Ao enfrentar tarefas de desenvolvimento complexas, há um fluxo de trabalho interessante que vale a pena experimentar: envie toda a sua base de código para um modelo de IA, peça que gere um prompt detalhado otimizado para outra plataforma e, em seguida, alimente esse prompt diretamente na segunda IA para lidar com a implementação. Este processo de duas etapas essencialmente sobrepõe diferentes motores de raciocínio — a primeira IA condensa o seu problema em um conjunto de instruções cristalizadas, enquanto a segunda traz uma nova perspectiva e diferentes pontos fortes para a execução real. É como obter uma segunda opinião incorporada ao seu fluxo de trabalho de código. A rodada extra através da engenharia de prompts pode parecer indireta, mas muitas vezes captura casos extremos que a abordagem de passagem única perderia.
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ZkSnarker
· 5h atrás
ngl isto é apenas engenharia de prompt com passos extras, mas tipo... funciona mesmo? A ideia de usar um modelo para transformar o seu caos em instruções claras para outro é basicamente o que a revisão por pares deveria ter feito o tempo todo lol
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shadowy_supercoder
· 11h atrás
Ok, bem, essa rotina de dupla IA já vinha pensando há algum tempo, mas quando realmente funciona, ainda há uma certa surpresa.
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BTCWaveRider
· 15h atrás
Hmm... essa ideia de "AI relay" parece boa, mas será que não é só uma enrolação decorativa?
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FortuneTeller42
· 15h atrás
Hmm, a estratégia de AI sobre AI já a vi antes, parece um pouco excessivamente engenheirada.
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NervousFingers
· 15h atrás
O processo de corrida de resistência de IA é realmente excelente, dois modelos complementando-se mutuamente é sempre mais confiável do que atuar sozinho
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NewDAOdreamer
· 15h atrás
Haha, tenho que experimentar essa jogada, a sensação de duas IA em revezamento é realmente incrível
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TestnetFreeloader
· 15h atrás
A história de dois AIs a trabalhar em cadeia... para ser sincero, é gastar dinheiro e procurar problemas haha
Ao enfrentar tarefas de desenvolvimento complexas, há um fluxo de trabalho interessante que vale a pena experimentar: envie toda a sua base de código para um modelo de IA, peça que gere um prompt detalhado otimizado para outra plataforma e, em seguida, alimente esse prompt diretamente na segunda IA para lidar com a implementação. Este processo de duas etapas essencialmente sobrepõe diferentes motores de raciocínio — a primeira IA condensa o seu problema em um conjunto de instruções cristalizadas, enquanto a segunda traz uma nova perspectiva e diferentes pontos fortes para a execução real. É como obter uma segunda opinião incorporada ao seu fluxo de trabalho de código. A rodada extra através da engenharia de prompts pode parecer indireta, mas muitas vezes captura casos extremos que a abordagem de passagem única perderia.