Há uma questão antiga no campo da IA que todos já enfrentaram —
Os parâmetros parecem estar perfeitos. O discurso de captação de recursos também foi impecável. Mas e na prática? De repente, surgem várias razões: volatilidade, limitação de fluxo, manutenção, filas.
Parece familiar, não é?
A grande lacuna entre promessa e entrega, quantas equipes já caíram nessa armadilha? Perderam semanas de esforço, a confiança também se desfez.
Na verdade, nossa ideia é bem simples — os recursos de computação devem conquistar confiança como qualquer infraestrutura tradicional. Como? Com um histórico de entregas estáveis, termos de serviço claros, responsabilidade quando algo dá errado. É tão simples assim.
Aquelas promessas de "poder de cálculo em papel", quem já passou por isso sabe bem. Por mais bem que sejam apresentadas, se não entregarem, não valem de nada.
Em que momento você percebeu que os indicadores e parâmetros na verdade não são tão importantes assim? Talvez tenha sido quando a performance prometida não apareceu como esperado.
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HypotheticalLiquidator
· 14h atrás
A capacidade de hashing na teoria é a véspera de uma liquidação em cadeia; ultrapassar o limite de risco de uma só vez derruba o efeito dominó.
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GateUser-3824aa38
· 14h atrás
Dizer que é demasiado verdadeiro, todos os dias vemos esse tipo de esquema de "poder de hashing em papel".
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A discrepância entre promessa e entrega é tão grande que já estou desanimado.
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É por isso que não confio naqueles projetos que falam de financiamento de forma tão convincente.
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Falar em entrega estável é fácil, mas na prática sempre há desculpas.
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Já caí em tantas armadilhas que agora tenho que dividir os parâmetros pela metade.
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As fontes confiáveis de recursos, ao contrário, não gostam de se gabar, vão direto ao trabalho.
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Aqueles que estão sempre mantendo filas há muito tempo, já percebi a farsa.
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Quando é que teremos um serviço de poder de hashing verdadeiramente responsável?
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Indicadores bonitos não servem de nada, o importante é que realmente funcione.
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A confiança, uma vez quebrada, é difícil de recuperar.
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DataPickledFish
· 15h atrás
Já é um assunto batido, de qualquer forma o PPT será sempre o mais estável
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Mais uma vez essa história, fala-se de forma exuberante e no final a culpa é da manutenção que trava o sistema
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Haha, não é exatamente a experiência que tive da última vez que fui enganado? Ainda estou esperando a compensação deles
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A ideia de poder de hashing na teoria é excelente, refere-se a certos projetos
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Como recuperar a confiança, se uma falência já não consegue ser resolvida de uma vez?
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Promessas e entregas, haha, no mercado de criptomoedas há dez anos e ainda não vi ninguém realmente cumprir
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A questão é quem vai fiscalizar esse "responsável"
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CoffeeNFTs
· 15h atrás
A hashpower teórica é uma brincadeira, a sério, depois de algumas tentativas fica-se a perceber.
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Mais do mesmo, apresentações de captação de recursos uma atrás da outra, quando se usa na prática aparecem todos os tipos de justificações, é de enlouquecer.
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É assim que o web3 deve ser, deixem de lado essas coisas vazias, a estabilidade é tudo.
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Quem já passou por isso sabe, quem gosta de se gabar, todos sabem fazer isso, mas a entrega é que é o verdadeiro talento.
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Ai, a questão do hashpower tem sido sempre uma confusão, quem é que realmente se atreve a assumir a responsabilidade?
Há uma questão antiga no campo da IA que todos já enfrentaram —
Os parâmetros parecem estar perfeitos. O discurso de captação de recursos também foi impecável. Mas e na prática? De repente, surgem várias razões: volatilidade, limitação de fluxo, manutenção, filas.
Parece familiar, não é?
A grande lacuna entre promessa e entrega, quantas equipes já caíram nessa armadilha? Perderam semanas de esforço, a confiança também se desfez.
Na verdade, nossa ideia é bem simples — os recursos de computação devem conquistar confiança como qualquer infraestrutura tradicional. Como? Com um histórico de entregas estáveis, termos de serviço claros, responsabilidade quando algo dá errado. É tão simples assim.
Aquelas promessas de "poder de cálculo em papel", quem já passou por isso sabe bem. Por mais bem que sejam apresentadas, se não entregarem, não valem de nada.
Em que momento você percebeu que os indicadores e parâmetros na verdade não são tão importantes assim? Talvez tenha sido quando a performance prometida não apareceu como esperado.