Kakao выпустила модели ИИ с открытым исходным кодом с 30% приростом производительности в Корее

Kakao-3,77%
Key Takeaways
  • 28-го числа Kakao выпустила на Hugging Face четыре открытые малые языковые модели Kana.
  • Kakao повысила эффективность обработки корейского языка более чем на 30% за счёт оптимизации токенизатора в новых моделях.
  • Kakao реализует стратегию двойного применения ИИ — для облачных и для локальных (на устройстве) моделей — в рамках подготовки к эре агентного ИИ.

Kakao выпустила в качестве открытого исходного кода четыре небольшие языковые модели (SLM) собственного ИИ-движка «Kana» 28-го числа. Компания сообщила, что опубликовала модели на Hugging Face — открытой платформе. В частности, речь о «Kana-2-1,3B-base», рассчитанной на работу на устройствах вроде смартфонов. Выпуск нацелен на развитие возможностей ИИ на устройстве, поскольку компания готовится к эпохе агентного ИИ. Несмотря на компактный размер, модели демонстрируют производительность на глобальном уровне как при обработке корейского, так и английского языков.

Kakao выпускает четыре модели SLM Kana на Hugging Face

28-го числа Kakao опубликовала на открытой платформе Hugging Face четыре варианта SLM. В их число входят «Kana-2-1,3B-base» и ещё три версии, предназначенные для работы на устройствах вроде смартфонов. Компания разработала эти модели в рамках своей собственной ИИ-модели «Kana».

Модели демонстрируют производительность на глобальном уровне при обработке корейского и английского

Открытые «Kana-2-1,3B-instruct» и более компактная «Kana-2-0,9B-instruct» демонстрируют производительность, сопоставимую с глобальными моделями аналогичного класса в диалогах, задачах с опорой на знания, коде, математике, следовании инструкциям и при вызове инструментов. Модели достигают уровня глобальных при обработке как корейского, так и английского языков, несмотря на компактный размер.

Эффективность обработки корейского повысилась более чем на 30% благодаря оптимизации токенизатора

Эффективность обработки корейского языка повысилась более чем на 30% по сравнению с предыдущими версиями. Kakao оптимизировала токенизатор — ключевую технологию, определяющую, как ИИ-модели сегментируют текст, — в частности для обработки корейского языка. Оптимизация обеспечила более высокую вычислительную скорость и снижение операционных затрат.

Руководитель Kakao подчёркивает двуединый подход к ИИ для облачных и on-device моделей

Нох Бён-сок, руководитель Kakao Unified Foundation Model Performance, заявил, что компания «ощущает важность как крупномасштабного облачного ИИ, так и лёгкого ИИ на устройстве, готовясь к эпохе агентного ИИ». Он добавил, что «Kakao усиливает технологическую конкурентоспособность в обеих областях», и выразил надежду, что «эти открытые модели помогут развитию новых ИИ-сервисов силами большего числа разработчиков и компаний, способствуя активизации отечественной ИИ-экосистемы».

FAQ

Что Kakao выпустила 28-го числа?

Kakao выпустила 28-го числа четыре небольшие языковые модели (SLM) собственной ИИ-модели «Kana» в виде открытого исходного кода на Hugging Face, включая «Kana-2-1,3B-base», а также ещё три варианта, предназначенные для работы на устройствах вроде смартфонов.

На сколько Kakao улучшила эффективность обработки корейского в новых моделях?

Kakao повысила эффективность обработки корейского языка более чем на 30% по сравнению с предыдущими версиями за счёт оптимизации токенизатора, специально для обработки корейского языка, что обеспечило более быструю вычислительную скорость и снижение затрат.

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.
комментарий
0/400
Нет комментариев