Диалог Gonka AI: Пять гигантов монополизируют 80% вычислительной мощности, как сделать так, чтобы ИИ принадлежал каждому?

Интервью: The Round Trip

Редакция и подготовка: Yuliya, PANews

С волной ИИ, охватившей мир с беспрецедентной скоростью, началась настоящая «гонка вооружений» в области вычислительных мощностей. Когда рыночная капитализация NVIDIA превысила триллион, а гиганты вроде AWS, Google Cloud практически монополизировали облачные вычисления, перед всеми инновационными разработчиками ИИ встала острая проблема: не приведет ли чрезмерная централизация вычислительных ресурсов к подавлению открытых инноваций и закреплению будущего ИИ в «заборах» нескольких компаний?

Обладая успешным опытом продажи компании за 60 миллионов долларов Snapchat и основав Product Science — компанию, предоставляющую топовым корпорациям услуги по оптимизации кода на базе ИИ, — соучредители Gonka AI, братья David и Daniel Laborman, с богатым опытом в области параллельных вычислений и AR, предложили уникальную точку зрения: создать полностью децентрализованную сеть вычислений для ИИ, управляемую сообществом.

В серии «Founder’s Talk», совместно подготовленной PANews и Web3.com Ventures, David и Daniel подробно объяснили, почему вдохновлялись историей развития инфраструктуры биткоина, и как пытаются через открытую финансовую модель повторить «революцию ASIC» в области ИИ, чтобы кардинально разрушить барьеры стоимости вычислений. Они рассказали, как Gonka AI привлекла 50 миллионов долларов инвестиций от таких гигантов, как Bitfury, и поделились своим взглядом на текущий «пузырь ИИ».

От игр, AR до децентрализованного ИИ

PANews: Добро пожаловать, David и Daniel! Очень рады вас видеть. Я знаю, что у вас богатый технический бэкграунд и вы давно в этой сфере. Могли бы вы рассказать нашим слушателям о вашем пути?

Gonka AI: Всем привет. Во-первых, мы — братья, и наша жизнь и карьера всегда были тесно связаны. Наш путь начался в 2003 году, с тех пор мы увлечены параллельными вычислениями и децентрализованными сетями.

Позже мы вошли в сферу онлайн-игр — по сути, это тоже масштабные параллельные вычисления: тысячи игроков взаимодействуют через интернет в реальном времени. Чтобы повысить эффективность производства игровых анимаций и снизить затраты, мы занялись компьютерным зрением.

Это привело нас к новому направлению: разработке AR-образов для Snapchat. Этот опыт был очень успешным, и в итоге Snapchat приобрел нашу компанию за 60 миллионов долларов, что стало важным этапом в нашей карьере.

Проходя через разные проекты и компании, мы всегда хотели создать что-то, что реально повлияет на общество, особенно в способах взаимодействия. Когда ИИ в виде больших языковых моделей (LLM) вошел в нашу жизнь, всё изменилось. Это уже не просто машинное обучение, как раньше, а мощный инструмент, способный вести диалог и реально помогать решать задачи. Мы увидели, что новая генерация ИИ на базе архитектуры Transformer — это не только языковые модели. Будь то генерация изображений, видео, прорывы в биологии, химии, физике — эта волна ИИ практически затрагивает всё.

Далее мы увидим стремительный рост роботизированных программ, автономных автомобилей, и эти изменения происходят прямо сейчас.

Но вместе с этим возникает тревога — не в виде «терминатора» или научной фантастики, а в виде опасений за текущий мировой порядок. На сегодняшний день около 65% облачных вычислительных мощностей сосредоточено у трех американских компаний (AWS, Google Cloud и др.), а если добавить Alibaba и Tencent из Китая, то пять гигантов контролируют до 80% глобальных облачных ресурсов. В основе ИИ лежит вычислительная мощность, а сейчас почти всё ИИ — это облачные ресурсы. Эти компании борются за контроль над 100% вычислительных мощностей для ИИ. Если так продолжится, мы окажемся в очень странном мире:

только немногие компании будут владеть и управлять всеми ИИ, а эти ИИ будут:

• заменять множество рабочих мест
• перестраивать всю экономику
• менять способы функционирования общества

Поэтому мы считаем, что децентрализованный ИИ — это важнейшая и неотложная задача.

Именно поэтому мы пришли к Gonka AI.

PANews: Вы не новички в области ИИ. До Gonka AI вы основали Product Science — компанию, получившую инвестиции от таких известных фондов, как Coatue, K5 и Slow Ventures. Расскажите, как этот опыт повлиял на ваш путь к Gonka?

Gonka AI: Конечно. Мы долго работали в области компьютерного зрения, которая по сути — часть ИИ и машинного обучения. Первые практические применения ИИ связаны с генерацией изображений, анимацией, и именно в этих сферах мы зарекомендовали себя в индустрии машинного обучения.

После ухода из Snapchat мы создали Product Science. Эта компания использует ИИ для оптимизации кода для таких гигантов, как Walmart, JPMorgan, Airbnb. Сейчас все знают, что ИИ помогает писать код, но не менее важно — чтобы этот код работал эффективно. Перед тем, как полностью переключиться на Gonka и инфраструктуру децентрализованных вычислений, повышение эффективности кода было нашим основным бизнесом.

Концепция Gonka AI как «биткоина»

PANews: Вы упомянули проблему централизации вычислений, и это действительно тревожно. Недавний сбой Cloudflare парализовал половину криптомира, а сбои AWS случаются регулярно, нанося ущерб множеству приложений. Как Gonka AI собирается решать эту проблему? Кажется, это не универсальный децентрализованный облачный сервис, а скорее сфокусированный на ИИ.

Gonka AI: Да, в условиях высокой централизации вычислительных ресурсов мы видим единственный выход — децентрализация.

На уровне моделей уже есть независимые лаборатории, такие как DeepSeek, которые доказали, что способны тренировать модели высокого качества, сопоставимые с технологическими гигантами, — но проблема в вычислительных мощностях. Многие передовые лаборатории используют инфраструктуру крупных облачных провайдеров, а решений для децентрализации такого масштаба пока нет. Даже крупнейшая сейчас сеть децентрализованных ИИ-вычислений Bittensor имеет около 5000 GPU уровня дата-центра, в то время как OpenAI, xAI строят огромные кластеры с миллионами таких GPU. Разница в масштабах колоссальна.

Мы понимаем, что чтобы ИИ стал по-настоящему народным и избежать единой точки отказа, нужно создать децентрализованную сеть вычислений сопоставимого масштаба. И тут мы получили мощное вдохновение от биткоина. Мы не просто рассматриваем его как «цифровое золото», а как один из величайших каркасов для построения масштабной инфраструктуры.

За последние 15 лет сообщество биткоина создало невероятную инфраструктуру через децентрализацию. Сегодня сеть биткоина — это около 26 ГВт дата-центров, что превышает суммарные мощности Google, Amazon, Microsoft, OpenAI и xAI. Это огромный проект, созданный тысячами независимых участников по всему миру, чтобы избавиться от централизованных систем.

Не менее впечатляет скорость инноваций в аппаратном обеспечении. За 15 лет потребление энергии для добычи 1 TH/s биткоин-вычислений снизилось с 5 миллионов до всего 15 джоулей — эффективность выросла в 300 000 раз! Мы верим, что если подобные перемены произойдут и в области ИИ, то «богатство вычислительных ресурсов» станет реальностью, и ИИ сможет служить каждому на планете.

Ведущий: Я заметил, что недавно крупный инвестор в биткоин — Bitfury — объявил о вложении 50 миллионов долларов в вас. Значит ли это, что рынок видит какую-то схожую модель? Биткоин сделал энергию «обменяемой», потому что вне зависимости от региона — Сибири или Кремниевой долины — её можно преобразовать в однородную ценность вычислительных ресурсов. Вы тоже делаете вычислительные мощности «обменяемыми»? Учитывая чувствительность ИИ к задержкам, это вызов?

Gonka AI: Мы считаем, что в области вычислений произойдет аналогичная история. Сейчас чипы NVIDIA очень дороги, и большая часть затрат при создании дата-центров OpenAI идет именно на них. Но если мы сможем повторить инновации ASIC (специализированных интегральных схем) для ИИ, то ситуация кардинально изменится.

Когда стоимость аппаратных средств для единицы вычислений снизится, энергоэффективность снова станет ключевым фактором. Такие компании, как Bitfury, которые раньше инвестировали в майнинг и аппаратное производство, сейчас видят в этом сильный сигнал: они распознали ту же модель, что и в ранней истории биткоина.

Вспомним 2012 год: GPU были основным оборудованием для майнинга, но уже через несколько лет ASIC, в десятки раз более эффективные, вытеснили их. Создатели этих ASIC — не крупные технологические корпорации, а небольшие стартапы. И всё это благодаря финансовым стимуляциям биткоина:

• Открытая конкуренция: кто даст больше эффективных вычислений — тот и получит большую долю токенов.
• Положительный цикл: рост цены токенов стимулирует больше участников вкладывать в развитие сети.
• Низкий порог входа: небольшая компания из Кореи или Сан-Франциско, разработавшая более эффективный чип, может сразу начать зарабатывать, подключившись к сети, без больших продаж или инвестиций.

Эта модель значительно снижает барьеры входа в бизнес по производству вычислительных ресурсов. Мы уверены, что она повторится и в сфере ИИ-микросхем. Когда протокол будет работать, и люди смогут зарабатывать, подключая свои устройства — свои ПК, купленные GPU или арендуя мощности дата-центров — это станет новым движущим механизмом. Мы ожидаем, что в ближайшие 1-2 года эта финансовая модель даст сотни, а возможно, и тысячи раз рост вычислительных мощностей, что полностью разрушит существующие ограничения.

Как децентрализованные сети могут изменить рынок вычислений?

PANews: Эта идея очень интересна, напомнила истории о майнерах, использующих вузы для добычи криптовалют. Сейчас многие компании покупают дорогие H100 GPU, но большую часть времени они простаивают, потому что не знают, как их эффективно использовать. Ваша сеть тоже привлекает таких пользователей?

Gonka AI: Да, у нас есть много таких случаев, и некоторые из них очень вдохновляют. Например, успешные стартапы в области ИИ вначале купили сотни H200 GPU на волне хайпа, но до сих пор используют только половину.

Еще одна распространенная ситуация — компании арендуют крупные дата-центры для запуска открытых моделей. Но потом они понимают, что могут делать умнее: вместо того, чтобы запускать модели у себя, они используют API Gonka, а свои GPU подключают как узлы сети. Так они одновременно используют ИИ и зарабатывают токены, получая гораздо более эффективную отдачу.

Чтобы эффективно использовать GPU, нужно обрабатывать тысячи запросов одновременно — это сложно для одного проекта. Поэтому компании либо терпят низкую загрузку своих устройств, либо платят большие API-расходы. Вступление в сеть и участие в экосистеме — лучший вариант.

Многие участники нашей сети не просто «простаивающие» мощности. Например, такие дата-центры, как Gcore и Hyperfusion, — это профессиональные операторы с высокой загрузкой. Но даже они заметили, что подключение GPU к Gonka приносит им больше прибыли, чем сдача в аренду клиентам, потому что они получают выгоду от роста сети. Поэтому они постепенно переводят сотни GPU из аренды в нашу сеть.

Это и есть причина, почему сеть может расшириться с тысяч до миллионов GPU. Несмотря на то, что крупные игроки вроде OpenAI купили большую часть GPU, миллионы устройств остаются у независимых участников. Они не могут конкурировать поодиночке, но вместе — создают мощную силу.

Этот принцип применим и на государственном уровне.

Год назад мы общались с правительствами разных стран, и большинство из них хотели «строить свои кластеры, создавать суверенный ИИ».

Через год, обсуждая с министрами ОАЭ, Казахстана и других стран, мы поняли, что как независимые участники с небольшим числом GPU они не смогут конкурировать с гигантами.

Но если объединиться в крупную, доверенную децентрализованную сеть, то можно сохранить суверенитет, ведь каждый сможет доверять такой сети.

Пузырь ИИ: эпоха или иллюзия?

PANews: Нельзя отрицать, что в области ИИ сейчас царит ажиотаж и быстрый рост. Но при высоких ожиданиях инвесторов и пользователей не рискуем ли мы попасть в «пузырь ИИ», сравнимый с интернет-бумом 2000 года?

Gonka AI: Это очень интересный вопрос. Вспоминая интернет-пузырь 2000 года, можно сказать, что он был «незначительным» — но спустя 25 лет мы видим, каким стал мир. Тогда интернет был реальной технологией, и его экономические изменения были очевидны. Те компании, что тогда появились, сейчас — гиганты с триллионными капитализациями, полностью изменившие нашу жизнь.

По сравнению с интернетом, изменения, которые принесет ИИ, будут еще более радикальными. Представьте, что через 30–50 лет у каждого будет личный робот, способный заменить его на фабрике — это не фантастика, а реальность. Поэтому инвесторы вкладывают сотни миллиардов в эту технологию — и это не безумие.

Конечно, будут и неудачи, как в любой сфере венчурных инвестиций. Много денег потеряют, но в целом — отдача будет очень высокой, и ИИ реально изменит мир.

Поэтому, пузырь или нет — зависит от точки зрения. Некоторые компании могут обанкротиться из-за неправильных предположений. Например, Gonka может ошибиться в оценке децентрализованного ИИ; или, наоборот, все инвестиции в NVIDIA — это огромный пузырь.

История уже повторялась. В 2012 году, из-за криптовалютных ожиданий, акции NVIDIA резко выросли, потому что рынок думал, что она доминирует в майнинге. Но после ASIC-революции NVIDIA почти потеряла этот рынок. Сейчас ИИ приносит NVIDIA еще больше прибыли, потому что рынок ожидает триллионных объемов. Это ожидание может быть оправданным, но никто не гарантирует, что NVIDIA останется лидером. Если снова произойдет ASIC-революция в ИИ, что тогда?

Представьте, что сегодня мы воссоздаем всю вычислительную мощность сети биткоина, но не на ASIC, а на новейших чипах NVIDIA Blackwell — потребуется 5 триллионов долларов! Очевидно, что это нереально.

Поэтому, скорее, речь идет не о «пузыре ИИ», а о «пузыре» вокруг конкретных компаний и технологий. Если рынок ошибается в оценке NVIDIA, то 5–7 компаний с капитализацией в триллион долларов могут понести огромные убытки. Но сама технология ИИ не исчезнет, она продолжит менять жизнь и бизнес. Просто компании, которые ее реализуют, могут измениться.

PANews: Полностью согласен. Сейчас мы говорим не «я использую интернет», а «я использую какое-то приложение», и это приложение использует интернет. В будущем все приложения будут использовать ИИ — он станет вездесущим, и мы даже не заметим его присутствия.

Gonka AI: Совершенно верно. Если сейчас посмотреть на график Nasdaq с момента основания, то кризис 2000 года — это всего лишь маленькая волна на длинной восходящей кривой. Тогда казалось, что все товары скоро будут продаваться онлайн — этого не случилось за 5 лет, но за 15 — произошло.

То же самое и с ИИ. Внедрение роботов в повседневную жизнь, возможно, не произойдет за 5 лет, но это почти неизбежно. И спрос на вычислительные ресурсы возрастет в тысячи раз. Нам нужен долгосрочный экономический каркас, подобный биткоину, чтобы поддержать этот масштаб.