Что больше всего беспокоит пользователей шифрования в 2025 году? Ответы 10 основных моделей ИИ отличаются.

Автор: У Сюэ Блокчейн

Что больше всего интересует пользователей криптовалют в 2025 году? Мы провели исследование пользователей с помощью больших моделей ИИ, задав один и тот же вопрос разным большим моделям: “Какие три вопроса о криптовалюте пользователи задавали чаще всего в 2025 году?”

Чтобы минимизировать одинаковые ответы от разных моделей из-за сетевого поиска, а также учитывая, что большие модели обычно не могут и не должны предоставлять проверяемую статистику и раскрытия своих обучающих данных, мы добавили в вопрос дополнительную фразу: “Пожалуйста, не проводите поиск в реальном времени и не цитируйте конкретные статьи, а отвечайте только на основе вашего понимания долгосрочных дискуссионных моделей.”

!

ChatGPT

1. Насколько далеко может зайти этот ралли бычьего рынка? Биткойн уже близок к вершине?

2. Существуют ли в этом раунде рынка настоящие Альфа, на чем обычные пользователи могут еще зарабатывать?

3. Обладают ли текущие популярные проекты или ниши способностью к долгосрочному существованию, существует ли структурное изъятие?

Х Грок

1. На каком этапе находится рынок после халвинга биткойна: бычий или медвежий?

2. Какие криптоактивы или направления для инвестиций будут наиболее перспективными в 2025 году?

3. Каковы результаты Ethereum спотового ETF и ситуация с притоком институциональных средств?

ИИ с замешательством

1. Как может измениться цена биткойна в 2025 году?

2. Как распознать и избежать мошенничества, связанного с криптовалютами?

3. Как ETF и регуляторные изменения повлияют на рынок криптовалют?

Клод

1. Сейчас подходящее время для покупки или продажи Биткойна или Эфира?

2. Является ли этот криптопроект мошенничеством, стоит ли ему доверять?

3. Как новым пользователям начать инвестировать в криптовалюту и контролировать риски?

Джемини-3

1. Какие криптопроекты имеют реальную ценность применения в реальном мире (RWA)?

2. Как текущая и будущая регуляторная политика повлияет на безопасность личных активов?

3. Эфириум L2, Солана и AI+Крипто, какой технологический путь может стать окончательным победителем?

DeepSeek

1. На каком этапе текущий рынок: бычий или медвежий?

2. Какие криптовалютные сектора или активы имеют наибольший потенциал в 2025 году?

3. Как изменения в регуляторной политике повлияют на безопасность активов и инвестиционные решения?

Булочки с фасолью

1. Пришла ли новая волна бычьего рынка криптовалют?

2. Как изменения в регулировании разных стран повлияют на обычных инвесторов?

3. Что означает рынок сокращения биткойнов для инвестиционных стратегий розничных инвесторов?

Тысяча вопросов

1. Как будет развиваться цена биткойна после халвинга?

2. Были ли достигнуты существенные прорывы в практическом применении Ethereum и основных публичных блокчейнов?

3. Как регуляторные политики разных стран повлияют на законное использование криптовалют?

Вэньсинь Ийян

1. Как будут меняться глобальные регуляторные политики в области криптовалют?

2. Имеет ли Биткойн и основные криптоактивы долгосрочную инвестиционную ценность?

3. Могут ли сценарии применения криптовалют в реальном мире действительно реализоваться?

Кими

1. Могут ли розничные инвесторы стабильно зарабатывать на крипторынке с помощью высокочастотной торговли?

2. Каковы наиболее безопасные способы хранения приватного ключа и активов в кошельке?

3. Как установить проскальзывание в онлайновых транзакциях, чтобы избежать потерь от MEV?

Резюме

Причины, по которым “три главных вопроса”, представленные этими моделями, не совсем одинаковы, могут быть связаны с их соответствующей позицией и контекстом. ChatGPT больше похож на точку зрения трейдера, организуя обсуждение в виде “насколько далеко может зайти цикл — есть ли еще Alpha — является ли это структурным сбором” — такая полуструктурированная цепочка тревог; Grok ближе к горячим темам социальных платформ, разворачивая центральные рыночные нарративы вокруг халвинга, бычьего и медвежьего рынков и ETF капиталов; стиль Perplexity больше похож на поисковый摘要, сосредотачиваясь на ценовых трендах, борьбе с мошенничеством и прогрессе ETF/регулирования; Claude более осторожен, акцентируя внимание на времени покупки и продажи, надежности проектов и управлении рисками для новичков; Gemini же больше ориентирован на промышленность и технологические направления, обращая внимание на RWA, влияние регулирования на безопасность активов и “конечный выбор” L2/Solana/AI. Модели китайского языка в целом более сосредоточены на трех “самых жестких определенных переменных”: циклах, халвинге и регулировании, в то время как Kimi является относительным исключением, опускаясь на детали выполнения на цепочке (безопасность кошелька, проскальзывание/MEV, HFT), больше напоминает реальные трения от пользователей высокочастотной цепочки.

Другой, менее значимый, но заслуживающий внимания аспект заключается в том, что различия в возможностях моделей могут также влиять на «четкость» выводов. Модели с более высокой производительностью, как правило, могут задавать вопросы по одной и той же теме более конкретно и систематично; напротив, менее мощные модели чаще возвращаются к общим выражениям, таким как «цена/регулирование/мошенничество», что приводит к тому, что ответы выглядят более схожими и информация добавляется в меньшей степени. Этот фактор не обязательно является основным, но в макроэкономических открытых вопросах он действительно может усиливать восприятие однородности.

В целом, эти проблемы сосредоточены вокруг трех основных тем: позиция в цикле, пути заработка и границы риска. Явной особенностью крипторынка является высокая волатильность и сильное влияние нарратива, поэтому “в какой части бычьего или медвежьего рынка мы находимся сейчас” практически определяет все последующие действия пользователя (удерживать, продавать, менять активы, увеличивать кредитное плечо или выходить). Когда рынок переходит в более зрелую и насыщенную фазу, пользователи быстро меняют фокус с “есть ли возможность” на “где возможность, могу ли я еще получить выгоду”, и поэтому Alpha, выбор направления и институциональные инвестиции (ETF) естественно становятся высокочастотными темами. В то же время мошенничество, доверие к проектам, безопасность активов и соблюдение нормативных требований отражают то, что крипто-пользователи долгое время находятся в среде “высоких доходов/высокой неопределенности”: с одной стороны, они стремятся к доходу, с другой стороны, беспокоятся о рисках, в итоге формируя типичную структуру поведения — сначала оценивают тренд, затем ищут возможности, и, наконец, контролируют риски.