Coinbase приймає китайські моделі ШІ як інструменти за замовчуванням для зниження витрат

Coinbase встановила низьковартісні китайські ШІ-моделі як стандартні інструменти для внутрішніх операцій, щоб зменшити витрати на штучний інтелект, згідно з повідомленням The Chosun Daily. Засновник Браян Армстронг заявив минулої неділі, що, попри значне збільшення використання Token, витрати на ШІ майже вдвічі зменшилися. Цей крок відображає ширшу зміну на корпоративному ринку ШІ, де китайські моделі з відкритим кодом набирають популярності серед американських компаній завдяки ціновим перевагам порівняно з моделями від OpenAI, Anthropic та Google.

Coinbase впроваджує китайські ШІ-моделі з економією 70% витрат

Coinbase експериментально встановлює моделі з відкритою вагою від Beijing Zhipu AI's GLM 5.2 та MoonShot AI's Kimi 2.7 як стандартні опції для внутрішніх ШІ-інструментів. Інженери зберігають можливість вибирати альтернативні моделі, але перехід на дешевші китайські моделі за замовчуванням знижує загальні витрати. GLM 5.2 від Zhipu AI коштує 4,4 долара на мільйон Token, що становить приблизно 30% від вартості моделі GPT-5.5 від OpenAI, яка коштує 15 доларів на мільйон Token.

Компроміс продуктивності сприяє впровадженню моделей з відкритим кодом

Оскільки технології ШІ стають все більш поширеними, витрати на моделі зросли, що спонукає компанії відмовлятися від виключної залежності від високопродуктивних моделей. Хоча моделі вищого рівня від OpenAI, Anthropic та Google забезпечують кращу продуктивність, їх витрати відповідно високі. Китайські моделі з відкритим кодом можна завантажувати та використовувати на внутрішніх серверах компаній з меншими витратами. Розрив у продуктивності значно скоротився для звичайних корпоративних завдань, включаючи написання коду, математичні операції, обробку документів та виконання агентів. Представник індустрії ШІ заявив: «Для більшості завдань здатність ШІ надавати достатньо точні відповіді з низькою вартістю та високою швидкістю є більш критичною. Навіть якщо продуктивність трохи нижча, ніж у американських моделей, цінова перевага робить китайські моделі з відкритим кодом дуже привабливими для підприємств».

Регулювання ШІ в США контрастує з гнучкістю китайських моделей з відкритим кодом

Підвищена увага до китайських низьковартісних моделей пов'язана з політикою регулювання ШІ уряду США. США нещодавно вимагали від великих компаній ШІ, включаючи Anthropic, подавати моделі на перевірку перед випуском, класифікуючи їх як активи безпеки. Китайські моделі з відкритим кодом після публікації можна завантажувати та використовувати на приватних серверах, що надає підприємствам більш гнучкі варіанти.

FAQ

Які китайські ШІ-моделі Coinbase прийняла як стандартні інструменти? Coinbase встановила Beijing Zhipu AI's GLM 5.2 та MoonShot AI's Kimi 2.7 як стандартні опції для внутрішніх операцій ШІ.

Яку економію витрат досягає Coinbase за допомогою китайських ШІ-моделей? GLM 5.2 від Zhipu AI коштує 4,4 долара на мільйон Token, що становить приблизно 30% від вартості моделі GPT-5.5 від OpenAI, яка коштує 15 доларів на мільйон Token. Браян Армстронг заявив, що витрати на ШІ майже вдвічі зменшилися, незважаючи на збільшення використання Token.

Чому американські компанії приймають китайські ШІ-моделі з відкритим кодом? Китайські моделі з відкритим кодом пропонують значні цінові переваги і можуть бути завантажені та використані на приватних серверах компаній. Розрив у продуктивності значно скоротився для звичайних корпоративних завдань, включаючи написання коду, обробку документів та виконання агентів.