O armazenamento descentralizado tem estado constantemente a lutar entre eficiência e custo. Recentemente, o protocolo Walrus, que utiliza tecnologia de codificação de apagamento, abalou alguns fundamentos dos métodos tradicionais.
Para ser claro, os métodos antigos dependiam de "empilhar discos rígidos" — ou seja, copiar os dados várias vezes e armazená-los em diferentes nós na rede. Para garantir que os dados não se percam, alguns protocolos chegam a fazer 20 ou 30 cópias, o que significa que armazenar 1TB de dados realmente consome 20TB de espaço em disco. Este negócio é um pouco dispendioso.
A abordagem do Walrus é diferente. Ele divide os dados originais em pedaços, codifica-os e distribui-os pelos nós globais. A grande vantagem aqui é que não é necessário reunir todos os pedaços para recuperar os dados. Basta reunir 25% do total. Assim, a redundância, que antes era mais de dez vezes, foi reduzida para cerca de 4 a 5 vezes, cortando os custos de hardware em aproximadamente 75%.
Ainda mais impressionante, a tolerância a falhas bizantinas não foi comprometida. Mesmo que alguns nós falhem ou se comportem mal, os dados podem ser recuperados integralmente. Este design matemático elegante encontra um equilíbrio entre segurança e economia.
Esta mudança na estrutura de custos tem um impacto significativo. Para desenvolvedores e empresas, o armazenamento descentralizado finalmente tem uma oportunidade de competir em custos com gigantes centralizados como AWS S3 e Google Cloud Storage.
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ForkThisDAO
· 01-09 23:11
Ai, finalmente alguém tornou a redundância inteligente, a redução de custos de 75% é um número um pouco absurdo
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AirdropHunterWang
· 01-09 15:37
Reduzir 75% dos custos, assim é que a descentralização deve ser mesmo
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New_Ser_Ngmi
· 01-08 18:57
Caramba, isto é que é uma verdadeira mudança de jogo, as taxas de protocolo anteriores eram mesmo absurdas
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MEVHunter
· 01-08 18:56
ngl walrus acabou de virar o jogo da redundância de cabeça para baixo... Redução de custos de 75%? isso não é apenas otimização, é uma precificação predatória contra o duopólio da nuvem. codificação de apagamento sempre foi a jogada, surpreendido que tenha demorado tanto, na verdade
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UnluckyMiner
· 01-08 18:45
Caramba, agora o armazenamento centralizado realmente vai chorar, com 75% dos custos sendo cortados diretamente?
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DegenRecoveryGroup
· 01-08 18:45
Porra, cortar 75% dos custos? Se isso for verdade, os gigantes centralizados vão dormir mal.
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RuntimeError
· 01-08 18:39
Caramba, esse aumento de eficiência é bastante impressionante
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ImpermanentPhobia
· 01-08 18:33
Cortar 75% dos custos diretamente? Agora a armazenamento descentralizado tem potencial.
O armazenamento descentralizado tem estado constantemente a lutar entre eficiência e custo. Recentemente, o protocolo Walrus, que utiliza tecnologia de codificação de apagamento, abalou alguns fundamentos dos métodos tradicionais.
Para ser claro, os métodos antigos dependiam de "empilhar discos rígidos" — ou seja, copiar os dados várias vezes e armazená-los em diferentes nós na rede. Para garantir que os dados não se percam, alguns protocolos chegam a fazer 20 ou 30 cópias, o que significa que armazenar 1TB de dados realmente consome 20TB de espaço em disco. Este negócio é um pouco dispendioso.
A abordagem do Walrus é diferente. Ele divide os dados originais em pedaços, codifica-os e distribui-os pelos nós globais. A grande vantagem aqui é que não é necessário reunir todos os pedaços para recuperar os dados. Basta reunir 25% do total. Assim, a redundância, que antes era mais de dez vezes, foi reduzida para cerca de 4 a 5 vezes, cortando os custos de hardware em aproximadamente 75%.
Ainda mais impressionante, a tolerância a falhas bizantinas não foi comprometida. Mesmo que alguns nós falhem ou se comportem mal, os dados podem ser recuperados integralmente. Este design matemático elegante encontra um equilíbrio entre segurança e economia.
Esta mudança na estrutura de custos tem um impacto significativo. Para desenvolvedores e empresas, o armazenamento descentralizado finalmente tem uma oportunidade de competir em custos com gigantes centralizados como AWS S3 e Google Cloud Storage.