Ripple тестує, чи може його стабільна монета замінити ручні процеси платежів, які вже десятки років уповільнюють міжнародну торгівлю, а центральний банк Сінгапуру надає йому тестове середовище для доведення цього.
Компанія повідомила у нотатці, розміщеній на CoinDesk у середу, що бере участь у проекті BLOOM — ініціативі Управління грошового обігу Сінгапуру, спрямованій на розширення можливостей розрахунків для токенізованих банківських зобов’язань і регульованих стабільних монет.
У рамках плану Ripple співпрацює з Unloq, постачальником технологій фінансування ланцюга постачання, щоб запустити пілотну систему, у якій міжнародні платежі в RLUSD автоматично звільняються, коли виконуються попередньо визначені умови, наприклад, підтвердження відвантаження.
Традиційне торгове фінансування базується на шарах ручної перевірки, документарних кредитах і кореспондентських банківських відносинах, що може займати дні або тижні для завершення. Пілот Ripple і Unloq використовує платформу Unloq SC+ для об’єднання торгових зобов’язань, умов розрахунків і фінансових процесів у єдиному рівні виконання, а RLUSD на XRP Ledger відповідає за фактичний рух грошей.
Сінгапур позиціонує себе як регуляторний майданчик для тестування використання цифрових активів у інституційних масштабах, і BLOOM орієнтований саме на інфраструктурний рівень, а не на спекулятивні продукти.
Участь у цій програмі свідчить про те, що MAS вважає стек RLUSD на XRPL достатньо надійним для регульованих експериментів, що важливіше для підприємницького потенціалу Ripple, ніж ще одна біржова листинг або платіжний коридор.
Це третє значне оголошення Ripple за три тижні.
Компанія розширила Ripple Payments до повноцінної платформи інфраструктури стабільних монет, отримала ліцензію на фінансові послуги в Австралії через придбання і тепер має пілотний проект для торгового фінансування, підтриманий центральним банком.
Ripple створює регуляторний і інституційний рівень довіри, що перетворює RLUSD із стабільної монети з помірною популярністю у засіб розрахунків для підприємств, які вимагають відповідності та програмованості.