Índia implanta 20.000 GPUs NVIDIA Blackwell na infraestrutura de IA $1B

Terrill Dicki

18 de fev de 2026 01:10

A Índia faz parceria com a NVIDIA para construir uma infraestrutura soberana de IA com mais de 20.000 GPUs Blackwell Ultra, visando um mercado de 27,7 mil milhões de dólares até 2032 sob a Missão IndiaAI.

A Índia acaba de fazer a sua maior aposta até agora na soberania da IA. Na Cimeira de Impacto da IA em Nova Deli, o país revelou parcerias com a NVIDIA para implementar mais de 20.000 GPUs Blackwell Ultra em vários centros de dados — a espinha dorsal do que os responsáveis chamam a Missão IndiaAI.

A iniciativa governamental de 1 mil milhão de dólares, aprovada em março de 2024, visa transformar a Índia de consumidora de IA em produtora. Com projeções do mercado interno de IA que variam entre 27,7 mil milhões e 131 mil milhões de dólares até 2032, as apostas não poderiam ser maiores.

A Estratégia de Hardware

Três provedores de cloud lideram a construção da infraestrutura. A Yotta está a construir o que chama Shakti Cloud, alimentado por mais de 20.000 GPUs Blackwell Ultra em instalações em Navi Mumbai e Greater Noida. A E2E Networks está a implementar sistemas NVIDIA HGX B200 no Centro de Dados Vyoma da L&T em Chennai.

Talvez mais importante para a estratégia a longo prazo: a Netweb Technologies está a fabricar plataformas NVIDIA GB200 NVL4 localmente, no âmbito do programa “Make in India”. Cada sistema possui quatro GPUs Blackwell e dois CPUs Grace — potência séria para treino e inferência de modelos, construídos em solo indiano.

Porque a Soberania de IA é Importante Aqui

A Índia reconhece 22 línguas oficiais. O seu censo registou mais de 1.500 línguas adicionais. Construir IA que realmente sirva 1,4 mil milhões de pessoas significa treinar modelos com dados locais, em línguas locais, numa infraestrutura local.

O desenvolvimento de modelos já em curso é substancial. O BharatGen, uma iniciativa apoiada pelo governo, construiu um modelo de 17 mil milhões de parâmetros, do zero, usando a estrutura NeMo da NVIDIA. A Sarvam.ai está a open-sourçar a sua série Sarvam-3, treinada em 22 línguas indic, com modelos que variam de 3 a 100 mil milhões de parâmetros.

A Gnani.ai afirma uma redução de 15 vezes nos custos de inferência após ajustar os modelos de fala da NVIDIA para línguas indic — permitindo à empresa lidar com mais de 10 milhões de chamadas diárias para clientes de telecomunicações e bancos.

Implementações em Produção Já Ativas

Isto não é vaporware. A CoRover.ai implementou IA de fala multilíngue para os Comboios Indianos, suportando 10.000 utilizadores simultâneos e processando 5.000 reservas de bilhetes diárias. A National Payments Corporation of India está a testar o FiMi, um modelo financeiro baseado no Nemotron, para suportar atendimento ao cliente multilíngue no sistema bancário.

A Tech Mahindra está a focar-se na educação — a construir um modelo de 8 mil milhões de parâmetros para traduzir materiais de sala de aula para hindi, maithili, dogri e outras línguas regionais.

O Pipeline de Financiamento

A NVIDIA está a fazer parcerias com Peak XV, Elevation Capital, Nexus Venture Partners e Accel India para financiar startups de IA que desenvolvem tanto para o mercado interno quanto para o internacional. Mais de 4.000 startups indianas de IA já estão inscritas no programa Inception da NVIDIA.

A Fundação Nacional de Pesquisa Anusandhan receberá acesso gratuito ao software NVIDIA AI Enterprise e mentoria técnica, com bootcamps e hackathons planeados para desenvolver talento.

A Índia liderou a adoção de IA na Ásia-Pacífico em 2024, com 93% dos estudantes e 83% dos trabalhadores a utilizarem ativamente IA generativa, segundo a Deloitte. A infraestrutura anunciada esta semana sugere que o país pretende passar da adoção à produção. Se essa transição terá sucesso dependerá em grande parte de se esses clusters de GPU conseguem realmente treinar modelos competitivos — algo que os próximos 12 a 18 meses deverão revelar.

Fonte da imagem: Shutterstock