A maioria das IA atuais está a seguir a tendência de impulsionar os resultados dos testes de referência. O problema é que, na aplicação prática, não se seguem as regras dos testes de referência.

A abordagem da Mira Network é diferente — ela não dá importância à acumulação de inteligência. Em vez disso, fez uma pergunta mais difícil: como fazer com que o sistema de IA funcione de forma estável a longo prazo, mantendo os custos sob controlo? Essa abordagem de equilíbrio vale a pena ser considerada.