Google разрабатывает замороженный чип v2 для ИИ, чтобы сократить вычислительные расходы, ориентируясь на повышение эффективности в 6–10 раз к 2028 году

По данным The Information, Google разрабатывает экспериментальный чип ИИ под кодовым названием Frozen v2, который планируется развернуть к 2028 году. Предполагается, что архитектура ИИ Gemini будет встроена непосредственно в процессор, чтобы снизить вычислительные затраты и объем передаваемых данных. Потенциальный прирост эффективности может составить от 6 до 10 раз по сравнению с текущим самым новым саморазработанным чипом Google — в пересчёте на количество обрабатываемых ИИ токенов на единицу мощности.

Проект выходит на фоне того, что Google сталкивается с серьёзными ограничениями по вычислительным ресурсам для ИИ, из-за чего Google Cloud вынужден отклонять часть запросов клиентов. В прошлом месяце компания тратила около 1 миллиарда долларов в месяц на закупку вычислительных мощностей для ИИ у SpaceX, чтобы удовлетворять запросы корпоративных клиентов. В отличие от существующих модулей Tensor Processing Units, Frozen v2 предназначен для дополнения, а не замены TPUs, обеспечивая Google дополнительную гибкость в вычислениях для ИИ и снижая зависимость от сторонних поставщиков чипов.