DeepSeek และ Peking University เผยแพร่เอกสาร DSpark ในวันที่ 27 มิถุนายน โดยมีผู้ก่อตั้ง Liang Wenfeng อยู่ในรายชื่อผู้เขียน

2026-06-28 07:51:56

ตามที่ Guru Club รายงาน เมื่อวันที่ 27 มิถุนายน ทีม DeepSeek และมหาวิทยาลัยปักกิ่งได้เผยแพร่เอกสารวิจัยชื่อ "DSpark: Confidence-Scheduled Speculative Decoding with Semi-Autoregressive Generation" เอกสารดังกล่าวแนะนำโมดูล speculative decoding เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมานบนโมเดลที่มีอยู่ DeepSeek-V4-Pro และ DeepSeek-V4-Flash ในเวลาเดียวกัน ทีมงานได้เปิดเผยซอร์สโค้ด DeepSpec ซึ่งเป็นชุดโค้ดแบบ full-stack สำหรับฝึกและประเมินโมเดลร่าง speculative decoding ภายใต้ใบอนุญาต MIT ปัจจุบัน DeepSpec รองรับการใช้งานสามแบบ: DSpark, DFlash และ Eagle3 ที่น่าสังเกตคือ หลี่ เหวินเฟิง (Liang Wenfeng) ผู้ก่อตั้ง DeepSeek ถูกระบุเป็นผู้เขียนเอกสาร

news.view.source

news.article.disclaimer

news.related.news

6 ชั่วโมง ที่แล้ว

Google นำการทำนายหลายโทเค็นมาใช้บน Pixel 9 และ 10 ช่วยเพิ่มความเร็วในการอนุมานของ Gemini Nano กว่า 50%

18 ชั่วโมง ที่แล้ว

DeepSeek ปรับใช้ DSpark Framework เพิ่มความเร็วในการสร้างของ DeepSeek-V4 สูงถึง 85%

20 ชั่วโมง ที่แล้ว

ข้อจำกัดการส่งออกของสหรัฐฯ ต่อ Anthropic ผลักดันให้บริษัท AI ในเอเชียเปิดตัวทางเลือกภายในประเทศภายใน 2 สัปดาห์

06-27 04:46

หุ้นเทคโนโลยีสหรัฐฯ ถูกกระทบจากโมเดล AI จีน GLM5.2, Micron ร่วง 7% ในสัปดาห์นี้

06-26 08:53