Жительница Сан-Хосе Маргарет Лок (Margaret Loke) потеряла почти миллион долларов в результате криптовалютной аферы по схеме “свиньи на убой” (kill pig scam), но смогла распознать мошенничество только после обращения за советом к ChatGPT. В прошлом году Лок познакомилась на Facebook с мужчиной по имени “Эд”, с которым затем завела отношения в WhatsApp. Позже Эд убедил её перевести деньги на подконтрольный ему фальшивый криптосчёт: сначала $15,000, затем Лок перевела более $490,000 со своего пенсионного счета и оформила вторую ипотеку на $300,000. В общей сложности ущерб составил почти $1,000,000.
Когда её счет заморозили и мошенник потребовал ещё $1,000,000 для “разморозки”, Лок обратилась за помощью к ChatGPT. Искусственный интеллект предупредил, что это типичная схема мошенничества, и посоветовал обратиться в полицию. В ходе расследования выяснилось, что Лок переводила деньги в банки Малайзии, откуда средства забирали участники преступной группы.
Афера “свиньи на убой” строится на долгосрочном формировании эмоционального доверия с жертвой и дальнейшем вовлечении в фальшивые инвестиции; в последние годы такие схемы активно распространяются на платформах вроде WhatsApp. Meta в августе этого года уже удалила более 6,8 миллиона связанных с этим аккаунтов. По данным Центра по борьбе с интернет-преступлениями ФБР (IC3), в 2024 году убытки американских пожилых граждан от интернет-мошенничества достигли $9,3 млрд, причём большая часть атак исходит из Европы и Юго-Восточной Азии.
Потребительские организации и регуляторы предупреждают: просьбы о криптовалютных инвестициях в рамках интернет-романов часто указывают на мошенничество. Как только деньги переводятся за рубеж, вернуть их становится крайне сложно. Пример Лок показывает, что AI-инструменты начинают играть важную роль в выявлении и предотвращении криптовалютных афер, своевременно предупреждая жертв и снижая их финансовые потери. (Decrypt)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
ChatGPT раскрывает мошенническую схему с криптовалютой на миллионы долларов и помогает жертвам избежать больших потерь
Жительница Сан-Хосе Маргарет Лок (Margaret Loke) потеряла почти миллион долларов в результате криптовалютной аферы по схеме “свиньи на убой” (kill pig scam), но смогла распознать мошенничество только после обращения за советом к ChatGPT. В прошлом году Лок познакомилась на Facebook с мужчиной по имени “Эд”, с которым затем завела отношения в WhatsApp. Позже Эд убедил её перевести деньги на подконтрольный ему фальшивый криптосчёт: сначала $15,000, затем Лок перевела более $490,000 со своего пенсионного счета и оформила вторую ипотеку на $300,000. В общей сложности ущерб составил почти $1,000,000.
Когда её счет заморозили и мошенник потребовал ещё $1,000,000 для “разморозки”, Лок обратилась за помощью к ChatGPT. Искусственный интеллект предупредил, что это типичная схема мошенничества, и посоветовал обратиться в полицию. В ходе расследования выяснилось, что Лок переводила деньги в банки Малайзии, откуда средства забирали участники преступной группы.
Афера “свиньи на убой” строится на долгосрочном формировании эмоционального доверия с жертвой и дальнейшем вовлечении в фальшивые инвестиции; в последние годы такие схемы активно распространяются на платформах вроде WhatsApp. Meta в августе этого года уже удалила более 6,8 миллиона связанных с этим аккаунтов. По данным Центра по борьбе с интернет-преступлениями ФБР (IC3), в 2024 году убытки американских пожилых граждан от интернет-мошенничества достигли $9,3 млрд, причём большая часть атак исходит из Европы и Юго-Восточной Азии.
Потребительские организации и регуляторы предупреждают: просьбы о криптовалютных инвестициях в рамках интернет-романов часто указывают на мошенничество. Как только деньги переводятся за рубеж, вернуть их становится крайне сложно. Пример Лок показывает, что AI-инструменты начинают играть важную роль в выявлении и предотвращении криптовалютных афер, своевременно предупреждая жертв и снижая их финансовые потери. (Decrypt)