Згідно з Guru Club, засновник SoftBank Масайосі Сон 23 червня під час щорічних зборів акціонерів компанії відкинув пропозицію Ілона Маска щодо центрів обробки даних у космосі, заявивши, що боротьба в сфері штучного інтелекту визначатиметься потужністю наземних обчислень. Сон зазначив, що хоча космічні центри даних виглядають як спосіб суттєво знизити витрати на електроенергію, витрати на живлення становлять лише невелику частку від загальних операційних витрат дата-центру, тоді як основними витратами є напівпровідникове обладнання. Він додав, що навіть якщо вдасться заощадити на електроенергії, високі витрати на космічні перевезення та обслуговування, а також проблеми затримок зв’язку зроблять такий підхід економічно невигідним. Сон підкреслив, що конкуренція в ШІ у найближчій перспективі важливіша за довгострокове бачення, і SoftBank зосередиться на будівництві масштабних потужних наземних дата-центрів, зазначивши, що «перші гравці виграють».

Переглянути джерело

Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.

Пов’язані новини

13год тому

Alphabet падає на 7% у понеділок — найгірший день за рік, оскільки ключові дослідники ШІ залишають компанію

17год тому

Гендиректор Microsoft Наделла закликає зламати монополію на ШІ та виступає за дешевші моделі й вибір користувачів

06-22 04:01

Лю Цяндун пропонує для країн, що розвиваються в Азійсько-Тихоокеанському регіоні, AI-шлях: немає потреби змагатися в обчислювальній потужності

06-22 03:58

JD.com виходить на Open AI Technology у всьому світі та запускає модель зору з 10 млн годин відеоданих

06-22 01:10

CoreWeave визначає інфраструктуру електроживлення дата-центрів як справжню «вузьку ланку» для ШІ, а не GPU чи HBM

Поглиблений аналіз