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Idade 2 Ano
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Modo de missão ativado! ✅
Empilhando beans e construindo alianças para a escalada do feijão de Gassy Jack. Construa um Futuro Sem Gás e desbloqueie recompensas juntos. LFGGasless! 🚀
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O que são eles?
➟ Sentient
➟ GRID
➟ Chat Sentiente
E qual é a diferença entre eles?
► @SentientAGI
Sentient é uma empresa que desenvolve tecnologias de IA avançadas e infraestrutura para IA de código aberto.
Promove a ideia de inteligência artificial de código aberto, demonstrando-a através do seu próprio ecossistema.
O objetivo mais próximo da Sentient é tornar todos os seus produtos de código aberto (, por exemplo, o Sentient Chat), o que os tornará mais seguros e mais orientados para a comunidade.
Sentient criou o GRID
► GRADE
GRID é o maior ecossistema de agentes de IA, dados, ferramentas
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Os Relatórios de Ativos ainda estão em beta
É por isso que as secções Sobre e Oportunidades de Rendimentos estão atualmente indisponíveis.
Ambas as seções são muito úteis, então vamos discuti-las brevemente.
Sobre
A seção Sobre provavelmente fornecerá uma breve descrição do token - quando foi criado, quem o criou, sua tokenomics, e assim por diante.
Se for um token nativo de uma blockchain, pode também incluir informações sobre a própria blockchain.
Oportunidades de Rendimento
Nesta seção, espero ver informações sobre várias maneiras de ganhar com este token, como staking, pools de liquidez, e
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Agentes de IA quando isolados têm baixa funcionalidade
Um agente = uma função
➥ A Sentient resolve este problema reunindo muitos agentes de IA na GRID, o que lhe permite usar todos eles através do Sentient Chat.
Imagine que pode fazer uma pergunta e escolher diretamente através de @ qual agente responderá à sua pergunta, é tão simples como marcar @SentientAGI na sua publicação.
➟ Além disso, graças ao ROMA, diferentes agentes de IA podem trabalhar juntos para lhe dar uma resposta à sua pergunta, o que melhora significativamente a qualidade da resposta.
➟ Além disso, o ROMA gere agentes de IA d
BTC-2,47%
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Sentient escolheu IA de código aberto
vamos descobrir por que
é hora de aprender algo novo e lembrar o antigo
→ Quando um agente de IA tem IA de código aberto, isso dá a capacidade de entender como esta ou aquela IA pensa e por que deu exatamente essa resposta.
No caso de código fechado, tudo o que você vê é uma mensagem no chat.
→ A infraestrutura de IA de código aberto da Sentient - Sentient Chat, GRID, ROMA, ODS e OML - torna muito mais fácil, rápido e transparente integrar os seus próprios agentes de IA, bases de dados e ferramentas.
→ A infraestrutura OML, responsável pela monetização, é
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Ontem, a comunidade Sentient ucraniana teve a oportunidade de fazer perguntas a @vivekkolli
Aproveitei esta grande oportunidade e fiz duas perguntas ( através de @kurlyk27 )
Q1: Todos os agentes de IA da comunidade no Sentient Chat são obrigados a ser código aberto?
A: Não necessariamente — queremos apenas que as pessoas disponibilizem como código aberto pelo menos uma parte disso.
Por exemplo, X(não tenho certeza de qual projeto ele mencionou) tem um exemplo Web2 bastante bom: a sua totalidade não é open-source, e não podemos obrigá-los a torná-lo assim.
Mas a forma como os artefatos funciona
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Bom dia CT !
Comece o seu dia com um guia útil👇!
O que é o LiveCodeBench Pro?
É um benchmark criado pela @SentientAGI que mede objetivamente as verdadeiras capacidades dos LLMs e ajuda a identificar suas fraquezas.
Por que este benchmark é impressionante🫣?
→ Utiliza novos problemas que os modelos nunca encontraram antes.
→ Avalia não apenas o resultado final, mas também o processo de raciocínio do modelo de IA.
→ As tarefas são executadas sob limites rigorosos de tempo e memória, simulando condições reais de concurso.
→ Todos os modelos são testados em ambientes idênticos e padronizados.
→ T
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ROMA + OML
ROMA e OML são as tecnologias mais avançadas da @SentientAGI que permitem ao Sentient Chat alcançar — e até superar — o nível de AIs corporativas fechadas como o ChatGPT.
COMO?
Para entender isso, precisamos analisar os principais problemas da IA de código aberto e como a ROMA e a OML os resolvem.
Problemas
Como sabemos, a IA de código aberto enfrenta grandes desafios, como monetização, roubo de modelos, uso pirata e baixa eficiência/funcionalidade (1 modelo = 1 função).
Solução
Vários agentes especializados, modelos, conjuntos de dados e ferramentas conectam-se ao ecossistema GRID,
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