Kraken готується перезапустити застосунок із агентним трейдингом у центрі, про це криптобіржа ексклюзивно повідомила CNBC. Платформа надасть користувачам доступ до AI-агентів, здатних безперервно моніторити ринки, виявляти інвестпропозиції та виконувати угоди в реальному часі. Розробка відображає ширший зсув у бік фінансових продуктів, нативних для штучного інтелекту, адже великі мовні моделі та автономні системи змінюють те, як інвестори взаємодіють із ринками, за словами Камо Асатряна, головного спеціаліста з даних у Kraken. Запуск відбувається на тлі того, що криптобіржі, зокрема Coinbase та Gemini, нещодавно представили AI-асистований трейдинг і інструменти для розробників під час тривалого ведмежого ринку в цінах на криптоактиви.
Kraken створює AI-агенти для автономного моніторингу ринку та виконання угод
Агентний трейдинг — це коли AI-агенти автономно ухвалюють торгові рішення, виконують транзакції та, потенційно, керують портфелями, спираючись на людські вхідні дані. На відміну від традиційних автоматизованих систем, які діють за фіксованими правилами, агентні платформи можуть оцінювати кілька змінних, навчатися на новій інформації та переслідувати цілі, задані людським запитом, у межах визначених параметрів.
У процесі онбордингу застосунок використовує AI, щоб дізнатися про цілі користувачів, їхню толерантність до ризику, уподобання щодо фінансування та фінансовий профіль у одному спрощеному потоці. На основі цієї інформації AI формує чернетку портфеля, яку користувачі можуть переглянути, змінити та схвалити, а також отримати пояснення щодо своїх рекомендацій.
Після інвестування користувачі отримують AI-куратовані інсайти, новини, релевантні портфелю, та проактивні рекомендації, зокрема виявлення можливостей оптимізувати незадіяний грошовий капітал. З часом платформа прагне використовувати AI для налаштування і розмов, і інтерфейсу застосунку.
«Спілкування з Kraken має бути як розмова з вашим максимально обізнаним найкращим другом, який знає дуже багато про фінанси, але також знає багато про вас: знає про ваші цілі, знає про те, що вам важливо, і може допомогти вам орієнтуватися в усіх цих різних опціях — у різних класах активів, продуктах, ринках — щоб справді досягти ваших цілей, без того щоб вам самому потрібно було стати експертом і професійним трейдером», — сказав Асатрян.
«AI допоможе звичайним людям реагувати на ринкові умови так, як реагують наші найактивніші трейдери. Ми бачимо навіть на спадних ринках, що наші про-трейдери залишаються дуже активними: вони взаємодіють із платформою, продовжують торгувати — і важливо, щоб у клієнтів, які є радше щоденними людьми, була така сама можливість і щоб вони були так само добре поінформовані, як і професійні трейдери», — сказав Асатрян.
Можливість обговорювати інвестпропозиції з AI «відкриє дуже багато доступу, дуже багато залучення з боку щоденних людей», — сказав Асатрян. «Традиційно це було прерогативою професійних трейдерів — усі індикатори, використання API та активність високочастотної торгівлі, яку вони виконують. Але в цьому новому світі з’являється шанс для звичайних людей стати високочастотними трейдерами й робити це простою англійською мовою — спілкуючись зі своїм обізнаним найкращим другом».
Криптобіржі Coinbase і Gemini запроваджують інструменти для AI-асистованого трейдингу
Kraken приєднується до ширшого поштовху індустрії до криптопослуг, які працюють на AI. Біржі-конкуренти Coinbase та Gemini нещодавно запровадили AI-асистований трейдинг і інструменти для розробників під час тривалого ведмежого ринку в цінах на криптоактиви — що зазвичай є часом, коли будівельники індустрії опускають голови та фокусуються на інноваціях.
Асатрян стверджував, що зростаюча роль AI у крипто — це «справжня можливість для зростання», а не просто черговий тренд ведмежого ринку.
«Традиційно біржам складно в ведмежих ринках, тому що більшість їхніх клієнтів теж відчуває складнощі в ведмежих ринках», — сказав він. «[They] взаємодіють із цими біржами через FOMO. ... Вони заходять на піку, продають, коли ціни падають, і “крутяться” далі. Те, що ми бачимо на нашій платформі, — це [traders]: вони можуть скористатися будь-яким рухом ціни та продовжують взаємодіяти протягом різних ринкових циклів».
Компанії, які успішно інтегрують автономні можливості трейдингу, можуть отримати перевагу в залученні, торговій активності та утриманні.
Kraken розширює цільову аудиторію понад професійних трейдерів
Kraken — одна з найстаріших криптобірж, заснована в 2011 році. Асатрян сказав, що її базова аудиторія складається з інституцій, торгових фірм, професійних трейдерів і активних трейдерів із кредитним плечем. Її роздрібні користувачі, ймовірно, торгують крипто вже багато років.
Він також говорив про нову когорту клієнтів, яких Kraken «намагається підключити до онлайну», оскільки вона «виходить за межі біржі» та «прагне створити повноцінну фінансову платформу рівня full stack-послуг» — від платежів, банкінгу, кредитування — і не лише.
«Ці напрями історично не були охоплені криптоіндустрією, але зі стейблкоїнами і токенізованими активами з’являється значно більше доступу та можливостей, сценаріїв використання і корисності поза межами бірж», — сказав Асатрян. «AI зробить усе це супердоступним для всіх. Це прийде в майбутньому».
FAQ
Що таке агентний трейдинг у новому застосунку Kraken?
Агентний трейдинг — це коли AI-агенти автономно ухвалюють торгові рішення, виконують транзакції та потенційно керують портфелями, спираючись на людські вхідні дані. Платформа Kraken надасть користувачам доступ до агентів, здатних безперервно моніторити ринки, виявляти інвестпропозиції та виконувати угоди в реальному часі. На відміну від традиційних автоматизованих систем, які діють за фіксованими правилами, агентні платформи можуть оцінювати кілька змінних, навчатися на новій інформації та переслідувати цілі, задані людським запитом, у межах визначених параметрів.
Як працює AI-онбординг у Kraken?
Процес онбордингу застосунку використовує AI, щоб дізнатися про цілі користувачів, їхню толерантність до ризику, уподобання щодо фінансування та фінансовий профіль у одному спрощеному потоці. На основі цієї інформації AI формує чернетку портфеля, яку користувачі можуть переглянути, змінити та схвалити, а також отримати пояснення щодо своїх рекомендацій. Після інвестування користувачі отримують AI-куратовані інсайти, новини, релевантні портфелю, та проактивні рекомендації, зокрема виявлення можливостей оптимізувати незадіяний грошовий капітал.
