Título original: Criador do OpenClaw diz que os EUA podem aprender com a adoção de IA pela China
Autor original: Shirin Ghaffary, Bloomberg
Tradução: Peggy, BlockBeats

Nota do editor: Este artigo é uma tradução da entrevista da Bloomberg com Peter Steinberger, fundador do OpenClaw. Desde que se juntou à OpenAI, ele está envolvido no desenvolvimento da próxima geração de tecnologia de agentes de IA. Fazer com que a IA não seja apenas uma ferramenta de resposta a perguntas, mas que possa chamar ferramentas, colaborar entre sistemas e agir continuamente no ambiente, está se tornando o novo núcleo da concorrência na indústria.

Nesta entrevista, ele aborda várias questões-chave: O que significa o caminho diferente de adoção do OpenClaw nas duas nações? Como melhorar os Agentes de IA? Como garantir a colaboração segura entre Agentes pessoais e de trabalho? Como a OpenAI avançará nesta direção tecnológica?

Segue o texto original:

O design do OpenClaw foi concebido para automatizar tarefas como check-in de voos e gestão de agendas.

O criador do OpenClaw (que recentemente se juntou à OpenAI) acredita que mais pessoas deveriam experimentar pessoalmente a inteligência artificial para aprender com ela e ajudar a sociedade a se preparar melhor para esta tecnologia. No entanto, antes disso…

Você precisa entender três coisas:

• A OpenAI interrompeu o suporte ao Sora e está gradualmente encerrando a colaboração com a Disney.

• A Apple planeja reestruturar a Siri com IA e introduzir uma nova interface e um botão “Ask Siri” no iOS 27.

• A Amazon adquiriu a Fauna Robotics, entrando no mercado de robôs humanoides voltados para o consumidor.

Abraçando os agentes de IA

Após meses de fama do OpenClaw, os caminhos dos EUA e da China na adoção de produtos de inteligência artificial de ponta estão claramente se diferenciando, e essa diferença pode ter um profundo impacto no cenário de competição tecnológica entre os dois países.

Na China, desde estudantes e trabalhadores até idosos, cada vez mais pessoas estão tentando usar o OpenClaw, e algumas empresas até exigem que seus funcionários utilizem o produto. Embora as autoridades já tenham começado a restringir seu uso em empresas estatais e instituições governamentais, a China, de forma geral, está se tornando um grande laboratório — permitindo que os sistemas de IA assumam gradualmente a vida digital das pessoas.

Em contraste, nos EUA, o OpenClaw (anteriormente conhecido como Moltbot e Clawdbot), embora tenha gerado ampla atenção entre desenvolvedores e usuários iniciais, ainda não provocou um entusiasmo semelhante entre o público em geral. Algumas empresas americanas, preocupadas com riscos de segurança, começaram até a restringir o uso de ferramentas de Agentes de IA entre seus funcionários.

Essa resposta de mercado drasticamente diferente também chamou a atenção do fundador do OpenClaw.

“Nos EUA, sinto que em algumas empresas, se você usar o OpenClaw, pode ser demitido”, disse Peter Steinberger, o desenvolvedor da ferramenta e engenheiro de software austríaco. Ele agora se juntou à OpenAI, trabalhando em tecnologia relacionada a Agentes de IA. “E na China, muitas empresas são exatamente o oposto — se você não usar o OpenClaw, pode ser demitido.”

Este mês, durante o evento “Mercado de Lagostas” do OpenClaw, organizado pela Baidu em Pequim, havia produtos relacionados a lagostas expostos.

O produto de Steinberger foi chamado de “talvez o lançamento de software mais importante da história” pelo Jensen Huang (CEO da Nvidia). No entanto, ele também reconhece que, em ambos os países, os caminhos não são perfeitos. Embora o objetivo do OpenClaw seja automatizar tarefas como check-in de voos e gestão de agendas, ele ressalta que ainda existem potenciais riscos de segurança.

Nota: Peter Steinberger é um engenheiro de software austríaco e desenvolvedor que ganhou atenção por criar a ferramenta de Agente de IA de código aberto OpenClaw.

“Mas, sem dúvida, podemos aprender algo com a adoção mais rápida de novas tecnologias ou com a aceitação de diferentes preferências de risco”, disse Steinberger em uma entrevista esta semana na sede da OpenAI em São Francisco. “No final das contas, essa tecnologia ainda é muito nova, e a única maneira de aprendermos é usando e experimentando.”

Em seu novo papel na OpenAI, Steinberger estará envolvido no desenvolvimento do Codex, uma ferramenta voltada para programação que atualmente tem mais de 2 milhões de usuários semanais. Em uma plataforma com tanta influência, ele também está ciente de que o mercado exige mais segurança e estabilidade dos produtos, e que os erros devem ser minimizados tanto quanto possível.

Em nossa conversa, Steinberger discutiu como melhorar os Agentes de IA, os planos futuros da OpenAI para essa tecnologia, e por que, com o apoio de seu novo empregador, ele ainda manterá o OpenClaw como um projeto de código aberto, planejando transferi-lo para uma fundação que será criada em breve. A seguir, o conteúdo da entrevista foi moderadamente editado e organizado sem alterar o significado original.

Entrevista original

Bloomberg: Sam Altman te chamou de “gênio” e disse que você impulsionará o desenvolvimento da próxima geração de Agentes pessoais de IA. Como isso se concretiza na OpenAI?

Steinberger: Estamos rapidamente caminhando para um futuro — onde todos terão um Agente pessoal para a vida privada e um Agente de trabalho para o ambiente profissional. Através do OpenClaw, na verdade, estou construindo uma “janela para o futuro”, mostrando como imagino que será o mundo ideal. Claro, eu também sei que, atualmente, nenhuma empresa pode realmente levá-lo ao público, porque antes disso, algumas questões-chave precisam ser resolvidas.

Bloomberg: Quais são essas questões?

Steinberger: Nesse futuro, meu Agente precisa ser capaz de se comunicar com o seu Agente. Por exemplo, eu trabalho na OpenAI, usando o Codex para trabalho de conhecimento, mas às vezes preciso acessar dados no meu “claw” pessoal. Portanto, deve haver um mecanismo que permita que meu Agente de trabalho chame meu Agente pessoal. Ao mesmo tempo, preciso garantir que o Agente pessoal não vaze nenhuma informação que eu considere excessivamente privada; e a OpenAI também deve garantir que os dados internos da empresa não sejam levados de volta para meu dispositivo pessoal.

Bloomberg: Você provavelmente notou que, por exemplo, na Meta Platforms, o uso excessivo de ferramentas de Agentes causou problemas, e agora algumas empresas estão começando a reforçar as restrições.

Steinberger: Nos EUA, sinto que em algumas empresas, se você usar o OpenClaw, pode ser demitido; enquanto na China, muitas empresas são exatamente o oposto — se você não usar o OpenClaw, pode ser demitido. Eles até me mostraram um formulário que lista o nome de cada funcionário e uma coluna “O que foi automatizado hoje”. As empresas estão ativamente incentivando os funcionários a pensar: como aumentar a eficiência em 10 vezes.

Ambas as abordagens não são perfeitas, mas podemos realmente aprender algo com a adoção mais rápida de novas tecnologias e com as tentativas de diferentes preferências de risco. Esta tecnologia é tão nova que só conseguimos compreendê-la através de tentativas e erros contínuos.

Até mesmo na Meta, um pesquisador de segurança foi alvo de escárnio no Twitter por expor essas questões. Eu, pessoalmente, achei isso muito corajoso. Se todos zombam dessas tentativas, isso só fará com que mais pessoas hesitem em se manifestar.

Bloomberg: O que você acha do frenesim gerado pelo OpenClaw na China? Muitas pessoas até fazem fila para experimentar. Você está colaborando com empresas chinesas?

Steinberger: Na GTC, conversei com várias empresas, como MiniMax, Kimi, e Tencent. Eu realmente entendo essa “frenesia”, porque também passei por momentos semelhantes.

Um ano atrás, quando experimentei pela primeira vez um Agente de programação, ele tinha cerca de 30% de taxa de sucesso, mas assim que acertava um pouquinho, a recompensa dopaminérgica era muito forte. Ao mesmo tempo, você percebe que isso vai mudar completamente a indústria, e esta é a sua “pior fase”, pois o futuro só pode ser melhor. Naquele momento, percebi que quase poderia construir qualquer coisa, porque tudo estava se tornando mais rápido.

Imagine se você não fosse um técnico, mas sim um pequeno empresário, e de repente descobrisse: “ele pode ler meus e-mails, gerenciar minha agenda, redigir documentos do Google, conectar meus dispositivos domésticos, verificar o WhatsApp, lidar com solicitações de atendimento ao cliente…” Você teria uma epifania semelhante à que os engenheiros tiveram no último ano.

Naquela época, eu até tive insônia, porque essa mudança era realmente disruptiva. Estou feliz por poder aproximar mais pessoas de diferentes origens da IA.

Bloomberg: O Codex da OpenAI cresceu rapidamente recentemente. Como você vê a combinação do Codex com o OpenClaw?

Steinberger: Um dos problemas centrais que enfrentamos atualmente é: como fazer com que os usuários entendam que um produto nomeado “programação” é, na verdade, muito mais do que apenas programação.

Se você olhar de uma perspectiva mais ampla, todos os prompts se tornam mais fortes devido à capacidade de programação. Os Agentes de IA são inteligentes o suficiente para perceber suas limitações e então compensar escrevendo código.

Então, a distinção entre “o que é uma ferramenta de programação e o que não é uma ferramenta de programação” ainda tem relevância? Essa é também uma conclusão que chegamos internamente na OpenAI. No futuro, essa distinção não será mais importante, e, portanto, precisaremos integrá-la.

Bloomberg: E se o Agente puder acessar todos os seus arquivos e operar continuamente?

Steinberger: Isso é, na verdade, uma questão de “como explicar isso ao usuário”. Você pode agora conectar quase tudo no ecossistema da aplicação ChatGPT, como Slack, Google Docs, Notion, dados de saúde, etc. Mas o desafio atual é como fazer com que os usuários realmente entendam: essas capacidades já estão disponíveis.

Outro desafio é que, se você estiver trabalhando em um projeto de código aberto, pode avançar rapidamente, porque os usuários são mais tolerantes, sabendo que é uma versão de pré-visualização e não será usada para dados de trabalho. Mas, uma vez que se trata de dados de trabalho reais, a questão se torna completamente diferente e leva mais tempo para refiná-los.

Estou ansioso para ajudar a resolver esses problemas.

Bloomberg: Como anda o progresso da fundação OpenClaw? A OpenAI está apoiando?

Steinberger: Tento não deixar a OpenAI se envolver muito, porque este projeto precisa permanecer independente. A estrutura legal e organizacional ainda precisa de algumas semanas para se desenvolver.

Atualmente, já temos alguns bons parceiros, como a NVIDIA, e estamos em comunicação com a Microsoft, a ByteDance já se juntou, e a Tencent também está em andamento. Espero conseguir manter uma “neutralidade suíça”.

Nosso objetivo é incentivar mais pessoas a se interessarem por IA e realmente começarem a pensar sobre problemas com a IA. O mais crítico para o futuro é fazer com que mais pessoas gastem mais tempo entendendo o que a IA pode fazer, para que toda a sociedade esteja preparada. Essa é a melhor maneira de garantir que o futuro continue brilhante.

[Link do original]

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