Coinbase внедряет китайские ИИ-модели в качестве стандартных инструментов для снижения затрат

Coinbase установила недорогие китайские AI-модели в качестве инструментов по умолчанию для внутренних операций, чтобы сократить расходы на искусственный интеллект, согласно сообщению The Chosun Daily. Основатель Брайан Армстронг заявил в прошлое воскресенье, что, несмотря на значительный рост использования токенов, расходы на AI почти вдвое сократились. Этот шаг отражает более широкий сдвиг на корпоративном рынке AI, где китайские модели с открытым исходным кодом набирают популярность среди американских компаний благодаря ценовым преимуществам перед моделями от OpenAI, Anthropic и Google.

Coinbase внедряет китайские AI-модели с 70% экономией затрат

Coinbase в экспериментальном порядке устанавливает модели с открытым весом от Beijing Zhipu AI (GLM 5.2) и MoonShot AI (Kimi 2.7) в качестве вариантов по умолчанию для внутренних AI-инструментов. Инженеры по-прежнему могут выбирать альтернативные модели, но переключение по умолчанию на более дешёвые китайские модели снижает общие расходы. Модель Zhipu AI GLM 5.2 стоит 4,4 доллара за миллион токенов, что составляет примерно 30% от модели OpenAI GPT-5.5 стоимостью 15 долларов за миллион токенов.

Компромиссы производительности стимулируют внедрение моделей с открытым исходным кодом на предприятиях

По мере распространения AI-технологий стоимость моделей выросла, что побуждает компании отказываться от исключительной зависимости от высокопроизводительных моделей. Хотя лучшие модели от OpenAI, Anthropic и Google обеспечивают превосходную производительность, их стоимость соответствующе высока. Китайские модели с открытым исходным кодом можно загружать и запускать на внутренних серверах компаний с меньшими затратами. Разрывы в производительности для типовых корпоративных задач, включая написание кода, математические операции, обработку документов и задачи агентов, значительно сократились. Источник в AI-индустрии заявил: «Для большинства задач способность AI давать достаточно точные ответы с низкой стоимостью и высокой скоростью более критична. Даже если производительность немного ниже, чем у американских моделей, ценовое преимущество делает китайские модели с открытым исходным кодом весьма привлекательными для предприятий».

Регулирование AI в США контрастирует с гибкостью китайских моделей с открытым исходным кодом

Повышенное внимание к китайским недорогим моделям связано с политикой регулирования AI правительства США. США недавно потребовали от крупных AI-компаний, включая Anthropic, предоставлять модели на проверку перед выпуском, классифицируя их как активы безопасности. Китайские модели с открытым исходным кодом после публикации могут быть загружены и запущены на частных серверах, что предоставляет предприятиям более гибкие варианты.

FAQ

Какие китайские AI-модели Coinbase приняла в качестве инструментов по умолчанию? Coinbase установила модели Beijing Zhipu AI (GLM 5.2) и MoonShot AI (Kimi 2.7) в качестве вариантов по умолчанию для внутренних AI-операций.

Какую экономию средств получает Coinbase от китайских AI-моделей? Модель Zhipu AI GLM 5.2 стоит 4,4 доллара за миллион токенов, что составляет примерно 30% от модели OpenAI GPT-5.5 стоимостью 15 долларов за миллион токенов. Брайан Армстронг заявил, что расходы на AI почти вдвое сократились, несмотря на увеличение использования токенов.

Почему американские компании внедряют китайские AI-модели с открытым исходным кодом? Китайские модели с открытым исходным кодом предлагают значительные ценовые преимущества и могут быть загружены и запущены на частных серверах компаний. Разрывы в производительности для типовых корпоративных задач, включая написание кода, обработку документов и задачи агентов, сократились.

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.
комментарий
0/400
Нет комментариев