquidez, desvios de oráculos, votos de governança — é convertida em "características de risco" reconhecíveis. Não basta monitorizar a volatilidade de preços, o mais importante é observar os padrões de comportamento dos endereços, anomalias nas taxas de gas, o fluxo de fundos entre cadeias. Esses sinais não relacionados ao preço muitas vezes dão sinais horas antes de uma queda brusca de preço.

**Segundo passo: autoimposição de pressão para evoluir**

Em ambientes multi-chain, continuamente liberar "agentes de detecção". A forma como eles operam é um pouco ousada: criar ativamente pressões de mercado razoáveis. Por exemplo, simular que um pool de um protocolo de empréstimo foi repentinamente alvo de uma grande retirada, ou que uma moeda de baixo valor está sendo rapidamente impulsionada com baixa liquidez. O sistema, através de inúmeras "autoataques", aprende gradualmente quais estruturas podem gerar reações em cadeia e quais podem absorver choques de forma eficaz.

**Terceiro passo: fortalecer a resiliência, estratégia de coevolução**

Este é o passo mais contraintuitivo — o sistema ativa mecanismos de "proteção contra fragilidade" para estratégias de rendimento já em operação. Quando uma estratégia revela vulnerabilidades em condições extremas, um mecanismo reverso é acionado automaticamente.

Resumindo, o núcleo dessa abordagem é fazer com que o DeFi deixe de depender de uma defesa passiva e evolua continuamente para adquirir uma verdadeira capacidade de resistência ao risco.