Mergulho profundo de fim de semana em algumas pilhas tecnológicas impressionantes. Já teve dificuldades em trazer verificação de IA para a cadeia sem comprometer a eficiência? Existe uma solução interessante que vem ganhando força recentemente e que muda completamente o jogo.
Uma plataforma focada em desenvolvedores acaba de lançar o jstprove—uma ferramenta CLI que gerencia todo o fluxo de trabalho do início ao fim. O fluxo de trabalho é simples: forneça o seu modelo ONNX, e a ferramenta orquestra tudo: quantização do modelo, compilação do circuito e, por fim, gera provas de conhecimento zero prontas para verificação na cadeia.
O que torna essa abordagem atraente é o ângulo sem confiança. Você não depende de intermediários nem pede à rede que confie cegamente nos seus resultados de computação. Em vez disso, você gera provas criptográficas que provam matematicamente que o seu modelo de IA foi executado exatamente como planejado. Essa verificação acontece de forma determinística.
Para protocolos DeFi, isso abre portas—imagine garantias de precisão de oráculos, modelos preditivos para limites de liquidação ou avaliação de risco impulsionada por IA, tudo sem sacrificar a ausência de confiança. A camada de abstração que eles construíram significa que os desenvolvedores não precisam de conhecimentos profundos em ZK para implementar isso. Basta modelos ONNX e um comando CLI.
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GasFeeTherapist
· 15h atrás
ngl, esta coisa realmente tem algum valor, finalmente não preciso entregar o modelo de IA aos intermediários
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GateUser-0717ab66
· 18h atrás
ngl este jstprove é um pouco forte, finalmente não preciso confiar mais
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ForeverBuyingDips
· 18h atrás
ngl este jstprove realmente é interessante, finalmente não preciso mais criar circuitos zk manualmente...
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FloorPriceNightmare
· 18h atrás
ngl, esta coisa é um pouco forte, finalmente há uma ferramenta que simplifica essa coisa de zk
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ConsensusBot
· 18h atrás
哦 este jstprove realmente tem potencial, finalmente alguém resolveu a questão do zk e da IA
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A validação trustless já devia ter sido feita há algum tempo, mas parece que poucos conseguem usar de forma eficiente
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Executar modelos onnx diretamente no CLI? Quanto tempo de desenvolvimento isso economiza, essa é a verdadeira praticidade
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Se esse modelo preditivo puder ser realmente utilizado no DeFi, a questão do oracle estará resolvida, né?
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Desenvolvedores não precisam entender zk para começar a usar? Isso realmente reduz a barreira de entrada, só não sabemos como será o desempenho na parte de quantificação
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Provas matemáticas > confiança centralizada, essa lógica não tem erro, agora é ver se o ecossistema consegue acompanhar
Mergulho profundo de fim de semana em algumas pilhas tecnológicas impressionantes. Já teve dificuldades em trazer verificação de IA para a cadeia sem comprometer a eficiência? Existe uma solução interessante que vem ganhando força recentemente e que muda completamente o jogo.
Uma plataforma focada em desenvolvedores acaba de lançar o jstprove—uma ferramenta CLI que gerencia todo o fluxo de trabalho do início ao fim. O fluxo de trabalho é simples: forneça o seu modelo ONNX, e a ferramenta orquestra tudo: quantização do modelo, compilação do circuito e, por fim, gera provas de conhecimento zero prontas para verificação na cadeia.
O que torna essa abordagem atraente é o ângulo sem confiança. Você não depende de intermediários nem pede à rede que confie cegamente nos seus resultados de computação. Em vez disso, você gera provas criptográficas que provam matematicamente que o seu modelo de IA foi executado exatamente como planejado. Essa verificação acontece de forma determinística.
Para protocolos DeFi, isso abre portas—imagine garantias de precisão de oráculos, modelos preditivos para limites de liquidação ou avaliação de risco impulsionada por IA, tudo sem sacrificar a ausência de confiança. A camada de abstração que eles construíram significa que os desenvolvedores não precisam de conhecimentos profundos em ZK para implementar isso. Basta modelos ONNX e um comando CLI.