Лаборатория Thinking Machines выпустила с открытым исходным кодом модель ИИ Inkling, Mira Murati's Thinking Machines Lab Releases

Thinking Machines Lab выпустила Inkling 15 июля — мультимодальную ИИ-модель с 975 миллиардами параметров, полностью доступными весами на условиях лицензии Apache 2.0 на Hugging Face. Компания была основана Мирой Мурати, бывшим CTO OpenAI, который ушёл в сентябре 2024 года. Inkling набирает 74,1% на MCP Atlas — почти на 30 процентных пунктов больше, чем Nvidia Nemotron 3 Ultra — и становится лучшей по производительности западной моделью с открытыми весами, для агентного использования инструментов, хотя китайские модели GLM 5.2 и Kimi K2.6 лидируют на нескольких ключевых бенчмарках.

Технические характеристики модели Inkling и данные обучения

Inkling использует архитектуру mixture-of-experts с 975 миллиардами общих параметров и 41 миллиардом активных на задачу. Модель обучали с нуля на 45 триллионах токенов, охватывающих текст, изображения, аудио и видео. Она принимает текст, изображения и аудио и поддерживает контекстное окно в 1 миллион токенов — примерно 750 000 слов. Полные веса доступны на Hugging Face по лицензии Apache 2.0 без ограничений. Доработка (fine-tuning) доступна через облачную платформу Tinker от Thinking Machines.

Производительность на бенчмарках против Nvidia и китайских моделей

На MCP Atlas — метрике того, насколько надёжно ИИ-агент выполняет реальные задачи с использованием Model Context Protocol — Inkling показывает 74,1%, почти на 30 процентных пунктов выше Nvidia Nemotron 3 Ultra. На SWE-Bench Verified — тесте того, может ли ИИ-агент автономно исправлять реальные баги в программном обеспечении GitHub — Inkling набирает 77,6% против 70,7% у Nemotron. На FORTRESS Adversarial — проверке того, насколько стабильно модель отказывает в действительно вредных запросах, не пере-блокируя легитимные — Inkling набирает 78,0%, что является самым высоким результатом среди всех моделей с открытыми весами в сравнении.

Китайские модели сохраняют лидерство на нескольких направлениях. GLM 5.2 от Z.ai набирает 82,7% на Terminal Bench 2.1 — бенчмарке, измеряющем автономных ИИ-кодинг-агентов в реальной терминальной среде — против 63,8% у Inkling. Kimi K2.6 лидирует на Humanity's Last Exam — тесте научного рассуждения уровня PhD. Thinking Machines отмечает, что Inkling не является самым сильным доступным на сегодня — ни в открытом, ни в закрытом сегменте — но позиционирует её как наиболее способную модель с открытыми весами, созданную западной лабораторией.

Финансирование и история оценки Thinking Machines Lab

Мурати покинула OpenAI в сентябре 2024 года после работы в качестве исполняющей обязанности CEO в течение пяти дней в ноябре 2023 года во время временного отстранения Сэма Альтмана. Она основала Thinking Machines Lab в феврале 2025 года. В июле 2025 компания привлекла 2 миллиарда долларов при оценке в 12 миллиардов долларов; раунд возглавила Andreessen Horowitz, участие приняли Nvidia, Accel, ServiceNow, Cisco, AMD и Jane Street — один из крупнейших посевных раундов в истории Силиконовой долины на тот момент. В сообщениях за ноябрь 2025 говорилось, что компания ищет новый раунд при оценке в 50 миллиардов долларов. Эти переговоры свернулись к январю 2026 года.

Превью модели Inkling-Small

Thinking Machines показала превью Inkling-Small: 276 миллиардов общих параметров и 12 миллиардов активных, при этом по большинству бенчмарков рассуждений она соответствует более крупной модели. Компания заявила, что её веса будут доступны после завершения тестирования, без указания сроков.

Часто задаваемые вопросы

Что Thinking Machines Lab выпустила 15 июля?

Thinking Machines Lab выпустила Inkling — мультимодальную ИИ-модель с 975 миллиардами параметров, обученную с нуля, с полностью доступными весами на Hugging Face по лицензии Apache 2.0.

Как Inkling показывает себя по сравнению с Nvidia Nemotron 3 Ultra?

Inkling набирает 74,1% на MCP Atlas — почти на 30 процентных пунктов выше Nvidia Nemotron 3 Ultra — и набирает 77,6% на SWE-Bench Verified, выше 70,7% у Nemotron.

Когда Мира Мурати основала Thinking Machines Lab?

Мира Мурати основала Thinking Machines Lab в феврале 2025 года после ухода из OpenAI в сентябре 2024 года.