Os engenheiros da Anthropic já não escrevem código: o Claude está a ser treinado para a próxima geração, e o CEO afirma “não sei quanto tempo resta”

Anthropic engenheiros internos quase pararam de escrever código manualmente, deixando tudo para Claude; a questão mais profunda é que Claude está ajudando a treinar a próxima geração de Claude, o ciclo de autoevolução da IA está se fechando rapidamente.
Este artigo é baseado na entrevista de Dario Amodei no podcast Dwarkesh, editado e traduzido por PA影音.
(Resumo: 10 anos de ressentimentos: se a OpenAI não fosse hipócrita, não haveria a força da Anthropic)
(Contexto adicional: 360周鴻禕: Token nunca poderá ser “ilimitado” como os dados móveis, a IA só ficará mais cara conforme o uso)

Índice do artigo

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• O que os engenheiros fazem se não escrevem código
• Dario diz “não sei quanto tempo nos resta”
• A lógica do ciclo fechado e as questões ignoradas

Qual é a rotina dos engenheiros da Anthropic agora? De acordo com várias fontes compiladas pela PA影音, a resposta é bastante simples: ligar o Claude, ver ele terminar o código e então “dar uma olhada” para confirmar que está tudo bem. Um relatório da Fortune deu números quantificáveis — a proporção de código escrito por IA em toda a Anthropic já está entre 70% e 90%, com os engenheiros de topo relatando diretamente uma proporção de 100%.

O que os engenheiros fazem se não escrevem código

Essa pergunta merece uma resposta séria, porque a resposta é mais perturbadora do que parece.

A previsão de Boris Cherny, fundador do Claude Code, é que os títulos de engenheiros de software começarão a “desaparecer” em 2026. Ele não usou eufemismos, acrescentando diretamente: “Vai ser doloroso para muita gente”. Se até os engenheiros internos da Anthropic não escrevem código, o que exatamente eles estão “fazendo”?

A resposta é: eles estão treinando a próxima geração de IA.

E a ferramenta para treinar a próxima geração de IA é o Claude. Em outras palavras, Claude está usando seu próprio código gerado para ajudar a moldar a próxima versão do Claude. Esse ciclo pode soar como enredo de ficção científica, mas agora já é o fluxo de trabalho diário da Anthropic.

Dario diz “não sei quanto tempo nos resta”

O CEO Dario Amodei admitiu em público que ele também não escreve mais código. E vale a pena notar o que ele disse a seguir: “Esse ciclo está se fechando rapidamente, não sei quanto tempo ainda temos”.

Essa frase pode ser interpretada de duas maneiras. A versão otimista é: a IA está acelerando a evolução, e a humanidade está entrando em um novo nível de produtividade. A versão pessimista é: as pessoas presentes, incluindo o próprio Dario, não sabem onde essa aceleração vai parar, ou se ela vai parar.

Vale mencionar que a Anthropic previu que os modelos de IA terão a capacidade de substituir engenheiros de software em 6 a 12 meses. Essa janela de tempo é entre meados de 2026 e início de 2027. Não está tão longe.

A lógica do ciclo fechado e as questões ignoradas

O ciclo de “IA treinando IA” não é tecnicamente algo novo. Dados sintéticos, RLHF e destilação de modelos têm estruturas autorreferenciais semelhantes. Mas o caso da Anthropic tem uma sutil diferença: não se trata de gerar dados de treinamento com IA, mas de permitir que a IA participe diretamente da tomada de decisões de engenharia — decidir quais funcionalidades implementar, como implementá-las e como corrigir bugs.

Nesse processo, o papel dos engenheiros humanos regride de “decisores” para “revisores”, enquanto os critérios de revisão ainda são avaliados por humanos. O problema é que, quando a velocidade e a complexidade das saídas da IA superam amplamente a capacidade de revisão humana, qual é o significado substancial desse “dar uma olhada”?

Atualmente, ninguém deu uma resposta. Dario disse que não sabe quanto tempo ainda resta, Boris disse que será doloroso, e os números da Anthropic falam de 70% a 90%. Essas afirmações são precisas, mas não explicam “o que acontece depois”.