Análise do enigma da riqueza do OpenClaw: Todos criam lagostas, como os outros ganham dinheiro?

Autor: Frank, PANews

Nos últimos tempos, o tema mais popular no mundo da tecnologia e do empreendedorismo não é o lançamento de um novo modelo por uma grande empresa, mas sim o fenômeno de “criar lagostas” por toda a população. Por um lado, a febre de “criar lagostas” impulsionou o crescimento de negócios relacionados, com empresas de grandes modelos e provedores de servidores na nuvem lucrando bastante. Por outro lado, quanto realmente o Openclaw pode trazer de benefício prático aos utilizadores continua sendo um mistério. Apesar de nas redes sociais circularem muitas histórias mitológicas, ao analisar com atenção, a maioria são histórias virtuais criadas apenas para atrair tráfego. Criar lagostas, realmente dá dinheiro? Se sim, quem está lucrando com isso? A PANews compilou dados da plataforma TrustMRR, casos públicos nas redes sociais, sites oficiais de projetos e relatórios de múltiplas fontes para verificar as informações. Para distinguir “receitas reais verificadas” de “mitos autodeclarados na internet”, foram excluídos muitos rumores baseados apenas em declarações unilaterais ou sem provas concretas. Na plataforma de dados de startups TrustMRR, a página de classificação do OpenClaw mostra que há 153 projetos registrados nesse ecossistema, com uma receita total de aproximadamente 358.600 dólares nos últimos 30 dias. Analisando os 30 principais, eles representam 97,3% do total de receita. Se desmembrarmos esses projetos e suas estratégias de lucro de acordo com a “cadeia de valor da indústria”, encontramos uma verdade dolorosa: os primeiros a lucrar não são aqueles que usam lagostas para criar produtos, mas sim quem ajuda outros a criar lagostas, ensina como criar lagostas, ou promove moedas MEME com truques. No entanto, essa não é a resposta verdadeira que buscamos. Como exatamente as pessoas que usam o Openclaw realmente ganham dinheiro? Para isso, a PANews identificou cinco estratégias de monetização do OpenClaw. Primeira: vender “pás” e serviços de terceirização: lucrar com a “diferença de percepção” Os produtos com maior volume de discussão e receita no OpenClaw geralmente não são aplicações específicas, mas ferramentas de encapsulamento e serviços de hospedagem com um clique. O OpenClaw funciona mais como uma infraestrutura básica do que um produto de consumo pronto para uso. Para usuários não técnicos, isso representa uma barreira alta. Uma vez que a complexidade existe, os serviços começam a surgir. Dos aproximadamente 350 mil dólares de receita nos últimos 30 dias, cerca de 120.100 dólares vêm de projetos de “implantação hospedada” e “hospedagem na nuvem com um clique”, representando 34,5% do total. Um exemplo típico é o QuickClaw, que embala capacidades básicas em um aplicativo móvel, com preço de 3,99 dólares por semana ou 49,99 dólares por ano, gerando cerca de 8.782 dólares em 30 dias. Na comunidade chinesa, essa lógica é aplicada de forma mais simples: “criar lagostas” na plataforma Xianyu. Segundo relatos da mídia, recentemente, os serviços de “implantação OpenClaw” no Xianyu e Xiaohongshu tiveram crescimento explosivo. Instalações remotas custam entre 100 a 300 yuans, enquanto visitas presenciais variam de 400 a 1000 yuans. Em determinado período, o volume diário dessas vendas cresceu até 150% em relação ao trimestre anterior. A essência dessa lógica é “lucrar com a diferença de informação e percepção”. Os usuários estão dispostos a pagar para economizar 30 minutos de esforço, mas esse é um negócio de “janela de oportunidade”. Com a maturidade das ferramentas oficiais de implantação com um clique, os lucros de terceirização pura irão rapidamente diminuir. Segunda camada: embalar a persona de especialista em IA: quando a “história” se torna o produto mais caro Se avançarmos um passo, outra camada mais valiosa dentro do ecossistema OpenClaw se revela: não é apenas implantar por você, mas treinar seu agente. Entre os 30 principais exemplos do TrustMRR, projetos relacionados a modelos, pacotes de habilidades e configurações representam 26,4% da receita. Um dos casos comerciais mais confiáveis e completos dessa camada é o FelixCraft. No início de 2026, o criador Nat Eliason iniciou um experimento. Nomeou seu robô OpenClaw de “Felix”, investiu 1000 dólares de capital inicial, e deixou que ele construísse seu próprio negócio. Em uma semana, Felix gerou cerca de 3.500 dólares via Stripe. Além disso, a comunidade de criptomoedas lançou memes e tokens relacionados a esse agente, transferindo 60% das taxas de transação diárias, fazendo com que ele ganhasse até 100 mil dólares em tokens criptográficos em uma semana. Como um caso de estudo, o Felix possui várias características: primeiro, Nat Eliason deu ao AI permissões elevadas, permitindo que ele publique tweets, compartilhe comentários e interaja na comunidade de forma autônoma. Além disso, antes do lançamento, Eliason investiu bastante na construção da estrutura do agente, incluindo memória, configurações de segurança e fluxo de trabalho. A razão de sua lucratividade, Eliason revelou em uma entrevista, foi uma surpresa. Na essência, a maior fonte de receita do Felix ainda é a embalagem do processo e resultados do seu treinamento como produto. Quanto aos lucros com memes, eles vêm mais do tema e do fluxo de tráfego que esse story gera. Vale destacar que o projeto Claw Mart, que lidera a receita na categoria OpenClaw do TrustMRR, foi criado pelo próprio Felix. Atualmente, já arrecadou 71.300 dólares. O sucesso dessa iniciativa se deve ao fato de que Felix, como um agente autônomo, criar projetos e automatizar tarefas é uma história que serve como a maior credencial do produto. O sucesso do Felix revela uma rota avançada de comercialização do OpenClaw: dar continuidade à identidade do agente. Quando o OpenClaw é apresentado com um nome específico (Felix), um guia vendável, um conjunto de habilidades reutilizáveis e uma narrativa de “autoempreendedorismo com IA”, ele se transforma em uma marca pessoal com potencial de viralização. No entanto, o principal obstáculo dessa estratégia não é a IA em si, mas a forte capacidade de treinamento de agentes e as estratégias de marketing de Eliason. Terceira camada: vender mitos de eficiência: usar IA para trabalhar e monetizar com “histórias” Entre todas as formas de ganhar dinheiro, a mais reconhecida talvez seja: substituir o trabalho humano com OpenClaw, economizando custos e obtendo lucro. Na área de criação de conteúdo, isso já é uma realidade. O desenvolvedor Oliver Henry nomeou seu agente de “Larry”, responsável pelo gerenciamento de uma conta TikTok. Larry automatiza a geração de imagens, títulos e uploads, enquanto Henry dedica apenas 60 segundos por dia para escolher músicas de fundo e clicar em publicar. Henry afirma que, em cinco dias, Larry atingiu mais de 500 mil visualizações, gerando cerca de 588 dólares de receita (principalmente de aplicativos recomendados no vídeo). Além disso, Larry também gerou 4.000 dólares com a emissão de memes tokens. Curiosamente, o tweet de Henry contando essa história já alcançou 7,1 milhões de visualizações, demonstrando que, assim como Felix, a história em si parece ter mais valor comercial do que o próprio agente. Fúria, fundador da Qihoo 360, criou uma equipe de 30 mil agentes, chamada “Sanwan”, que conseguiu passar de publicações quinzenais a diárias, atingindo recorde de mais de 1 milhão de leituras no seu perfil, gerando atenção social. E o post que atingiu esse milhão de leituras também conta a história de como os agentes funcionam. Ou seja, no campo da produção de conteúdo, a qualidade do conteúdo dos agentes ainda não foi comprovada como capaz de gerar sucesso viral. Os casos de sucesso até agora são histórias de agentes que lucram ou aumentam a eficiência do trabalho. A história de “lagostas” é, atualmente, o maior tema na criação de conteúdo. Quarta camada: customização profunda da indústria: sair da competição por ferramentas e lucrar com “valor agregado aos serviços” Se a terceirização de instalação de lagostas é uma forma de lucrar com a “barreira de entrada”, então, em uma extensão, transformar “lagostas” em produtos personalizados é outra história. RoofClaw é um exemplo típico. Segundo o TrustMRR, nos últimos 30 dias, gerou cerca de 49.800 dólares, com receita acumulada de 1,8 milhão de dólares. Sua proposta é uma “personalização e entrega de MacBook Air equipado com sistema OpenClaw”, ou seja, não é apenas pré-instalar uma lagosta, mas embalar a lagosta dentro de um MacBook, com serviços de personalização para ajustá-la às suas necessidades. Esse tipo de serviço provavelmente atende à verdadeira demanda futura do mercado de lagostas: os usuários não querem apenas uma lagosta “funcional”, mas uma lagosta totalmente ajustada às suas necessidades específicas. Por trás dessa demanda, está a venda de serviços de alta profundidade para agentes. De forma direta, podemos prever que muitas empresas dependerão de agentes no futuro, mas como esses agentes serão treinados ou “educados” será uma necessidade inevitável. Quinta camada: lendas de negociações na blockchain: a maçã envenenada mais tentadora e o isca de tráfego Nas redes sociais, as histórias mais fortes sobre OpenClaw sempre envolvem mitos de riqueza rápida. Atualmente, uma das poucas histórias verificáveis na blockchain é a conta 0x8dxd na Polymarket, que é um robô de alta frequência de previsão de mercado. Muitos posts na mídia sugerem que essa conta usa OpenClaw para realizar negociações de alta frequência, mas, segundo a análise da PANews, o controlador por trás dessa conta nunca publicou nada semelhante. Essas histórias de “OpenClaw me ajudou a criar um sistema de negociação automatizado e ganhar 100 mil dólares por mês” são, na maioria, textos promocionais, muitas vezes para promover seus próprios sistemas automatizados. O motivo de citar esse caso é um alerta: como já estudado pela PANews, agentes e bots de alta frequência não são a mesma coisa. As pessoas sempre se confundem e fantasiam com a aura de mistério ao redor de ambos. Reflexão final: quem ensina a ganhar dinheiro é quem realmente ganha dinheiro de forma consistente Após analisar todo o ecossistema, percebemos um fenômeno mais profundo do que qualquer caso isolado: compartilhar nas redes sociais “eu ganhei tanto com OpenClaw” é, por si só, uma das formas mais sólidas de negócio. Quando uma postagem como “Ganhei 50 mil por mês com OpenClaw” viraliza, ela se torna um isca de tráfego. O autor, naturalmente, direciona o público para grupos pagos, consultorias ou links de produtos relacionados. “Exibir renda” é o topo do funil de captação, e “pensamentos sobre ganhar dinheiro” é a melhor estratégia de marketing. Isso cria um ciclo de autoafirmação perfeito: vender casos de sucesso — atrair tráfego — monetizar o tráfego — compartilhar segredos de lucro como mentor — obter maior alavancagem. Na essência, isso gera uma nova cadeia de negócios: na base, terceirização e infraestrutura; no meio, pacotes de habilidades e automação de tarefas; no topo, soluções de setor e consultorias. Se você conhece de negócios, marketing e tem fluxo de tráfego, o OpenClaw pode reduzir seus custos drasticamente e ampliar sua capacidade produtiva. Muitos no mercado compartilham como otimizar fluxos de trabalho com OpenClaw, alcançando facilidades diversas, mas isso não é uma fórmula de riqueza. O verdadeiro núcleo dessa história de fluxo de tráfego é o efeito de “rebanho”: ao tentar alcançar o topo da fila, você percebe que não há nada lá, e você mesmo acaba sendo quem fica esperando. (PS: Este artigo não utilizou a expressão “lagosta”)