อ้างอิงจาก Guru Club เมื่อวันที่ 22 มิถุนายน บริษัท China International Capital Advisory ได้เผยแพรรายงานวิจัยที่ระบุว่าคาปาซิเตอร์ (capacitors) ทำหน้าที่เป็นบัฟเฟอร์พลังงานในระบบประมวลผล AI คล้ายกับที่ HBM (High Bandwidth Memory) ทำหน้าที่เป็นบัฟเฟอร์ข้อมูล รายงานชี้ให้เห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในปัจจัยขับเคลื่อนความต้องการ: ข้อกำหนดด้านความจุกำลังขยายจากหน่วยจ่ายไฟ (PSUs) ไปสู่ขั้นตอนการแปลงและการกระจายพลังงานแบบหลายขั้น ซึ่งเป็น “โซนสีเทา” ที่ตลาดเคยมองข้ามไปก่อนหน้านี้ ขณะที่กำลังไฟของเซิร์ฟเวอร์สำหรับ AI ขยับเข้าใกล้ระดับเมกะวัตต์ และโครงสร้างพื้นฐานมีการอัปเกรดไปสู่ระบบกระแสตรงแรงดันสูง 800V (800V high-voltage direct current) ความยืดหยุ่นของอุปสงค์ก็เริ่มแยกตัวออกจากการคาดการณ์แบบเส้นตรงตามจำนวน GPU ในด้านอุปทาน ความคอขวดของวัสดุ (อลูมิเนียมฟอยล์, ถ่านกัมมันต์) ข้อจำกัดด้านสิ่งแวดล้อม และการขยายกำลังการผลิตอย่างระมัดระวัง 10%-20% ของผู้ผลิตต่างประเทศ ได้เปิดโอกาสให้ผู้ผลิตคาปาซิเตอร์ในประเทศที่มีความสามารถในการพึ่งพาวัสดุต้นน้ำได้สูง เพื่อแย่งชิงส่วนแบ่งตลาดโลกและเพิ่มอำนาจด้านราคาได้

news.view.source

news.article.disclaimer

news.related.news

16 ชั่วโมง ที่แล้ว

โมเดล AI ของจีนเร่งออกอัปเดต ผลักดันสู่เวิร์กโฟลว์ระดับองค์กร ขณะที่ความต้องการด้านการคำนวณเพิ่มสูงขึ้น

18 ชั่วโมง ที่แล้ว

Meta ได้รับกำลังประมวลผล AI จำนวน 1.6 กิกะวัตต์ จาก Crusoe Energy

21 ชั่วโมง ที่แล้ว

Deutsche Bank เตือนว่าชิปหน่วยความจำที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะทำให้ปัญหาการขาดแคลนรุนแรงขึ้นและกระทบเงินเฟ้อ โดยความต้องการ HBM คาดว่าจะเพิ่มขึ้น 40% ภายในปี 2030

23 ชั่วโมง ที่แล้ว

Samsung ประเมินสัญญาจัดหา HBM ระยะยาวกับ Nvidia, AMD และ Google

06-21 02:34