Согласно Yonhapinfomax, 2 июля Naver представил новую ИИ-модель для своего поискового сервиса AI Tab, которая использует специализированную архитектуру малой языковой модели (SLM). Модель заменяет подход с одной большой языковой моделью на комбинации ролевых SLM, снижая эксплуатационные расходы на инфраструктуру до 3 раз и повышая скорость ответа более чем в 2 раза.

Модель также интегрирует пользовательский контент из экосистемы Naver, такой как форумы сообществ мам и отзывы о ресторанах, для повышения точности ответов. Техника обучения Clarify RL от Naver дополнительно снизила уровень галлюцинаций до 30 процентных пунктов по сравнению с Hypercloua X. Компания также расширила мультимодальные возможности с помощью функции Smart Lens, позволяющей ИИ обрабатывать как текст, так и изображения для поиска и задач бронирования.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

22ч назад

Модель ИИ Watermelon от Meta достигает паритета с GPT-5.5, заявляет руководитель

07-03 11:13

GitHub Copilot интегрирует код Kimi K2.7 сегодня, первая открытая модель

07-03 09:29

Meta планирует создать бизнес по облачной инфраструктуре ИИ для конкуренции с AWS, Azure и Google Cloud

07-02 16:53

Palantir и Nvidia развертывают модель Nemotron в суверенных средах 29 июня; Сакс поддерживает критику Карпа в адрес лабораторий ИИ

07-02 08:07

Nvidia запускает модель сотрудничества в области ИИ-инфраструктуры 2 июля

Детальный анализ