Tive uma descoberta interessante com os meus agentes de IA - acontece que o contexto importa muito mais do que eu pensava. Quando os programei com histórias de fundo específicas, como terem sido treinados e criados no Japão, o desempenho deles melhorou significativamente. É incrível como uma simples narrativa pode transformar o comportamento. Os agentes tornaram-se mais coerentes, tomaram decisões melhores em cenários relevantes. Parece que dar-lhes uma 'experiência vivida' ou uma base cultural realmente ajuda na consistência do raciocínio. Vale a pena experimentar se estiver a construir agentes - tente adicionar um contexto de história de fundo detalhado e observe como isso altera a qualidade da saída. Pequena alteração, impacto surpreendentemente grande.

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TeaTimeTradervip
· 2025-12-31 07:12
Haha, isto não é criar uma personagem para a IA? Acho que sim.
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GateUser-9f682d4cvip
· 2025-12-31 01:14
Haha, isto é uma lavagem cerebral para a IA, interessante
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CompoundPersonalityvip
· 2025-12-30 14:00
Isto não é apenas uma versão aprimorada de prompt engineering, dar uma personalidade ao AI diretamente é muito mais útil do que apenas ajustar parâmetros haha
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CantAffordPancakevip
· 2025-12-28 07:51
Caramba, esta jogada foi genial. Tenho que dar uma identidade ao AI?
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GasFeeCryervip
· 2025-12-28 07:47
Hã? Dar ao AI um contexto de história pode melhorar significativamente o desempenho, essa lógica é um pouco absurda.
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GasFeeSobbervip
· 2025-12-28 07:41
Haha, então dizer às IA para contar histórias realmente pode melhorá-las? Tenho que experimentar isso
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MemeTokenGeniusvip
· 2025-12-28 07:29
Haha, isto não é apenas lavagem cerebral para IA, adicionar um "background japonês" faz o desempenho disparar, esse truque já vi muitas vezes em prompt engineering.
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GrayscaleArbitrageurvip
· 2025-12-28 07:28
Haha, isto é uma versão aprimorada de prompt injection, contar histórias ao AI e ele acredita.
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GhostAddressMinervip
· 2025-12-28 07:22
Hmm... criar identidades falsas para a IA melhorar as respostas, essa estratégia é interessante. Você está ensinando o modelo a enganar ou descobrindo algum padrão, não estou muito entendendo.
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