Новини Gate бот, 1 жовтня 2025 року, Gate оголосив, що розпочне 326-й проект Launchpool AIVille Governance Token (AIV) аірдроп. Згідно з оголошенням, ця аірдроп-акція проходитиме з 1 жовтня 2025 року о 20:00 до 5 жовтня о 20:00 ( UTC+8 019283746656574839201, загальна кількість аірдропу становитиме 8,333,333 AIV Токенів. Користувачі можуть брати участь, ставлячи GUSD або AIV, система буде щогодини розподіляти токен-ін rewards відповідно до частки активів, які користувачі ставлять. AIVille є першим на BNBChain генеративним AI ігровим протоколом на основі MCP, проект перетворює генеративних агентів на ігрові механіки в ланцюгу, створюючи Web3 містечко, де агенти LLM можуть разом з гравцями займатися сільським господарством, спілкуватися та еволюціонувати. Gate Labs повідомили, що не брали участі в інвестиціях в AIV токен.

Повідомлення BlockBeats, 30 вересня, за офіційними даними, EigenCloud сьогодні оголосила про запуск двох сервісів EigenAI та EigenCompute на Основна мережа Alpha, що забезпечує AI перевірену обчислювальну потужність. Розробники можуть запускати застосунки на традиційній технологічній інфраструктурі та передових великих моделях (LLM), одночасно отримуючи безпеку та прозорість, подібну до смартконтрактів. EigenAI пропонує перевірений LLM інференс API, гарантує, що підказки та моделі не підлягають змінам, а відповіді є надійними та програмованими. Сумісний з OpenAI API, підтримує передові відомі LLM та виклики інструментів, має низьку затримку доступу. EigenCompute

Gate News bot повідомляє, згідно з оголошенням Gate від 28 вересня 2023 року Gate запустить торги на спотовому ринку Akedo 28 вересня 2025 року о 17:00 ( UTC+8, відкривши торгову пару AKE/USDT. Akedo є платформою для ігор та створення контенту на основі штучного інтелекту Vibe Coding та Launchpad. Ця платформа стверджує, що може підвищити ефективність розробки до 100 разів у порівнянні з традиційними рішеннями LLM, дозволяючи користувачам створювати ігрові колекції та випускати токени колекцій. Токени AKE випускаються на мережі BSC, а адреса контракту - 0x2c3a8Ee94dDD97244a93Bc48298f97d2C412F7Db.

Gate News bot повідомлення, Gate ринкові дані показують, що з моменту запуску Alpha, LLM вже піднявся на 12989632.42%, теперішня ціна 0.013367 USDT.

Gate News bot повідомлення, Gate ринок показує, що після запуску Alpha, LLM вже виріс на 14266.03%, тепер ціна 0.009816 USDT.

Новини від Gate: згідно з даними Gate, з моменту запуску Alpha LLM зріс на 5934.80%, теперішня ціна 0.004074 USDT.

Gate News bot повідомляє, що згідно з Gate, LLM після запуску Alpha зріс на 3858.92%, тепер ціна 0.002672 USDT.

Повідомлення ChainCatcher, EdgeX Labs офіційно запустив EdgeX Cloud. EdgeX Cloud є платформою GPU хмарних обчислень, спеціально створеною для AI Agent та великих мовних моделей. EdgeX Cloud зосереджується на створенні конкурентоспроможних витрат, низьких витрат на обслуговування та підтримці багатьох моделей, основні можливості включають: Попередньо налаштоване середовище виконання LLM та агентів; Автоматичне еластичне масштабування + Хмарно-периферійні обчислювальні потужності; Оплата за запитом, уникнення витрат потужності; Локальне/приватне розгортання, що відповідає чутливим сценаріям; Цей випуск означає, що інфраструктура ШІ стає швидшою, легшою та більш доступною.

Gate News Bot новини, 11 серпня, за даними CoinMarketCap, станом на момент публікації, AVAXAI (AIvalanche DeFAI Agents) зараз коштує 0.00044439 доларів, за 24 години зросла на 137.08%, досягнувши максимуму 0.00048967 доларів, знизившись до мінімуму 0.00019028 доларів. Поточна ринкова капіталізація приблизно 8.46 тисяч доларів, що на 4.89 тисяч доларів більше, ніж учора. AIvalanche DeFAI Agents є платформою для AI та DeFAI агентів на базі блокчейну Avalanche, що дозволяє будь-кому легко створювати, торгувати та взаємодіяти з складними токенізованими AI та DeFAI агентами. Платформа використовує спеціалізовані моделі LLM для аналізу ринкових умов, автоматизації торгових стратегій та максимізації прибутку.

ChainCatcher News: Команда дослідників з Массачусетського технологічного інституту, коледжу Веллслі та Массачусетського коледжу мистецтв нещодавно виявила, що довгострокова залежність від великих мовних моделей (LLM), таких як ChatGPT, може погіршити когнітивні здібності. Дослідження показало, що учасники, які писали за допомогою штучного інтелекту, мали лише вдвічі менше альфа-зв'язків у своєму мозку, ніж незалежні мислителі (42 проти 79), а 83,3% не могли точно цитувати власні тексти. Дослідники називають цей феномен когнітивним боргом – зменшення тягаря мислення в короткостроковій перспективі, але призводить до зниження критичного мислення та креативності в довгостроковій перспективі.

У статті, опублікованій у червні під назвою «Ілюзія мислення», дослідники Apple зазначили, що провідні моделі AI (AGI) все ще мають труднощі з міркуванням, і в результаті розвивається загальна (AGI) штучного інтелекту Попереду ще довгий шлях. У статті вказується, що останні оновлення основних (LLM) великих мовних моделей штучного інтелекту, таких як ChatGPT від OpenAI та Claude від Anthropic, включали великі моделі висновків (LRM), але їхні основні функції, Розширені можливості та обмеження «все ще не до кінця вивчені». Поточна оцінка зосереджена насамперед на встановлених орієнтирах з математики та кодування, «наголошуючи на точності остаточної відповіді». Однак дослідники заявили, що оцінка не дає уявлення про можливості міркування моделей штучного інтелекту, що різко контрастує з очікуванням, що загальний штучний інтелект буде досягнуто всього за кілька років.

Бот Gate News, проект AI intent engine Брайан оголосив про припинення роботи проекту. Проєкт народився на основі хакатону ETHPrague 2023 року, і його основна функція полягає в перетворенні текстових підказок на транзакції в ланцюжку за допомогою технології LLM. У повідомленні команда Брайана вказала, що у 2024 році у просторі AI-агентства з'явиться велика кількість конкуруючих проєктів лише з білими документами та токенами. Незважаючи на те, що Брайан дотримувався утилітарного токена та довгострокового шляху розвитку, посівний раунд не був завершений, оскільки венчурні установи більше зосередилися на торгівлі TGE та токенами, ніж на вартості програми.

Gaia — це децентралізований веб-проект, який спрямований на надання безпечних, стійких до цензури та монетизованих проксі-сервісів зі штучним інтелектом. Його основний розробник, Харіш Котра, поділився темою запуску LLM з відкритим вихідним кодом на ETHDenver 2025. GaiaNet побудований на периферійних обчислювальних вузлах, керованих приватними особами та компаніями, призначених для об'єднання знань та навичок кожного, одночасно захищаючи конфіденційність.

Золоті фінанси повідомили, що команда розробників Allora забезпечила оцінку торгів LLM з використанням DeepSeek як AI-агента, а також взаємодіює на платформі Hyperliquid мережі Allora.

BlockBeats News, 13 січня, згідно з офіційними новинами, спільнота SCIHUB розробила нову архітектуру AI Agents SCAI (SCientific AI), маючи на меті надати науковим дослідникам більш точні та надійні інструменти Метою SCAI є вирішення феномену «галюцинацій» LLM у відповідях на наукові питання, щоб ШІ

Odaily Планета Денний Звіт За офіційною інформацією Moonshot вводить Large Language Model ($LLM), поточна ринкова капіталізація становить 9470 мільйонів доларів, об'єм за 24 години складає 1.542

MoonshotListing виявив, що на ланцюгу Solana з'явився концепт Meme-монети LLM з штучним інтелектом, з ринковою капіталізацією 96 мільйонів доларів США і зниженням на 9,7% за 24 години. Ідея LLM була натхненна логотипом ai16z, BlockBeats нагадує користувачам, що Meme-монети майже не мають практичного застосування, і їхня ціна має велике коливання, тому інвестиції потребують обережності.

Протокол взаємодії Initia Rollup, під назвою Rena, випустився та отримав 3,3 мільйона доларів у попередньому етапі фінансування Pre-Seed. Rena використовує TrustEE Data AppChain, яке допомагає розробникам будувати перевірені, захищені конфіденційність та масштабовані AI-додатки на будь-якому Блоку блокчейну. Rena прагне забезпечити користувачам права володіння та перевіряемості AI, сприяючи розвитку децентралізованого фінансування, ігрових/соціальних додатків та багатомодального LLM.

За даними Onchain Lens, Адреса вчора купила 242,5 млн LLM за 9,17 монет SOL, але втратила гроші, продавши ці Токени через 2 хвилини за 8,27 монет SOL. Зараз ці Токени вже коштують більше 300 монет.

Odaily Планета Денна повідомляє, що дані GMGN показують, що LLM памп прорвався через 0.14 USDT, зараз звітується про 0.1403 USDT, зростання за годину становить 43.49%, ринкова капіталізація тимчасово становить 1.41 мільярдів доларів США. Odaily нагадує користувачам, Meme

Odaily Planet Daily News Згідно з моніторингом аналітика блокчейні Aunt Ai, LLM Активи TOP5 Кит минулої ночі купив 9,49 млн LLM за низькою ціною $0,01949, а зараз отримав плаваючий прибуток у розмірі $670 000 (вартість всього $185 000, норма прибутковості

Повідомлення BlockBeats, 9 січня, за спостереженнями Lookonchain, торговець продав 10,63 млн монет LLM за 1725 доларів США, які тепер вартість понад 1,5 млн доларів США. Учора цей торговець придбав 10,63 млн монет LLM за 14 SOL (2767 доларів США). Однак незабаром після його покупки ціна почала падати, тому він продав всі свої монети за 8,74 SOL (1725 доларів США).

ChainCatcher повідомляє, за даними GMGN, LLM памп вибився вище 0.1 долара і тепер торгується на рівні 0.125 долара, зростання за годину становить 30%, ринкова капіталізація тимчасово становить 1.26

За даними The Data Nerd, 19 годин тому розумний інвестор FdvYZ витратив 23,76 SOL (близько 4700 доларів США) на покупку 23,76 мільйонів LLM, які наразі вартість оцінюється в 1,36 мільйона доларів США, ROI становить 289 разів. Він перемістив 15 млн монет LLM на гаманець

BlockBeats повідомили, що 9 січня, за інформацією про ринкові дані GMGN, монета AI meme LLM була випущена 22 години тому, ринкова капіталізація тимчасово перевищила 100 мільйонів доларів США і наразі становить 99,8 мільйонів доларів США, обсяг торгів за 24 години перевищив 3,3

BlockBeats повідомляє, що 9 січня за даними Arkham, після того, як певна Адреса, яка починається з DxjmH, вийшла на LLM, протягом 3 годин було придбано LLM на суму 6,3 тис. доларів США, а Позиція вже піднялася до 130

Odaily Звіт про планету: За даними Onchain Lens, який спостерігає за роботою, певний трейдер купив 2300 монет LLM з більш ніж 50 відсотковим прибутком.

BlockBeats повідомляє, що 8 січня за даними Onchain Lens, один трейдер заробив 500 000 доларів, придбавши LLM на ранніх етапах і за чотири години. Раніше цей Адреса придбав 23 млн монет LLM на PumpFun за ціною 1,37 SOL (приблизно 269 доларів). Після значного пампу цей Адреса закрив всі позиції LLM за ціною 2 594 SOL (приблизно 50,7 тисяч доларів). Прибуток становить 1887

Керівник виконавчого комітету Anthropic Dario Amodei заявив, що очікується, що швидкість поліпшення великих мовних моделей не сповільниться, незважаючи на останні звіти про те, що в порівнянні з ранніми моделями вдосконалення продуктивності LLM, які компанія, Google та OpenAI збираються випустити, не є великими. Згідно з повідомленнями цього місяця, продуктивність останньої флагманської моделі Orion від OpenAI не покращилася. (The

Фонд Aptos співпрацює з FLock.io, щоб запровадити інструменти штучного інтелекту, що роблять кодування на мові програмування Move, яка базується на Блокчейн, більш простим. FLock.io розробив спеціальну велику мовну модель, яка настроєна на Move, що дозволяє робити адаптивні зміни на Aptos мережі. Попередні тести показали, що LLM від FLock.io показав вражаючі результати у створенні специфічного для Move коду, а також значно покращив точність та зрозумілість коду.

Партнер A16z Andrew Chen запитався у соціальних мережах, чи має OpenAI потужний потенціал для бізнесу з урахуванням вражаючого масштабу ChatGPT, а також обговорив питання про середню кількість пошуків на користувача та доход з одного показу при використанні моделі монетизації рекламою. Він вважає, що продукт з базою користувачів, схожою на Firefox-браузер, може заробляти приблизно 1 млрд доларів на рік в піку свого розвитку, якщо ChatGPT буде безкоштовним, кількість активних користувачів може значно зрости. Водночас він зазначив, що продукти, які використовують великомасштабні мовні моделі (LLM), мають потенціал стати руйнівниками пошукової індустрії.

BlockBeats News, 26 липня, як повідомляє Cointelegraph, інвестиційно-банківський гігант JPMorgan Chase запускає внутрішню версію ChatGPT-подібного генеративного продукту штучного інтелекту - LLM Suite, який в основному використовується для допомоги аналітикам в написанні, генерації ідей і узагальненні документів. JPMorgan Chase & Co. заявила, що LLM Suite є «продуктом, схожим на ChatGPT», який може працювати в тандемі з іншими внутрішніми системами, які обробляють конфіденційну фінансову інформацію, щоб підвищити «продуктивність загального призначення».