Ramp Labs เสนอแนวทางใหม่สำหรับการแชร์หน่วยความจำแบบหลายเอเจนต์ โดยการใช้โทเคนสูงสุดลดลง 65%

GateNews

ข่าว Gate News วันที่ 11 เมษายน บริษัทโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI Ramp Labs เปิดเผยผลการวิจัย “Latent Briefing” โดยบีบอัดแคช KV ของโมเดลขนาดใหญ่โดยตรงเพื่อทำให้เกิดการแชร์ความจำอย่างมีประสิทธิภาพระหว่างระบบหลายเอเจนต์ (multi-agent) ภายใต้เงื่อนไขที่ไม่ทำให้ความแม่นยกลดลง และลดการใช้ Token ได้อย่างมาก ในสถาปัตยกรรมหลายเอเจนต์ที่เป็นกระแสหลัก ผู้ประสานงาน (Orchestrator)จะแยกงานออกและเรียกใช้โมเดลผู้ปฏิบัติงาน (Worker)ซ้ำ ๆ เมื่อระยะเส้นทางการอนุมาน (inference) ยาวขึ้น ปริมาณ Token ก็จะเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ Latent Briefing มีแนวคิดหลักคือใช้กลไกความสนใจ (attention) เพื่อระบุส่วนที่สำคัญจริง ๆ ในบริบท จากนั้นจึงทิ้งข้อมูลที่ซ้ำซ้อนทันทีในชั้นการแทนค่า (representation) ไม่ใช่พึ่งพาสรุปด้วย LLM ที่ช้ากว่า หรือการค้นคืน RAG ที่เสถียรภาพต่ำ ในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน LongBench v2 วิธีนี้ทำผลงานได้เด่น: การใช้ Token ของโมเดล Worker ลดลง 65% การประหยัด Token สำหรับเอกสารความยาวปานกลาง (32k ถึง 100k) มีค่ามัธยฐานอยู่ที่ 49% ความแม่นยำโดยรวมสูงขึ้นประมาณ 3 จุดเปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับฐาน (baseline) และเวลาเพิ่มเติมที่ใช้สำหรับการบีบอัดแต่ละครั้งอยู่ที่ราว 1.7 วินาทีเท่านั้น ทำให้เร็วขึ้นประมาณ 20 เท่าจากอัลกอริทึมเดิม การทดลองใช้ Claude Sonnet 4 เป็นผู้ประสานงาน และ Qwen3-14B เป็นโมเดลผู้ปฏิบัติงาน ครอบคลุมสถานการณ์เอกสารหลายประเภท เช่น บทความวิชาการ เอกสารทางกฎหมาย นวนิยาย และรายงานของรัฐบาล งานวิจัยยังพบว่า “ขีดจำกัดการบีบอัดที่เหมาะสมที่สุด” จะแตกต่างกันตามความยากของงานและความยาวของเอกสาร—งานที่ยากเหมาะกับการบีบอัดแบบก้าวร้าวเพื่อกรองสัญญาณรบกวนจากการอนุมานเชิงคาดเดา (speculative) ขณะที่เอกสารยาวเหมาะกับการบีบอัดแบบเบาเพื่อคงรักษาข้อมูลสำคัญที่กระจายอยู่

news.article.disclaimer

btc.bar.articles

OKX เปิดตัวโปรโตคอลการชำระเงินแบบเอเจนต์สำหรับวัฏจักรธุรกิจของ AI

การแลกเปลี่ยนคริปโต OKX ได้เปิดตัว Agent Payments Protocol (APP) ในวันพุธ ซึ่งเป็นมาตรฐานแบบเปิดที่ออกแบบมาเพื่อรองรับเอเจนต์ AI ที่ดำเนินวงจรธุรกิจแบบครบวงจร นอกเหนือจากแค่การชำระเงิน จากข้อมูลของ OKX โปรโตคอลนี้ทำให้บอต AI สามารถ “ชำระค่าสินค้าและชำระให้กันและกัน” พร้อมทั้งจัดการการเสนอราคา

CryptoFrontier17 นาที ที่แล้ว

แพลตฟอร์มการเงินด้วย AI Rogo ระดมทุน $160M ในรอบ Series D โดย Kleiner Perkins ภายในเวลาไม่ถึง 3 เดือน

ตาม Beating,AI 平台 Rogo(面向高频金融场景而设计)在 2026 年 4 月完成了一轮 $160 百万美元的 D 轮融资,由 Kleiner Perkins 领投,Sequoia、Thrive Capital、Khosla Ventures และ J.P. Morgan 参与。此次融资在公司于 1 月下旬完成 百万美元的 C 轮融资不足三个月之后到来

GateNews6 ชั่วโมง ที่แล้ว

CEX บางรายเปิดตัว Agent Payments Protocol รองรับโหมดการชำระเงิน 4 รูปแบบ พาร์ทเนอร์ 9 ราย รวมถึง Ethereum Foundation

ตามแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ การแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิทัลรายใหญ่ได้เปิดตัว Agent Payments Protocol (APP) ซึ่งเป็นมาตรฐานการชำระเงินแบบเปิดสำหรับธุรกรรมเชิงพาณิชย์ของ AI Agent ในวันที่ 29 เมษายน โปรโตคอลนี้ช่วยให้ AI Agents สามารถประมวลผลการชำระเงินครั้งเดียว การชำระเงินแบบชุด การชำระเงินตามการใช้งาน และการชำระเงินแบบเอสโครว์ได้

GateNews7 ชั่วโมง ที่แล้ว

จีนสกัดกั้นการเข้าซื้อกิจการ Manus ที่สนับสนุนโดย Meta เมื่อวันที่ 29 เมษายน โดยอ้างข้อกังวลด้านเทคโนโลยีและความปลอดภัยของข้อมูล

ตามรายงานของ PANews เมื่อวันที่ 29 เมษายน สำนักงานตรวจสอบความมั่นคงการลงทุนของคณะกรรมการพัฒนาและปฏิรูปแห่งชาติของจีนได้สั่งห้ามการเข้าซื้อกิจการจากต่างประเทศของโครงการ Manus และกำหนดให้ต้องยุติธุรกรรมดังกล่าว Manus ซึ่งถูกโฆษณาว่าเป็นเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์แบบทั่วไป (general artificial intelligence) รายแรกของโลก เคย

GateNews7 ชั่วโมง ที่แล้ว

เครือข่ายหลัก KITE AI เปิดตัวบน Avalanche เมื่อวันที่ 29 เมษายน ในฐานะบล็อกเชนเอเจนต์ AI ที่ออกแบบมาเพื่อจุดประสงค์นี้

ตามรายงานของ Altcoin Buzz เครือข่ายหลัก KITE AI ได้เปิดตัวบน Avalanche เมื่อวันที่ 29 เมษายน โดยนำเสนอบล็อกเชนเลเยอร์ 1 ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับเอเจนต์ AI แบบอิสระ แพลตฟอร์มดังกล่าวรวมความสามารถด้านตัวตนและการชำระเงินแบบเนทีฟ เพื่อให้เอเจนต์ AI สามารถทำงาน ทำธุรกรรม และขยายขนาดได้อย่างราบรื่นโดยไม่ติดขัด. Avalanch

GateNews10 ชั่วโมง ที่แล้ว

B.AI และ deBridge ร่วมมือกันสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้ามสายโซ่สำหรับ AI Agents

ตามที่ ChainCatcher ระบุ B.AI และ deBridge ได้ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เมื่อวันที่ 29 เมษายน เพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานข้ามสายโซ่ที่ขับเคลื่อนด้วยเจตนา (intent-driven) ความร่วมมือดังกล่าวมีเป้าหมายเพื่อมอบการประมวลผลข้ามสายโซ่อย่างราบรื่นสำหรับเศรษฐกิจของ AI Agent ที่ขยายตัวได้ โมเดล 0-TVL ของ deBridge และเทคโนโลยีข้ามสายโซ่ที่ไม่ใช้แก๊ส

GateNews11 ชั่วโมง ที่แล้ว
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น