ШІ-агенти та екосистема агентів Web3

За даними ChainCatcher, проєкт AI prediction market NeoSoul та 0G запустили активність із prediction credentials 27 травня, що дає користувачам змогу карбувати ончейн-ідентифікаційні облікові дані в мережі 0G. Активність спрямована на ранніх користувачів екосистеми з обох проєктів і пов’язана з ранньою автентифікацією ідентичності, участю в спільноті та ончейн-взаємодіями з 0G. Раніше NeoSoul проводив ончейн-активності в екосистемі 0G та сукупно створив понад 100 тис. Agents. Функція облікових д

За даними ChainCatcher, Web3 AI-інфраструктурний проєкт AIW3 нещодавно оголосив про залучення стратегічних інвестицій від Liquid Capital. AIW3 зосереджується на інтеграції технології AI Agent із виконанням транзакцій у мережі через модульну мережу взаємодії агентів і on-chain-систему планування стратегії.

За даними MetaversePost, CoinQuant — платформа для трейдингу з підтримкою ШІ — оголосила сьогодні (26 травня) про розширення в межах єдиної архітектури торговельної аналітики, розробленої як для людських трейдерів, так і для автономних агентів ШІ. Платформа, яка з моменту запуску залучила понад 15 000 користувачів, проводить збір 3 мільйона доларів у раунді Seed, щоб підтримати розробку продукту та масштабування інфраструктури. CoinQuant планує запустити автоматизований рівень виконання стратегі

Gate News повідомлення, згідно з офіційним оголошенням Gate від 26 травня 2025 року Gate оголосила про завершення чергового оновлення продукту Gate Pay для AI Agent, представивши низку нових функцій, щоб посилити платіжні можливості та здатність до автономного виконання в сценаріях роботи AI Agent. Це оновлення сфокусоване на ключових функціях, зокрема виявленні сервісів, автоматичних платежах, оплаті за використання, високочастотних мікроплатежах, координації між кількома гаманцями та автоматич

26 травня Alipay провела конференцію AI Payment Ecosystem і оголосила низку платіжних продуктів, орієнтованих на ШІ, зокрема глобально перший сервіс Token Pay та AI Wallet, разом із раніше запущеними пропозиціями AI Pay і AI Receive. Генеральний директор Хань Сіньі заявив, що Ant Group створила комплексну архітектуру сервісів платіжної платформи на базі ШІ, адаптовану до агентної комерції. Він описав роль Alipay: «Alipay має бути конектором і рушієм у епоху агентів». Перехід до економіки, керова

26 травня Tiangong AI випустила SkyClaw-v1.0 — високопродуктивну модель Agent, що підтримує контекстну довжину в мільйон токенів. Компанія також запустила SkyClaw-v1.0-lite — полегшену версію. SkyClaw-v1.0 сумісна з поширеними середовищами Agent, зокрема OpenClaw, Hermes і Nanobot, та підтримує інтеграцію з фреймворками для code Agent, такими як Claude Code і Codex.

Згідно з Alipay компанія сьогодні оголосила про запуск сервісу Token Pay і продукту AI Wallet, створивши повноцінну інфраструктуру AI-платежів end-to-end. AI Wallet від Alipay позиціонується як перший у галузі персональний AI-гаманець у світі, що підтримує наскрізну візуалізацію завдань агентів. Token Pay надає комплексні рішення для оплати токенами на глобальних ринках. Також компанія представила AI Collection (AI Shou), що дає змогу стягувати оплату за фактом використання для розробників AI че

За даними xinzhiyuan, Google DeepMind випустила AlphaProof Nexus 26 травня — агент з математики на базі ШІ, який розв’язав дев’ять давніх відкритих проблем Ердоса, причому найстарішу було без розв’язання 56 років. Вартість одного розв’язання становила лише кілька сотень доларів. Кожен доказ був формально перевірений компілятором Lean, що виключає можливість помилки. Також DeepMind повідомила про прориви в алгебраїчній геометрії, опуклій оптимізації, теорії графів і квантовій оптиці.

AGNT Hub уклав стратегічне партнерство з PROM, щоб прискорити розвиток фінансової інфраструктури для автономних AI-агентів. Про співпрацю оголосили 25 травня 2026 року; вона зосереджена на підтримці машинно-нативних фінансів, автоматизованому виконанні завдань і децентралізованій координації між системами, керованими AI, що працюють у межах блокчейн-мереж. Партнерство відповідає на зростаючий попит, адже агенти штучного інтелекту еволюціонують за межі традиційних чатбот-проєктів: розробники в ус

Згідно з оголошенням від 25 травня, AGNT Hub уклав стратегічне партнерство з PROM, щоб прискорити розвиток фінансової інфраструктури для автономних AI-агентів у блокчейн-мережах. Співпраця підтримує машинно-орієнтовані фінанси, автоматизоване виконання завдань і децентралізовану координацію між системами на базі AI. Модульна архітектура PROM на основі zkEVM розроблена, щоб давати змогу AI-агентам обробляти платежі, верифікувати завдання та координувати активності без посередників. У міру еволюці

Згідно з Alipay, платіжна платформа обробила 3 мільярди платежів AI-агентів у китайській AI-індустрії станом на 26 травня.

Згідно з Beating, Tongyi Lab компанії Alibaba випустила AgentScope 2.0 — фреймворк для розробки мультиагентних систем, створений для подолання викликів із надійністю та безпекою на рівні продакшену. Фреймворк додає механізми повторних спроб (retry) і резервного (fallback) вибору моделі, щоб запобігти перериванню задач через тайм-аути моделі, систему дозволів для блокування команд shell із високим ризиком та чутливих операцій із файлами, а також абстракцію Workspace, яка відокремлює бізнес-логіку

Згідно з офіційними повідомленнями від 25 травня, Kuvi Labs співпрацює з ChainAware, щоб інтегрувати децентралізовану інфраструктуру безпеки в свою AI-орієнтовану криптовалютну платформу. Співпраця дає ChainAware можливості виявлення шахрайства, моніторингу загроз і запобігання rug-pull у межах багатоланцюгової екосистеми Kuvi, яка підтримує Solana, Ethereum та інші мережі. Інтеграція покликана забезпечити моніторинг загроз у реальному часі та реагування на інциденти до майбутнього запуску Kuvi

За даними Foresight News, BNB Chain запустив Agent Survival Toolkit у партнерстві з шістьма проєктами AI-інфраструктури, щоб дати змогу автономним AI-агентам здійснювати транзакції в мережі. Усі транзакції розраховуються через BNB або токени BEP-20 на BNB Chain. Проєкти-учасники — Alt AI, Pieverse, Bankr, WorldClaw, B.AI та AEON — охоплюють рівні доступу до LLM і фінансової інфраструктури; кожен із них запускає програми стимулів без додаткової реєстрації.

Джордж Хотц, хакер, який уперше зламав iPhone у 17 років і здійснив реверс-інжиніринг PlayStation 3, опублікував у неділю допис у блозі, де стверджує, що масове впровадження AI-агентів для написання коду призведе до суттєвого погіршення якості програмного забезпечення. Хотц написав: «Я кажу це вже зараз: упровадження AI-агентів у розробку софту стане однією з найдорожчих помилок в історії галузі». Його позиція безпосередньо суперечить Андрію Карпатьї, одному з найвідоміших дослідників у сфері AI

Джордж Хотц, хакер, який зламав перший iPhone та здійснив реверс-інжиніринг PlayStation 3, опублікував у неділю допис у блозі, де стверджує, що впровадження AI-кодингових агентів стане «однією з найдорожчих помилок в історії галузі». Його ключовий аргумент: сильні інженери здатні виявляти дефектний вихід агентів, але слабші розробники — ні, і саме вони генерують у десять разів більший обсяг, погіршуючи середню якість коду в масштабі. Хотц провів шість місяців, тестуючи агентів на реальних проєкт

MoonPay запустила спеціальний застосунок у ChatGPT, який за запитом генерує посилання для криптовалютної оплати, дозволяючи користувачам купувати токени, не виходячи з чатбота OpenAI. Компанія оголосила про інтеграцію в X, позиціонуючи себе як перший і єдиний криптовалютний онрамп, інтегрований безпосередньо в ChatGPT. За словами MoonPay, ця функція закриває прогалину, яка зростала в міру того, як користувачі дедалі частіше проводять фінансові дослідження в чатботі, а не на окремих платформах і

Cysic запускає CyOps, автономну платформу для розробки, у середині травня 2026 року: вона використовує незалежні моделі ШІ, щоб перевіряти роботу одна одної, а не переглядати власний код. Платформа генерує критерії приймання з вимог звичайною мовою, розгортає агентів-працівників для написання коду та застосовує окремого агента-рецензента, який працює на іншій моделі ШІ, щоб провести аудит результату. Якщо виявляються проблеми, система автоматично переходить у цикл, доки всі критерії не пройдуть,