Naver เปิดตัวโมเดล AI ใหม่เมื่อวันที่ 2 ที่ผสานข้อมูลจริงจากโพสต์ในคาเฟ่แม่และรีวิวร้านอาหารเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของคำตอบ โมเดลดังกล่าวถูกนำเสนอในช่วงเซสชันที่ชื่อว่า 'From Search to Execution: Next-Generation AI Technology Creating Naver AI Search' ซึ่งจัดขึ้นที่ Naver D2SF Gangnam โมเดลน้ำหนักเบาที่ใช้ HyperCLOVA X นั้นใช้ 'harness engineering' เพื่อสะท้อนข้อมูลเชิงชีวิตที่พบในระบบนิเวศของ Naver ทำให้ AI สามารถให้คำตอบที่อิงจากประสบการณ์จริงของผู้ใช้แทนข้อมูลทั่วไป
Naver ใช้ Harness Engineering เพื่อผสานเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น
โมเดล AI ที่ใช้ในบริการค้นหา 'AI Tab' ของ Naver ใช้ harness engineering ซึ่งเป็นโครงสร้างที่ควบคุมและกำหนดทิศทางพฤติกรรมของ AI agent เช่นเดียวกับบังเหียนม้าที่บังคับม้า เมื่อผู้ใช้ค้นหาค่าเล่าเรียนสถาบันกวดวิชาคณิตศาสตร์ ระบบจะให้คำตอบตามการสนทนาล่าสุดของคุณแม่ในคาเฟ่แม่ เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับที่จอดรถของร้านอาหาร AI จะสะท้อนไม่เพียงแต่ข้อมูลธุรกิจทางการ แต่ยังรวมถึงรีวิวจากลูกค้าจริงที่เคยจอดรถที่นั่น
ฮัน ซึง-คยอน หัวหน้าฝ่ายบริการค้นหา AI ของ Naver เปรียบเทียบ harness engineering กับ 'มารยาทในการทำงาน' ของ AI โดยกล่าวว่า "เพื่อสร้าง AI agent ที่ทำงานได้ดีในบริการต่างๆ harness engineering ที่ออกแบบทั้งประสิทธิภาพด้านต้นทุนและความเสถียรไปพร้อมกันนั้นเป็นสิ่งจำเป็น ไม่ใช่แค่ Large Language Model (LLM) เท่านั้น" ฮันเสริมว่า "ประสบการณ์ในการเชื่อมต่อโครงสร้างพื้นฐานและองค์ความรู้ด้านการค้นหาที่สั่งสมมา 27 ปี เนื้อหาจำนวนมากเช่นบล็อกและคาเฟ่ รวมถึงสินทรัพย์บริการต่างๆ เช่นช้อปปิ้งและสถานที่ กับเทคโนโลยี AI เพื่อนำจากการค้นหาสู่การปฏิบัติ คือความสามารถในการแข่งขันเฉพาะตัวของ Naver ที่ไม่มีใครทำตามได้ง่าย"
Naver ลดต้นทุนการดำเนินงานลง 3 เท่าด้วย Small Language Models
Naver สร้างโครงสร้าง Small Language Model (SLM) แบบแบ่งหน้าที่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของ AI Tab แทนที่ LLM ขนาดใหญ่ตัวเดียวจะจัดการทุกงาน Naver ผสมผสาน SLM ที่จำเพาะบทบาทเข้าด้วยกันเพื่อลดต้นทุนการดำเนินงาน ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงความเร็วและคุณภาพการตอบสนอง ด้วยวิธีนี้ Naver สามารถลดต้นทุนการดำเนินงานอุปกรณ์ลงได้สูงสุด 3 เท่า และปรับปรุงความเร็วในการตอบสนองมากกว่า 2 เท่า
Naver ฝึกฝน AI โดยใช้เทคโนโลยี Clarify RL (Reinforcement Learning) ซึ่งช่วยให้ AI ไม่ตีความคำขอที่ไม่ชัดเจนตามอำเภอใจ แต่ยืนยันเจตนาของผู้ใช้ผ่านคำถามเพิ่มเติม ส่งผลให้ภาพหลอน (hallucination) ลดลงสูงสุด 30 จุดเปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับ HyperCLOVA X
อี กี-ชัง ผู้อำนวยการ Naver Cloud HyperScale AI Model เน้นย้ำว่า "โมเดลที่ใช้ใน AI Tab มีลักษณะเฉพาะคือการปรับกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่การสร้างข้อมูลฝึกฝน การออกแบบโมเดล ไปจนถึงการเรียนรู้เชิงเสริมแรง ให้เหมาะสมกับบริการของ Naver" พร้อมเสริมว่า "เป้าหมายคือการสร้างโมเดลที่ทำงานได้แม่นยำและมีประสิทธิภาพสูงสุดในกระบวนการบริการจริง เช่น การค้นหา การซื้อสินค้า และการจองโดยผู้ใช้ Naver"
Naver ผสานเทคโนโลยี Multimodal SmartLens เข้ากับการค้นหา AI
Naver เปิดเผยกลยุทธ์การพัฒนาเทคโนโลยี multimodal โดยใช้ SmartLens ที่วางไว้ด้านหน้าของแถบค้นหา AI Tab เทคโนโลยี multimodal ช่วยให้ AI สามารถเข้าใจและใช้ข้อมูลในรูปแบบต่างๆ รวมถึงรูปภาพและวิดีโอ ไม่ใช่แค่ข้อความเท่านั้น
ผู้ใช้สามารถอัปโหลดรูปภาพแทนข้อความในแถบค้นหาและออกคำสั่งเช่น 'ค้นหาสินค้าที่คล้ายกับนี้' หรือ 'จองสถานที่ที่มีบรรยากาศแบบนี้' ในขณะที่การค้นหารูปภาพและวิดีโอเคยทำได้ด้วย AI ก่อนหน้านี้ โมเดล LLM จะจดจำรูปภาพก่อนแล้วจึงค้นหาด้วยข้อความ ในทางตรงกันข้าม AI agent แบบ multimodal ของ Naver เข้าใจกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่การป้อนรูปภาพไปจนถึงการดำเนินการเป็นคำขอเดียว
ยุน ซัง-ดู หัวหน้าศูนย์ AI แห่งอนาคตของ Naver กล่าวว่า "เทคโนโลยีการค้นหาด้วยภาพที่ Naver สั่งสมผ่าน SmartLens มาเกือบ 10 ปีนั้นเป็นเทคโนโลยีหลักในการสร้างดวงตาที่ AI agent ใช้มองโลก" พร้อมเสริมว่า "ในอนาคต บริการ AI agent ของ Naver จะพัฒนาไปในทิศทางที่เข้าใจเจตนาของผู้ใช้ไม่เพียงผ่านข้อความแต่ยังผ่านรูปภาพ และเชื่อมโยงไปสู่การกระทำจริง"
คำถามที่พบบ่อย
Naver เปิดตัวอะไรเมื่อวันที่ 2
Naver เปิดตัวโมเดล AI ใหม่เมื่อวันที่ 2 ที่ Naver D2SF Gangnam ซึ่งผสานข้อมูลเชิงชีวิตจากโพสต์ในคาเฟ่แม่และรีวิวร้านอาหาร โมเดลดังกล่าวใช้ HyperCLOVA X และใช้ harness engineering เพื่อสะท้อนประสบการณ์จริงของผู้ใช้ในคำตอบ
Naver ลดต้นทุนการดำเนินงานได้เท่าไหร่ด้วยโมเดล AI ใหม่
Naver ลดต้นทุนการดำเนินงานอุปกรณ์ลงได้สูงสุด 3 เท่าโดยใช้โครงสร้าง Small Language Model (SLM) บริษัทยังปรับปรุงความเร็วในการตอบสนองมากกว่า 2 เท่า และลดภาพหลอนลงสูงสุด 30 จุดเปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับ HyperCLOVA X
เทคโนโลยี multimodal SmartLens ในการค้นหา AI ของ Naver คืออะไร
SmartLens คือเทคโนโลยี multimodal ของ Naver ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถอัปโหลดรูปภาพในแถบค้นหาและรับคำตอบสำหรับคำสั่งเช่น 'ค้นหาสินค้าที่คล้ายกัน' หรือ 'จองสถานที่ที่มีบรรยากาศแบบนี้' เทคโนโลยีนี้เข้าใจกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่การป้อนรูปภาพไปจนถึงการดำเนินการเป็นคำขอเดียว โดยใช้เทคโนโลยีการค้นหาด้วยภาพที่ Naver สั่งสมมาเกือบ 10 ปี
