แพลตฟอร์มออกแบบด้วย AI ของ Picsart เปิดตัว “แผนการสร้างรายได้สำหรับครีเอเตอร์”! เล่น AI ไปด้วยและรับเงินไปด้วยได้ไหม?

CryptoCity

Picsart เปิดตัวแผนการแบ่งรายได้ “Earn with Picsart” โดยคำนวณรายได้จากอัตราการมีส่วนร่วม โดยเปิดให้ผู้สร้างสรรค์เข้าร่วมได้โดยไม่มีเงื่อนไข พร้อมเสริมสร้างระบบนิเวศการออกแบบด้วย AI

แพลตฟอร์มออกแบบด้วย AI ระดับโลก Picsart ประกาศเมื่อเร็วๆ นี้ว่าได้เปิดตัวแผนการสร้างผลตอบแทนสำหรับครีเอเตอร์ “Earn with Picsart” รูปแบบใหม่ หากผู้สร้างสรรค์สมัครเข้าร่วมและใช้ Picsart เพื่อสร้างสรรค์ผลงานวิดีโอ/ภาพเคลื่อนไหว จากนั้นโพสต์เผยแพร่บนแพลตฟอร์มโซเชียลของตนเอง Picsart ก็จะจ่ายรายได้ตามความร้อนแรงของเนื้อหาวิดีโอ โดยหวังว่าจะสามารถฝ่าการแข่งขันที่ดุเดือดในตลาดซอฟต์แวร์ออกแบบด้วยกลไกการแบ่งปันกำไรนี้

Picsart เปิดตัวแผนผลตอบแทนสำหรับผู้สร้างสรรค์

Picsart ก่อตั้งขึ้นในปี 2011 และปัจจุบันมีผู้ใช้มากกว่า 1.3 พันล้านคนทั่วโลก บริษัทได้ก้าวสู่ตำแหน่งยูนิคอร์นในช่วงที่เศรษฐกิจของผู้สร้างสรรค์เฟื่องฟูในปี 2021 ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Hovhannes Avoyan ระบุว่า ปัจจุบันเศรษฐกิจของผู้สร้างสรรค์มีปัญหาเชิงระบบประการหนึ่ง คือแพลตฟอร์มต่างๆ มักให้ผลตอบแทนที่เหมาะสมแก่ผู้สร้างสรรค์ทั่วไปน้อยมาก ด้วยเหตุนี้ Picsart จึงเปิดตัวแผนผลตอบแทนเฉพาะสำหรับครีเอเตอร์ เมื่อเข้าร่วมแล้ว ผู้สร้างสรรค์สามารถดูคำสั่งกิจกรรมและความท้าทายด้านความคิดสร้างสรรค์ที่กำลังดำเนินอยู่ผ่านแดชบอร์ดเฉพาะ หากทำตามความต้องการของกิจกรรม โดยใช้เครื่องมือแก้ไข AI ในตัวของ Picsart เครื่องมือกำจัดพื้นหลัง หรือฟีเจอร์อย่าง AI assistant เพื่อสร้างสรรค์งานต้นฉบับ ก็สามารถเข้าร่วมในแผนนี้ได้ ไม่ว่าจะเป็นการทำคอนเทนต์สอน การตัดต่อแบบมีสไตล์ หรือวิดีโอสั้น ผู้สร้างสรรค์ก็จะหาพื้นที่สำหรับการแสดงศักยภาพของตนเองได้

ภาพที่มา:Picsart

การคำนวณรายได้ใช้อัตราการมีส่วนร่วมแทนจำนวนผู้ติดตาม

ต่างจากโมเดลแบบเดิมที่การตลาดอินฟลูเอนเซอร์พึ่งพิงจำนวนผู้ติดตามสูงมากเพื่อกำหนดค่าความร่วมมือแบบคงที่ Picsart ใช้มาตรฐานการแบ่งรายได้แบบ “อิงผลลัพธ์” โดยให้ผู้สร้างสรรค์เพียงนำคอนเทนต์ที่สร้างด้วย Picsart ติดแท็กที่กำหนด และแชร์ไปยังบัญชีโซเชียลของตนเอง รายได้จากการสร้างสรรค์จะถูกคำนวณตามจำนวนครั้งที่รับชม ความคิดเห็น การแชร์ และจำนวนผู้ที่เข้าถึง ผู้สร้างสรรค์สามารถติดตามรายได้ได้โดยตรงบนแดชบอร์ด

ซึ่งหมายความว่า ต่อให้ไม่ได้เป็นอินฟลูเอนเซอร์ขนาดใหญ่ที่มีผู้ติดตามเป็นล้าน เพียงแต่ความเหนียวแน่นของแฟนๆ สูงและมีการมีส่วนร่วมอย่างเข้มข้น ก็ยังมีศักยภาพรายได้ที่น่าดึงดูด และรายได้ทั้งหมดสามารถเบิกถอนผ่านระบบ Stripe ได้โดยตรง

กลไกการแบ่งรายได้รูปแบบใหม่ ใช้วงการผู้สร้างสรรค์ฝ่าทะลุ

เมื่อเผชิญกับการที่บริษัทใหญ่ด้านการออกแบบอย่าง Canva และ Adobe เร่งแย่งชิงตลาดสำหรับนักออกแบบมืออาชีพและผู้ใช้เชิงธุรกิจ Picsart กำลังใช้กลไกการแบ่งรายได้ใหม่เพื่อเปลี่ยนครีเอเตอร์จำนวนมากให้เป็นทูตแบรนด์ ไม่เพียงแต่ให้รางวัลพวกเขาที่ใช้เครื่องมือเท่านั้น แต่ยังผลักดันให้เกิดการโปรโมตฟีเจอร์การแก้ไขด้วย AI รุ่นล่าสุดออกสู่ภายนอก ขณะเดียวกัน คอนเทนต์และงานออกแบบคุณภาพที่ผลิตโดยผู้สร้างสรรค์จะช่วยเสริมคลังสื่อของแพลตฟอร์ม Picsart ในทางกลับกัน ดึงดูดผู้ใช้ทั่วไปให้จ่ายเงินเพื่อใช้งานมากขึ้น

แผนไม่จำกัดเงื่อนไข

การเข้าร่วมโปรแกรม “Earn with Picsart” ไม่จำเป็นต้องมีจำนวนผู้ติดตามขั้นต่ำ และไม่มีข้อจำกัดด้านเงื่อนไขใดๆ ด้วยความหวังว่าจะช่วยให้ครีเอเตอร์ขนาดกลางและขนาดย่อมจำนวนมากมีช่องทางสร้างรายได้ที่หลากหลาย นอกเหนือจากโฆษณาและงานร่วมพัฒนาสินค้า สำหรับผู้ใช้งานทั่วไป การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ยังจะกระตุ้นให้แพลตฟอร์ม Picsart มีเทมเพลตและสติ๊กเกอร์คุณภาพมากขึ้นที่สอดคล้องกับกระแสของชุมชน ซึ่งจะยกระดับประสบการณ์ด้านการออกแบบโดยรวมอีกด้วย

  • บทความนี้ได้รับอนุญาตให้นำมาเผยแพร่ซ้ำจาก: 《鏈新聞》
  • ชื่อบทความต้นฉบับ: 《Picsart เปิดตัวแผนสร้างรายได้สำหรับครีเอเตอร์! เล่น AI ไปด้วยก็ได้เงินไปด้วย?》
  • ผู้เขียนบทความต้นฉบับ: Co2
news.article.disclaimer

btc.bar.articles

Roblox เปิดตัวซอฟต์แวร์ AI เพื่อท้าทาย Unity และ Epic Games

ตามรายงานของ Bloomberg, Roblox กำลังเปิดตัวซอฟต์แวร์ AI รุ่นใหม่เพื่อแข่งขันกับ Unity Technologies และ Epic Games ซึ่งเอนจิ้นของทั้งสองค่ายครองตลาดการพัฒนาเกมระดับงบประมาณสูง CEO Dave Baszucki ระบุว่าเครื่องมือนี้มีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ครีเอเตอร์สร้างเกมแบบผู้เล่นหลายคนด้วยกราฟิกที่สมจริงแบบภาพถ่ายได้ง่ายขึ้น โดยขับเคลื่อนด้วย

GateNews3 ชั่วโมง ที่แล้ว

กองทัพเรือสหรัฐลงนามสัญญา AI มูลค่าใกล้ 100 ล้านดอลลาร์กับ Domino Data Lab สำหรับการตรวจจับเหมืองในช่องแคบฮอร์มุซ

ตามรายงานของ Xinhua News Agency หน่วยบัญชาการระบบสงครามสารสนเทศของกองทัพเรือสหรัฐฯ เพิ่งลงนามในสัญญากับบริษัท AI ของ Domino Data Lab ซึ่งตั้งอยู่ในซานฟรานซิสโก เพื่อจัดหาและติดตั้งโซลูชันซอฟต์แวร์ด้านการเรียนรู้ของเครื่อง สัญญานี้มีมูลค่าเกือบ 100 ล้านดอลลาร์ หากดำเนินการครบถ้วน โดยมีเป้าหมายเพื่อ

GateNews5 ชั่วโมง ที่แล้ว

XAI Grok เปิดให้ปรับ Custom Voices: โคลนเสียงใน 2 นาที, การยืนยันตัวตนแบบ 2 ขั้นตอน

xAI เปิดตัว Grok Custom Voices โดยให้ผู้ใช้บันทึกเสียงในคอนโซลราว 1 นาที และภายใน 2 นาทีระบบจะสร้างโมเดลเสียงแบบกำหนดเองที่ใช้งานได้สำหรับ TTS และ Voice Agent API พร้อมทั้งประกาศ Grok 4.3 และ Voice Library ไปพร้อมกัน เพื่อป้องกันการโคลน จึงใช้การยืนยันแบบ 2 ขั้นตอน: ให้ผู้ใช้ทดสอบด้วยการอ่านประโยคเพื่อยืนยัน ก่อนจะเปรียบเทียบ speaker embedding เพื่อให้มั่นใจว่าสามารถสร้างเสียงได้เฉพาะจากคนคนเดียวกันเท่านั้น Voice Library ใช้สำหรับรวมการจัดการเสียงที่ทำเองและเสียงที่สร้างไว้ล่วงหน้า มีมากกว่า 80 แบบ รองรับ 28 ภาษา และจะขยายเพิ่มในอนาคต

ChainNewsAbmedia6 ชั่วโมง ที่แล้ว

OpenAI Codex เวอร์ชันเดสก์ท็อปเพิ่มฟีเจอร์สัตว์เลี้ยง: มีตัวช่วย 3 สถานะ พร้อมฟักตัวตามภาษาที่ใช้งาน

OpenAI Codex เวอร์ชันเดสก์ท็อปเพิ่งปล่อยฟีเจอร์ “สัตว์เลี้ยง” (Pets) ในช่วงเร็วๆ นี้ โดยช่วยให้นักพัฒนาสามารถติดตามสถานะงานของ Codex แบบเรียลไทม์ระหว่างการเขียนโค้ดผ่านตัวละครแอนิเมชันที่ลอยอยู่เหนือหน้าจอ ตามเอกสารทางการของ OpenAI การแสดงผลแบบ overlay ของสัตว์เลี้ยงจะสลับตามสถานะปัจจุบันของ Codex จำนวน 3

ChainNewsAbmedia8 ชั่วโมง ที่แล้ว

MoonPay เปิดตัว MoonAgents Card บัตรเสมือน Mastercard สำหรับเอเจนต์ AI ในวันศุกร์

ตามรายงานของ The Block, MoonPay ได้เปิดตัว MoonAgents Card ซึ่งเป็นบัตรเดบิต Mastercard แบบเสมือนในวันศุกร์ บัตรดังกล่าวออกแบบมาเพื่อทั้ง AI agents และผู้ใช้งาน โดยแปลงเหรียญ stablecoin เป็นเงินตราแบบฟิแอต ณ จุดที่ชำระเงิน และรองรับการใช้จ่ายได้กับร้านค้าออนไลน์ทั่วโลกที่รับชำระด้วย Mastercard การ์ด i

GateNews18 ชั่วโมง ที่แล้ว

การวิเคราะห์ของ Berkeley GEPA: ให้ AI เรียนรู้ภารกิจใหม่ได้โดยไม่ต้องอัปเดตน้ำหนัก พร้อมลดต้นทุนการฝึกลง 35 เท่าเมื่อเทียบกับ RL

GEPA เป็นวิธีการใหม่สำหรับการฝึก AI ที่ทีม UC Berkeley เสนอ: ไม่อัปเดตค่าน้ำหนัก ไม่จำเป็นต้องใช้ GPU โดยให้ LLM ที่ “สะท้อนคิด” อ่านบันทึกงานทั้งหมดและเขียนพรอมต์ใหม่ แทนที่จะให้ผลตอบกลับเพียงตามคะแนน ทั้ง 6 งานมีค่าเฉลี่ยชนะมากกว่า GRPO 6% และสูงสุด 20% การลดจำนวน rollouts ในการฝึกลง 35 เท่า; Full Program Adapter ที่ผสานกับ DSPy ช่วยยกระดับงานด้านคณิตศาสตร์และเวิร์กโฟลว์แบบหลายโมดอลอย่างมีนัยสำคัญ โดยได้ความถูกต้อง 93% โค้ดเปิดเผยต่อสาธารณะ ผู้เขียนรวมถึง Matei Zaharia ด้วย เป็นต้น

ChainNewsAbmedia05-02 05:48
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น