Meus queridos, boa tarde! Chegou novamente a nossa tão aguardada Black Friday, e nunca pensei que um solteiro como eu pudesse celebrar uma data exclusiva assim😆 Nos anos anteriores, costumava gastar uma grande quantia nesta altura
Hoje à noite, vou gastar ainda mais. Acabei de verificar meus gastos este ano e percebi que só com 🍑 já gastei tanto, quase atingindo o nível de assinatura Black Diamond, mas de repente surgiu uma dúvida
Quando faço o checkout, a página mostra o valor final a pagar. Quero confirmar se esse preço é o valor correto após aplicar descontos, red envelopes, cupons, mas não quero expor minhas informações privadas como nível de membro, histórico de uso de cupons, detalhes de benefícios de compra — o que fazer nessa situação?
❙ A prova de conhecimento zero oferece uma resposta, mas também traz um problema mais complicado: exige muito poder de processamento
▰ Vamos falar sobre o poder da prova de conhecimento zero: "uma única computação, validação permanente"
Gerar uma prova de conhecimento zero leva apenas alguns milissegundos para confirmar que o valor está correto, mas o processo de geração dessa prova precisa refazer as operações matemáticas sob regras específicas, o que exige centenas ou até milhares de vezes mais trabalho do que o cálculo original
▰ O problema maior é que, atualmente, a indústria depende de GPUs para suportar essa carga de trabalho
GPU realmente consegue processar muitas operações repetidas ao mesmo tempo, atendendo às necessidades, mas seu design foi feito para processamento de imagens, não para as "operações matemáticas de domínio finito" necessárias para provas de conhecimento zero
Muitas funções dentro de uma GPU, como módulos de iluminação de jogos, não são usadas na geração de provas, pelo contrário, ocupam recursos e, ao transmitir dados, consomem muita energia, tornando-se pouco eficientes em relação ao custo-benefício
▰ Nesse momento, a estratégia do @cysic_xyz torna-se especialmente importante. Eles não focaram em hardware genérico, mas investiram em "chips personalizados"
❙ Como podemos determinar se o cálculo de conhecimento zero difere de um computador comum?
Precisamos avaliar quantas operações de hash, restrições matemáticas, além do tempo e consumo de energia para gerar a prova. Chips dedicados podem otimizar esses aspectos, eliminando funções desnecessárias e concentrando toda a performance nas necessidades centrais da prova de conhecimento zero
Acredito que isso representa não apenas um avanço técnico, mas também uma direção clara para toda a indústria. A prova de conhecimento zero já deixou de ser teoria e está sendo aplicada na prática
No futuro, a demanda por "cálculos verificáveis" só vai crescer. Não há como negar, o @cysic_xyz realmente fez uma escolha visionária neste setor #cysic
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Meus queridos, boa tarde! Chegou novamente a nossa tão aguardada Black Friday, e nunca pensei que um solteiro como eu pudesse celebrar uma data exclusiva assim😆 Nos anos anteriores, costumava gastar uma grande quantia nesta altura
Hoje à noite, vou gastar ainda mais. Acabei de verificar meus gastos este ano e percebi que só com 🍑 já gastei tanto, quase atingindo o nível de assinatura Black Diamond, mas de repente surgiu uma dúvida
Quando faço o checkout, a página mostra o valor final a pagar. Quero confirmar se esse preço é o valor correto após aplicar descontos, red envelopes, cupons, mas não quero expor minhas informações privadas como nível de membro, histórico de uso de cupons, detalhes de benefícios de compra — o que fazer nessa situação?
❙ A prova de conhecimento zero oferece uma resposta, mas também traz um problema mais complicado: exige muito poder de processamento
▰ Vamos falar sobre o poder da prova de conhecimento zero: "uma única computação, validação permanente"
Gerar uma prova de conhecimento zero leva apenas alguns milissegundos para confirmar que o valor está correto, mas o processo de geração dessa prova precisa refazer as operações matemáticas sob regras específicas, o que exige centenas ou até milhares de vezes mais trabalho do que o cálculo original
▰ O problema maior é que, atualmente, a indústria depende de GPUs para suportar essa carga de trabalho
GPU realmente consegue processar muitas operações repetidas ao mesmo tempo, atendendo às necessidades, mas seu design foi feito para processamento de imagens, não para as "operações matemáticas de domínio finito" necessárias para provas de conhecimento zero
Muitas funções dentro de uma GPU, como módulos de iluminação de jogos, não são usadas na geração de provas, pelo contrário, ocupam recursos e, ao transmitir dados, consomem muita energia, tornando-se pouco eficientes em relação ao custo-benefício
▰ Nesse momento, a estratégia do @cysic_xyz torna-se especialmente importante. Eles não focaram em hardware genérico, mas investiram em "chips personalizados"
❙ Como podemos determinar se o cálculo de conhecimento zero difere de um computador comum?
Precisamos avaliar quantas operações de hash, restrições matemáticas, além do tempo e consumo de energia para gerar a prova. Chips dedicados podem otimizar esses aspectos, eliminando funções desnecessárias e concentrando toda a performance nas necessidades centrais da prova de conhecimento zero
Acredito que isso representa não apenas um avanço técnico, mas também uma direção clara para toda a indústria. A prova de conhecimento zero já deixou de ser teoria e está sendo aplicada na prática
No futuro, a demanda por "cálculos verificáveis" só vai crescer. Não há como negar, o @cysic_xyz realmente fez uma escolha visionária neste setor
#cysic