Agora, a maioria dos produtos de IA na verdade são apenas modelos com uma interface, as funcionalidades parecem completas, mas na realidade faltam muitas coisas.

Por exemplo, como coletar dados, como registrar informações históricas do usuário, como manter a coerência lógica entre várias ferramentas — esses problemas aparentemente pequenos na verdade determinam o teto de todo o sistema.

Vanar está trabalhando para preencher essas lacunas: captura de informações, mecanismos de memória e capacidade de raciocínio entre ferramentas. Parece simples, mas na implementação há muitos detalhes técnicos a considerar.

myNeutron validou a viabilidade da camada de memória com um produto real, enquanto Kayon aplica essa lógica a cenários mais amplos. Essa abordagem em camadas é realmente muito mais confiável do que simplesmente empilhar funcionalidades.