Согласно RootData, 70 криптопроектов закрылись, объявили о банкротстве или стали неактивными в первой половине 2026 года, охватывая DeFi, NFT, блокчейн-игры, сети второго уровня (L2), кошельки и инфраструктуру. Список включает Loopring, Goldfinch, NFTfi, Nifty Gateway, ZeroLend, Ionic, Rage Trade, Botanix и других.

Несколько неудачных проектов привлекли значительные венчурные инвестиции. Yupp привлек 33 миллиона долларов и привлек почти 1,3 миллиона пользователей, но не смог обеспечить устойчивый доход. Syndicate Labs привлек 27,8 миллиона долларов на инфраструктуру DAO, но закрылся из-за ослабления спроса. Entropy, стартап децентрализованного хранения, привлек 27 миллионов долларов, но закрылся после того, как не смог добиться соответствия продукта рынку. Этот сдвиг сигнализирует о том, что привлечение венчурных средств и рост пользователей сами по себе больше не гарантируют выживание; проекты теперь должны демонстрировать регулярный доход, чтобы выжить.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

2ч назад

Анализ крипторынка за Q2 2026: Все основные нарративы показывают отрицательную доходность

10ч назад

Крипторынок взлетает за 24 часа; сектор NFT лидирует с ростом 7,57%, биткоин пробивает 61 тыс. долларов

19ч назад

Анализ крипторынка Q2 2026 показывает повсеместное снижение среди ведущих активов и нарративов.

07-02 00:48

Рынок кредитования CeFi сократился на 6% до 23,3 миллиарда долларов в первом квартале 2026 года, что стало первым снижением с третьего квартала 2024 года.

07-01 02:59

Криптовалютный рынок привлек 898 миллионов долларов в июне 2026 года на фоне снижения объемов финансирования

Детальный анализ