OpenAI представила первый AI-чип Jalapeño, производительность которого сопоставима с NVIDIA Blackwell.

OpenAI 24 июня официально представила свой первый собственный AI-чип Jalapeño, разработанный совместно с Broadcom. Он позиционируется как процессор для вывода (inference), оптимизированный для больших языковых моделей (LLM). Производством чипа занимается TSMC, а серверные системы собирает канадская компания Celestica. Генеральный директор Broadcom Хок Тан заявил, что производительность Jalapeño сопоставима с NVIDIA Blackwell.

Технические характеристики Jalapeño: tape-out за 9 месяцев, оптимизация для вывода и ранние тестовые данные

Согласно официальной статье OpenAI, Jalapeño — это процессор, специально разработанный для нужд вывода, а не для обучения. От первоначального проектирования до выхода на производство (tape-out) прошло всего 9 месяцев; такая скорость стала возможной благодаря тому, что OpenAI использовала собственные AI-модели для оптимизации проектирования чипа.

Руководитель отдела аппаратного обеспечения OpenAI Ричард Хо отметил, что чип эффективно справляется с ключевыми рабочими нагрузками; ранние официальные тесты показали значительное превосходство в производительности на ватт по сравнению с аналогичными продуктами на рынке. Генеральный директор Broadcom Хок Тан заявил, что производительность сопоставима с NVIDIA Blackwell и Google TPU.

Заявление Хока Тана о производительности и проблемы с прибыльностью HBM

Хок Тан уже передал Сэму Альтману физические образцы Jalapeño. При этом он признал, что из-за большого объёма высокоскоростной памяти (HBM), необходимой для AI-чипов, в настоящее время рентабельность заказных чипов ниже, чем у таких продуктов, как сетевые коммутаторы. HBM в основном поставляется SK Hynix и Samsung Electronics.

Он также отметил, что спрос клиентов на вычислительные мощности резко возрос, и ожидается, что эта тенденция сохранится до 2028 года. Президент OpenAI Грег Брокман заявил CNBC, что компания была удивлена тем, насколько AI-модели смогли ускорить разработку чипов, и что потребность в вычислительных мощностях крайне высока.

Стратегия OpenAI по диверсификации вычислительных мощностей: партнёрство с Broadcom, AWS Trainium, AMD, Cerebras

Jalapeño является частью стратегии OpenAI по диверсификации вычислительных мощностей. Бен Баррингер, руководитель отдела технологических исследований инвестиционной компании Quilter Cheviot, проанализировал, что технологические гиганты активно диверсифицируют источники чипов, чтобы избежать зависимости от одного поставщика. Помимо сотрудничества с Broadcom, OpenAI заключила соглашение с AWS на использование чипов Trainium, а также наладила партнёрство с AMD и Cerebras, которая выйдет на биржу в мае 2026 года.

Ранее OpenAI и Broadcom объявили о планах в ближайшие несколько лет совместно с Microsoft и другими партнёрами развернуть центры обработки данных общей мощностью 10 ГВт. Презентация собственного чипа происходит в ключевой момент подготовки OpenAI к IPO. Ожидается, что оценка компании может достигнуть 1 триллиона долларов. Собственный чип поможет создать преимущество в области полного стека (Full-Stack) и снизить стоимость услуг, чтобы поддержать более высокую оценку.

Часто задаваемые вопросы

Каково происхождение и значение названия Jalapeño?

Jalapeño — это мексиканский перец с сильным острым вкусом. Технологическое издание Engadget назвало это «острым началом» для OpenAI в сфере чипов; BusinessKorea отметило, что такое название также указывает на прямое нацеливание OpenAI на монополизированный рынок AI-вычислений, где доминирует NVIDIA. В полупроводниковой и софтверной индустрии команды разработчиков часто используют названия продуктов питания, растений или географических мест в качестве кодовых имён. Команда OpenAI использовала это название в течение 9-месячного секретного периода разработки и сохранила его при презентации.

Jalapeño — это чип для вывода или для обучения? В чём разница?

Согласно отчётам, Jalapeño — это процессор для вывода (inference), оптимизированный для потребностей вывода больших языковых моделей, а не для обучения. Вывод — это процесс, в ходе которого AI-модель генерирует ответы в реальном использовании; он более чувствителен к энергоэффективности и задержке. Обучение же требует чрезвычайно высокой вычислительной плотности. Ранние тесты Jalapeño показали значительное превосходство в производительности на ватт по сравнению с аналогичными продуктами для вывода.

Какое влияние оказывает разработка OpenAI собственного чипа на NVIDIA?

По оценке аналитика Бена Барринджера, технологические гиганты (включая OpenAI) активно диверсифицируют источники чипов, чтобы избежать зависимости от одного поставщика. Запуск Jalapeño позволяет OpenAI уменьшить зависимость от GPU NVIDIA, формируя более гибкую комбинацию вычислительных мощностей с AWS Trainium, AMD и Cerebras. Однако в настоящее время масштаб и степень зрелости Jalapeño находятся на этапе начального развёртывания, поэтому в краткосрочной перспективе он не сможет полностью заменить рыночные позиции NVIDIA.