LLM не є кінцевою стадією AI! Янь Лекун заснував AMI і отримав фінансування в розмірі 1 мільярда доларів, робить ставку на напрямок World Model

Заснована лауреатом премії Тьюринга та колишнім головним науковцем з штучного інтелекту Meta Yann LeCun (Ян Лекун), компанія з досліджень штучного інтелекту Advanced Machine Intelligence (AMI) нещодавно завершила масштабне посівне фінансування обсягом близько 1,03 мільярда доларів (приблизно 890 мільйонів євро). Оцінка компанії становить близько 3,5 мільярда доларів, і всього за три місяці вона досягла статусу єдинорога. Це свідчить про те, що ринок капіталу робить ставку на інший шлях розвитку штучного інтелекту, відмінний від домінуючих у галузі великих мовних моделей (LLM), таких як OpenAI та Anthropic.

Останніми роками дві вагомі фігури в галузі AI — Ян Лекун та Лі Фей-Фей (Fei-Fei Li), яку називають «хресною матір’ю AI», — обрали нову архітектуру AI, відому як World Model (світова модель). Поточні популярні LLM базуються на обробці величезних обсягів текстових даних та статистичних зв’язках для розуміння контексту і передбачення наступного слова. Вони знають, що слова «яблуко падає» часто з’являються разом, але не справді розуміють закони гравітації або причинно-наслідкові зв’язки у фізичному світі.

Ця модель добре працює у задачах генерації тексту, допомоги у програмуванні або відповіді на запитання, але має суттєві обмеження у сценаріях, що вимагають розуміння структури реального світу, логічних висновків та довгострокового планування. Ще більшою проблемою є те, що джерела даних для тренування зменшуються. Тренування LLM сильно залежить від високоякісних людських даних, але в останні роки галузь почала попереджати, що доступних людських текстових даних може вистачити лише на кілька років. Тоді, як у випадку з генетичним схрещуванням, це може призвести до «ефекту Габсбурґа» — коли модель починає деградувати, втрачаючи здатність адекватно відображати реальність і з часом погіршуючи свої показники.

AMI завершила раунд посівного фінансування обсягом 1,03 мільярда доларів, і вже через три місяці досягла оцінки у статусі єдинорога

Заснована лауреатом премії Тьюринга та колишнім головним науковцем з штучного інтелекту Meta Yann LeCun, компанія Advanced Machine Intelligence (AMI) нещодавно завершила масштабне посівне фінансування обсягом близько 1,03 мільярда доларів (приблизно 890 мільйонів євро). Після завершення цього раунду оцінка компанії становить близько 3,5 мільярда доларів, і вона, менш ніж за три місяці, досягла статусу єдинорога. Це один із найбільших у історії Європи раундів посівного фінансування для стартапів у галузі AI, повідомляють ЗМІ.

Мета — створити нове покоління систем штучного інтелекту, так звані World Models, що дозволять AI розуміти та робити висновки про реальний світ, а не лише передбачати наступний токен.

Це фінансування було спільно профінансоване кількома венчурними фондами, зокрема Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital, а також залучило великі технологічні та промислові компанії. Стратегічними інвесторами стали Nvidia, Toyota, Samsung та інші великі корпорації. Крім того, Jeff Bezos через свою сімейну інвестиційну компанію Bezos Expeditions також взяв участь у інвестиціях.

Варто зазначити, що такий масштаб раунду посівного фінансування у галузі AI є дуже рідкісним і свідчить про готовність ринку капіталу платити високі премії за дослідження AI, що не базуються на LLM.

AMI робить ставку на World Model, оскільки у чому полягають недоліки LLM

Основна дослідницька спрямованість AMI — це world models (світові моделі), архітектура, яка дозволяє AI вчитися структурам фізичного світу та причинно-наслідковим зв’язкам. Відмінність між World Models і існуючими LLM очевидна. Великі мовні моделі, як випливає з назви, базуються на величезних базах даних для розуміння контексту і виведення результатів. Вони знають, що слова «яблуко падає» часто з’являються разом, але не розуміють закони гравітації.

Ще гірше, що LLM навчаються на даних, отриманих від людей, але високоякісних людських даних швидко стає все менше. Галузь починає залежати від синтетичних даних, але якщо AI довго навчатиметься на контенті, згенерованому самим AI, виникне так званий «ефект Габсбурґа» — коли модель повторно використовує свої ж дані для навчання, що схоже на близькоспоріднене схрещування, яке може призвести до генетичних дефектів. Навіть за ідеальних умов модель з часом забуде реальність і почне деградувати.

(Кембриджські дослідження: до 2026 року людські дані будуть повністю використані для навчання LLM, і AI може зазнати краху через «ефект Габсбурґа»)

Водночас, система, яку розробляє AMI, створює абстрактне уявлення світу (representation), ігнорує непередбачувані деталі, а у просторі уявлень виконує передбачення та висновки. Вони працюють над новою системою штучного інтелекту, здатною розуміти світ, мати довготривалу пам’ять, робити висновки та планувати, бути контрольованою та безпечною. Дослідження AMI продовжують лінію технологій JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), яку Ян Лекун запропонував у часи роботи в Meta FAIR.

Якщо порівнювати з іншими засновниками стартапів, то AMI та World Labs мають схожі риси

Заснована лауреатом премії Тьюринга Ян Лекуном, компанія AMI Labs фактично має схожі риси з іншою компанією, заснованою вченицею та «хресною матір’ю» AI Лі Фей-Фей. У 2024 році Лі Фей-Фей заснувала AI-стартап World Labs і стала його виконавчим директором. Компанія орієнтована на розробку передових базових моделей та продуктів, основна мета — створити великі світові моделі (Large World Models, LWM), що дозволять AI не лише говорити та аналізувати зображення, а й розуміти, генерувати та виконувати логіку у 3D-середовищі.

(Хто така Лі Фей-Фей? Новий єдиноріг World Labs отримав підтримку Nvidia, AMD)

Модель зможе аналізувати тривимірну структуру та взаємозв’язки об’єктів зображень або відео, генерувати з тексту або зображень рухомі 3D-сцени, а також виконувати логіку та симуляції у віртуальному просторі, що стане основою для робототехніки та фізичних AI-систем.

Загалом, засновники AMI та World Labs — Ян Лекун (Yann LeCun), Лі Фей-Фей (Fei-Fei Li), — зосереджені на технологіях JEPA, універсальних світових моделях та 3D-інтелекті. На даний момент у компаній немає готових продуктів, але вже існує інструмент для генерації 3D — Marble.

Загалом, концепція World Model стверджує, що робототехніка стане ключовим носієм цієї технології.

Ця стаття з’явилася на ABMedia, ідея про те, що LLM — не кінець AI, підтверджується, що Ян Лекун заснував AMI і залучив 1 мільярд доларів інвестицій, роблячи ставку на шлях розвитку через World Model.