Согласно недавнему раскрытию Cursor, компания представила учебную технику под названием autoinstall для серии моделей Composer: с помощью модели предыдущего поколения автоматически настраивать исполняемые окружения для обучения с подкреплением следующего поколения. При обучении Composer 2 Cursor использовал Composer 1.5, чтобы выполнить эту задачу. Метод работает в два этапа: сначала агент читает документацию и конфигурации репозитория кода, чтобы сгенерировать 10 команд верификации с ожидаемыми результатами; затем другой агент использует 3 из этих команд, чтобы с нуля настроить окружение, пока команды не будут выполняться успешно, с максимальным числом 5 попыток повторного запуска. Composer 2 достиг результата 61,7% на Terminal-Bench — бенчмарке, измеряющем возможности настройки окружений, — по сравнению с 47,9% у Composer 1.5, что соответствует улучшению на 14 процентных пунктов.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Затраты на обучение роботов снизились на 65% с 2024 года — с $340 до $118 в час
По данным Cointelegraph, стоимость обучающих данных для роботов снизилась на 65% с 2024 года: с 340 долларов в час до 118 долларов в час по состоянию на 2026 год.
GateNews45м назад
China Mobile объявляет о токен-экосистемном альянсе с 8 партнёрами 8 мая
Согласно PANews, 8 мая China Mobile объявила о создании альянса Token Application Ecosystem Alliance с 8 партнёрами, включая Alibaba Cloud, Volcano Engine и Huawei Cloud. Альянс использует платформу агрегации MoMA для создания единого сервисного шлюза для внутреннего AI m
GateNews59м назад
Anthropic выпустила естественноязыковые автоэнкодеры, чтобы расшифровывать ход рассуждений ИИ-моделей, и открыла исходный код
Anthropic недавно выпустила Natural Language Autoencoders (NLA) — инструмент, который переводит внутренние активации модели в текст, понятный человеку, при этом код и веса модели открыты в GitHub. В отличие от существующих инструментов, таких как Sparse Autoencoders, которые выдают малопонятные признаки, NLA напрямую генерирует
GateNews1ч назад
Китай публикует план действий по ИИ и энергетике с целями на 2027 и 2030 годы 8 мая
По данным PANews, 8 мая Национальная комиссия по развитию и реформам Китая, Национальная энергетическая администрация, Министерство промышленности и информационных технологий и Национальное управление по данным совместно выпустили план действий
GateNews1ч назад
Три китайских ведомства выпустили руководство по AI-агентам с 19 типичными сценариями применения
Согласно PANews, сегодня (8 мая) Управление киберпространства Китая, Национальная комиссия по развитию и реформам и Министерство промышленности и информационных технологий совместно выпустили руководство по ИИ-агентам. В документе ИИ-агент определяется как система искусственного интеллекта с автономным
GateNews1ч назад
МВФ: ИИ представляет потенциальную угрозу финансовой стабиль
Отчёт МВФ о рисках ИИ и финансовой стабильности
Международный валютный фонд выпустил отчёт 7 мая, заявив, что искусственный интеллект (ИИ) меняет то, как финансовые системы реагируют на киберуязвимости и инциденты безопасности, одновременно усиливая риски кибербезопасности и
CryptoFrontier2ч назад
