Cognition เปิดตัวสถาปัตยกรรมแบบไฮบริด Devin Fusion ลดต้นทุนการพัฒนา 35%

ตามที่ Beating ระบุ Cognition ได้เปิดตัว Devin Fusion สถาปัตยกรรมเอเจนต์ AI แบบไฮบริดที่ออกแบบมาเพื่อสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพของโมเดลระดับแนวหน้ากับต้นทุนที่ต่ำลงอย่างมาก ระบบใช้กลไกหลักสองประการ: การออกแบบ "Sidekick" โดยที่โมเดลขนาดเล็กที่ประหยัดกว่าจัดการงานสำรวจโค้ด ทดสอบ และตรวจสอบความถูกต้อง ร่วมกับโมเดลระดับแนวหน้าที่ใหญ่กว่าซึ่งคงอำนาจในการวางแผน ชี้แจงข้อกำหนด และทบทวนขั้นสุดท้าย โดยแต่ละโมเดลจะคงบริบทแคชที่แยกจากกันเพื่อหลีกเลี่ยงการทำให้แคชใช้ไม่ได้ซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูง และการกำหนดเส้นทางแบบไดนามิกที่ปรับโมเดลระหว่างเซสชันตามวิวัฒนาการของงานและการบีบอัดบริบท ทำให้สามารถอัปเกรดโมเดลแบบ "ไร้ต้นทุน" ได้

การทดสอบบนเกณฑ์มาตรฐาน FrontierCode แสดงให้เห็นว่า Devin Fusion ลดต้นทุนการพัฒนาโดยเฉลี่ย 35% สำหรับโมเดลระดับ GPT-5.5 และ Opus 4.8 ในขณะที่ยังคงประสิทธิภาพระดับแนวหน้า หรือสูงถึง 41% เมื่อใช้กับ Fable 5 ในการพัฒนาภายใน 88% ของ pull request ที่ถูกผสานนั้นขับเคลื่อนโดยการกำหนดเส้นทางอัตโนมัติของ Fusion อย่างเต็มที่ แม้ว่าประสิทธิภาพจะลดลงอย่างมากในงานที่ต้องใช้ความตั้งใจในการพัฒนาที่ซับซ้อนและการตัดสินเชิงอัตนัย